手機掃描小黃車上的二維碼開鎖，騎行過程中車内傳感器實時感應車輛位置和行駛方向；

開車經過高速公路收費站，攝像頭瞬間識别車牌後自動扣費，快速擡杆通行；

在一家制造業企業的總部，可以對全國範圍内數十家工廠的生産數據實時監控和分析；

這些我們習以為常的場景，其實都是物聯網和邊緣計算的典型應用。

物聯網被稱為雲計算之後的下一個大戰略。作為物聯網的重要趨勢，邊緣計算則被業界成為擁有“吞掉雲計算”的潛能。IoT和邊緣計算已成為雲計算廠商的下一個必争之地。

2019年7月25日，青雲QingCloud在北京舉行Cloud Insight Conference（CIC） 2019雲計算峰會，發布一系列戰略級雲計算新品，其中首當其沖的就是QingCloud IoT 平台與 EdgeWize 邊緣計算産品。兩者構成了青雲QingCloud的一站式物聯網平台，标志着青雲從全棧、全态到全域三大維度上構建的廣義雲計算平台初步成形。

青雲QingCloud如何看待IoT和邊緣計算的最新趨勢？其物聯網策略又是怎樣？借峰會機會，智能進化論采訪了青雲QingCloud IoT平台高級産品經理王小虎。

從全棧、全态到全域，廣義雲計算平台初成

當前，全球計算力正處在由數據中心向網絡邊緣側的大轉移時代。數據預測，到2020年全球将有300億台聯網設備，到2050年聯網設備将超過1000億台。

峰會上，青雲QingCloud CEO黃允松言簡意赅地概括這一趨勢：目前我們已經由數字化轉型1.0走進數字化轉型2.0時代。數字化轉型1.0以面向人的應用為主，是面向人的移動互聯網；數字化轉型2.0是面向物的物聯網和AI，是面向人和流程的互聯網。

青雲CEO黃允松

随着雲計算和物聯網的逐漸融合滲透，相比前幾年，邊緣計算的定義也有了新的内涵。維基百科對邊緣計算的最新定義是：邊緣計算是一種通過在數據源附近的網絡邊緣側執行數據處理來優化雲計算系統的方法。

在此前定義上，新增了“優化雲計算系統（Optimizing cloud computing systems）”這條解釋，一語道破了邊緣計算和雲計算的密不可分。

傳統物聯網架構下，始終存在着延時、數據傳輸和處理的成本（包括帶寬成本、存儲成本等）、能否保證高可用性、以及數據安全和隐私保護等痛點。而邊緣計算正是解決這些痛點，無需依賴網絡帶寬和雲平台，在本地實現實時、高效、安全的數據處理。

更重要的是，當物聯網與雲計算融合，将應用的更新、數據的管理都實現了平台化的統一協同和管理。

黃允松認為，當前雲計算更多解決企業的部分數字化問題，雲計算的能力還沒有從企業的數據中心延伸到生活、生産中每一個設備的層面，這也可以稱作“狹義雲計算”。物聯網和邊緣計算将打通數字化轉型最後一公裡，将雲計算能力從數據中心解放出來，下沉到每一個生活場景。當計算能力的範圍無限擴大，能夠充斥到數字世界的每一個地方，才是真正意義上的“廣義雲計算”。

會上，青雲CTO甘泉回顧了青雲QingCloud從公有雲到私有雲、混合雲、托管雲的發展曆程（簡稱“公私混托”）。甘泉指出，物聯網一站式平台的發布讓青雲QingCloud的雲平台從全棧、全态，到具備全域格局，形成由這三大維度支撐的廣義雲計算平台架構。

青雲CTO甘泉介紹全棧、全态、全域的廣義雲計算平台

“雲霧邊端”一體化，做核心連接平台

“雲霧邊端”一體化可以說是青雲QingCloud IoT平台的一大特點。CIC2019雲計算峰會，青雲QingCloud首次展示了其物聯網和邊緣計算策略和架構。

物聯網架構縱向可分為四個層級，感知層收集數據，借由網絡層彙聚到平台層管理和分析數據，最終落地到應用層，最終在千千萬萬個生活、生産場景中落地産生價值。

青雲從平台切入，其定位是平台型企業，起到産業鍊連接中樞的作用。

“我們的物聯網平台定位于平台層，起到的是承上啟下的作用，連接下遊硬件廠商和設備廠商，為上層開發商提供核心的連接能力。”青雲QingCloud IoT平台高級産品經理王小虎表示。

在青雲QIngCloud的“雲霧邊端”一體化架構中，雲的部分不必多說，青雲多年來已經在全棧、全态方面積累了豐富的技術和實踐，端的部分即硬件設備，青雲QIngCloud通過IoT平台連接生态合作夥伴豐富的IoT設備。

