你走進一家超市買牛奶，但當走到收銀台時，奶瓶變成一條說話的魚。然後，你想起你上午參加數學考試，但已有近30年沒上過數學課。夢可能會非常奇怪，但按照一種新的假說，這正是夢的要義所在。通過向生活注入一些随機的怪異因素，夢讓我們能更好地應對意想不到的事情。
科學界一直在我們為何做夢的問題上存在分歧。在近來受到機器“神經網絡”如何學習的啟發後，美國塔夫茨大學神經系統科學研究助理教授埃裡克·霍爾提出另一種理論：“過拟合”大腦假說。就訓練人工智能而言，如今人們遇到的一個普遍問題是，它對訓練的數據變得過于熟悉，因為它假設這種訓練集是它可能遇到的任何事物的完美表示。科學家試圖通過向訓練數據添加一些噪音或錯亂輸入等形式的混雜信号，以解決“過拟合”問題。
霍爾認為，當我們做夢時，大腦也在做類似的事情。尤其是随着年齡增長，我們的日子從統計學上看正變得很相似，這意味着我們的“訓練集”也有限。但我們仍然需要能将我們的能力推廣到新情況和意外情況中。我們無法在清醒時将随機噪音注入大腦，因為我們需要專注于手頭的任務。但睡眠是另一碼事。通過營造一個怪異的世界，夢或許能使我們對這個世界的了解不再那麼過分簡單。
他表示，已經有一些來自神經科學研究的證據支持這一點。例如，想要夢到某些與現實生活有關場景的最可靠方式之一，就是在清醒時反複執行一項新任務，例如學習雜耍或在一台滑雪模拟機上反複訓練。對一項任務的過度訓練觸發上述“過拟合”現象，這意味着當你睡覺時，你的大腦試圖通過創造夢來概括超出其訓練集的内容。這或許可以解釋，我們為何經常在睡個好覺後能提高某些身體技能，例如雜耍等。即使是經曆看似無關但生理上相似的活動，也可能有好處，例如，夢到飛翔可以改善跑步時的平衡和穩定。
盡管霍爾的假說仍未得到驗證，但英國斯旺西大學睡眠實驗室主任馬克·布萊格羅夫教授表示，這種新理論有可能鼓勵心理學家和神經系統科學家開展實驗，以驗證夢是否有助于我們從所學中進行歸納。（作者琳達·格迪斯，王會聰譯）
來源： 環球時報
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