人們在用手機、照相機拍攝電腦、電視屏幕上的圖片、文字等畫面時,時常會因一些彩色條紋橫亘照片中間,對圖像觀感和信息閱讀造成嚴重幹擾而煩惱。日前,靜安科技企業合合信息公司推出了一種基于神經網絡的圖像處理方法,可使屏幕上拍出來的圖像恢複到原有的清晰度,從而使上述煩惱一掃而光。
據合合信息專業技術人員介紹,屏幕上呈現的條紋官方名稱叫摩爾紋,也稱“屏幕紋”。用相機、手機拍攝電子屏幕,當感光元件像素的空間頻率與影像中條紋的空間頻率接近時,就會産生摩爾紋。摩爾紋有呈條紋狀、網狀、波紋狀等多種形态,顔色各異,紋理的走向和弧度也有差别。去除摩爾紋成為行業中頗具挑戰性的任務。
目前去除摩爾紋的方法,一般需借助Photoshop等專業圖像處理軟件。使用者需要在軟件中打開圖片,将圖片複制一層來保留原有信息,再對圖片進行光線處理、濾鏡增強等系列操作,去除摩爾紋前後要經曆至少7-10個步驟,而且對用戶的圖像處理專業水平有一定要求。如何在保障圖像色彩不失真、保留内容完整性的基礎上去除摩爾紋,困擾技術廠商已久。
為方便用戶更快捷地獲取清晰的圖片,合合信息公司研發的基于神經網絡的圖像處理方法,采用多重神經網絡技術,通過分析暗角、摩爾紋的形成原理,對畫面中存在的幹擾因素進行對應處理,可以有效去除拍攝屏幕的圖像中的摩爾紋,在保留圖像原始顔色、紋理、字迹細節的同時,得到更高清的圖像。
目前,去摩爾紋功能已在合合信息旗下掃描全能王APP中投入使用,不用進行繁複的操作,隻需一鍵拍攝,系統便可自動檢測識别畫面中的摩爾紋,并為用戶提供“去屏幕紋”的檢測服務,相關接口半年累計調用超五百萬次。
t“目前,去摩爾紋技術在工業領域的應用也在增長。工廠中往往會有機械設備的屏幕顯示儀器數據運作指标,以往在質檢等環節中需要手抄來記錄,如果能将去摩爾紋技術引入流水線監控流程中,可以精準實現數據的‘随拍随錄’,為企業‘降本增效’。”合合信息相關技術人員在接受記者采訪時表示,消除摩爾紋在提高人類視野中的圖像清晰度之外,也帶動了下遊圖像識别性能和處理效率的提升,是促進流程自動化落地的重要技術方向。
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