新發布的兩大産品QingCloud IoT平台和EdgeWize邊緣計算産品，打通了“霧”和“邊”兩大關鍵節點，形成了完整的“雲霧邊端”四級架構。

青雲QIngCloud的一站式物聯網平台：QingCloud IoT EdgeWize邊緣計算

在最靠近終端的一側，EdgeWize承擔起了“邊”的作用。EdgeWize是一款邊緣計算軟件，通過在終端設備的安裝，可以建立邊緣計算節點，将設備安全地連接到雲平台，也可以将雲平台的應用下發到本地設備上運行。EdgeWize運行Linux操作系統，支持X86和ARM CPU架構，對硬件内存的最低需求是512MB。

王小虎介紹，EdgeWize邊緣計算有快速響應、離線操作、兼容已有業務、雲邊協同等特性。

EdgeWize具備自治的邊端應用調度能力，當單個應用發生錯誤，EdgeWize可自愈恢複運行。除可運行業界标準的容器應用外，EdgeWize還支持原生應用，讓企業不修改代碼就可接入青雲的IoT平台。

Edge Hub 可實現離線操作功能，當EdgeWize設備或網絡出現故障時，Edge Hub可以正常工作，保證邊緣端的實時數據處理需求。

在靠近雲平台的一側，IoT Hub是一個統一接收數據的中心，并擁有豐富的管理功能，支持數據持久化，實現性能指标、日志聚合、調用鍊等細粒度、全方位的實時監控等。性能上，IoT Hub支持千萬級并發的連接。IoT Hub與Express（超融合易捷版）兩者集成實現了“霧節點”的工作。

據介紹，青雲QingCloud IoT平台的架構設計之初就是面向海量物聯網設備，具備批量管理能力。

新增的搜索引擎功能，基于所有的數據模型進行搜索，提供快速定位，快速查找設備。目前除了AWS之外，隻有青雲的IoT平台提供了這種便利功能。

物模型模塊，類似移動互聯網時代的用戶畫像，可以對真實設備進行物體畫像。物模型打通不同設備的差異，一方面定義設備屬性，一方面描述設備能力。

此外，青雲QIngCloud的一站式物聯網平台打造了物聯網 AI的循環體系。在雲端不斷根據反饋優化訓練模型，再通過應用分發的方式分發到邊緣節點上，形成AIoT的正向循環。

物聯網 雲計算，青雲有什麼不同

面對千百倍于移動互聯網的物聯網市場，AWS、微軟、谷歌、阿裡雲等國内外雲計算巨頭都将IoT和邊緣計算作為戰略重點。

亞馬遜推出将雲功能擴展到本地設備的軟件AWS IoT Greengrass，允許連接的設備通過運行AWS Lambda和AWS，并與AWS IoT Core連接。微軟推出IoT Edge允許連接的設備運行微軟的Azure服務，通過Azure IoT Hub雲平台支持IoT Edge開源項目。

那麼，青雲做物聯網的優勢有哪些？

筆者認為，首先，青雲的一站式物聯網平台提供了強大的物聯網管理功能。“雲霧邊端”一體化，讓應用的更新、數據模型的更新都可以做到統一的協同和管理，降低了企業部署物聯網的門檻，以更高效、低成本的方式擁抱物聯網。

在基礎的設備管理、運維監控、安全功能之外，搜索引擎、物模型、支持私有化部署安全體系等都是青雲物聯網平台的加分項。

其次，青雲強大的雲基礎設施為其IoT平台實現增值。

通過規則引擎，IoT平台實現了青雲現有的雲計算産品的集成。比如在安防監控領域，IoT平台集成了QingStor對象存儲，可以管理海量視頻文件。在工業領域，IoT平台集成了時序數據庫産品ChronusDB，實現對海量數據的存儲管理分析。

“物聯網平台必須長在雲平台基礎之上，才能承載更多海量設備的接入或者大數據的處理。”王小虎表示。這也是雲服務廠商相比單純物聯網平台企業的優勢。

此外，青雲此前大力投入的光格網絡SD-WAN（軟件定義廣域網服務），也為物聯網端和邊之間提供了高速互聯。黃允松在會上還透露，明年青雲将投入新的更大的廣域網建設中，投入力度比SD-WAN還要大。

據透露，目前青雲的物聯網解決方案主要應用在視頻領域，具體行業涉及智慧安防、智慧交通、智慧建築等。在高速公路收費站場景下，由青雲QingCloud IoT平台和EdgeWize組成的一站式物聯網平台，已經能夠實現300毫秒之内的汽車通過速度。

一站式物聯網平台的發布，讓青雲廣義雲計算平台的版圖完整成形。早在2016年，黃允松就曾表示，“我相信我們很快會迎來一個比移動互聯網更加漂亮的IoT時代”，為此雲計算必須提早做好準備。

目前，青雲已經打好了雲計算全棧、全态的堅實基礎，并用物聯網平台撬開了全域空間。當計算能力由企業數據中心釋放到更廣闊的物聯網場景中，雲計算将無處不在。

來源：消費日報網

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