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數據清洗和處理區别

科技 更新时间:2024-07-31 11:21:52

數據清洗和處理區别(什麼是數據清理)1

數據清理(有時也稱為數據清理或數據争吵)是數據分析過程中重要的早期步驟。這個關鍵的練習,包括準備和驗證數據,通常在您的核心分析之前進行。數據清理不僅僅是删除錯誤的數據,盡管這通常是它的一部分。大部分工作都是在檢測非法數據并(在可能的情況下)糾正它。

“流氓數據”包括不完整、不準确、不相關、損壞或格式不正确的數據。這個過程還包括重複數據删除(deduping)。這實際上意味着合并或删除相同的數據點。

但是為什麼CPDA數據分析師要糾正這類錯誤如此重要呢?

答案很簡單:如果您不這樣做,它們将影響您的分析結果。由于數據分析通常用于為業務決策提供信息,因此結果需要準确。在這種情況下,删除流氓數據或不完整數據似乎更安全。但這也會帶來問題:不完整的數據集也會影響分析結果。這就是為什麼數據清理的主要目标之一是盡可能地保持數據集的完整性。這有助于提高您見解的可靠性。

數據清理不僅對數據分析很重要。它對一般業務管理(或“數據治理”)也很重要。大數據的來源是動态的,不斷變化的。因此,定期維護數據庫可以幫助您掌握全局。

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