引言
很多工廠在訂單評審的時候,都會計算自己的生産交付周期,看看能不能準時把産品給到客戶
但是企業按照自己的計算安排了生産工作,即使物料、設備、工裝等準備完全準時,為什麼最後到交付時,結果卻發生了偏差?原因在哪?
我們得先從産能和生産周期說起
産能和生産周期到底有什麼樣的關系?
從計劃模式來探讨這個問題,産能、生産周期在傳統的計劃模式上,能關聯的就隻有标準工時,舉例如下:
在實際的生産過程中間很多企業不是這樣生産的!
實際的生産過程與周期計算生産周期出來之後,我們可以用它跟後面的交付時間對比,這樣就知道到哪一天可以完工,然後根據客戶的交付需求,判斷能不能及時交付
工廠在生産的時候,PMC如果使用标準工時計算生産周期,其實是忽略了這些因數:
用标準工時計算生産周期,前提就是産能無限大。不考慮實際的生産狀況,PC排産看上去排到每一個機台,其實壓根就不合理
标準工時其實是一個很基礎的數據,前提就是訂單隻有一個産品,而且是一個人就做這一個産品的時候,當然可以理想地使用标準工時,然而實際排産時還有别的考慮
如何正确計算單筆訂單的生産周期與交付日期我們可以考慮一筆訂單,比如說10分鐘加工1件,分4個機台,訂單量是1000個,它最後生産交付周期是1萬分鐘嗎?
利特爾法則真正地告訴你具體的某一個訂單它的生産交付周期是多長。這個交付時間(LT)等于在制品數量(WIP)*瓶頸的加工工時CT
傳統的PMC用産品的标準工時ST*訂單量的時候,根本沒有考慮到産品是如何在工序間轉運,轉運批次越小,轉運的頻度越快,WIP就越低,真正的交付周期就越短了
如何正确計算連續訂單的生産周期與交付日期對每一個訂單而言,利特爾法則當然實用了,但是連續訂單就有問題了,不是每一個訂單的完成周期都符合利特爾法則,為什麼呢?
原因其實很簡單:生産工程中存在瓶頸的累積負荷,換句話說,我們真正在排産的時候,它有資源的約束。比如說某個設備隻有1台,就會限制排産,跟多台設備甚至無限産能是完全兩回事
我們要考慮資源的制約、資源的沖突。在排的時候如果不考慮就不合理,即使排下去,工人也沒法兒幹,因為設備數量不夠,通俗說一點來說,因為有制約
産能不是無限大,這将導緻一個結果,就是真正的生産周期是多長,它由瓶頸決定,同時也有瓶頸累積負荷的影響
瓶頸的産能負荷,要考慮累積的話,其實每一個訂單的生産交付周期是不一樣的。TOC裡的SDBR能有效地解決這個問題
SDBR把某類産品的繩長Rope設定成一樣的時候,并且考慮到之前的訂單所導緻的瓶頸負荷累積結果之後,生産周期以及這筆訂單的具體完工日期就可以完全确定了,這樣才能夠讓企業清楚地知道生産交付周期滿不滿足客戶訂單交付周期
結束語
傳統的PMC排産法我們可以稱之為"标準工時法",它沒有考慮到實際的場景,沒有考慮到實際的轉運方式,沒有考慮到瓶頸負荷累積,更不會考慮資源的很多約束造成的沖突,很理想地認為資源是沒有沖突的
這種獨立排産法的想法,與傳統的ERP(企業資源計劃)同樣都是一個前提假設:産能無限大
所以企業花那麼多功夫排到機台的獨立排查,看似很精細,用的數據好像也無懈可擊,實際上完全背離了真正的生産的場景
注釋:
①PC:Production Control,生産控制。
②利特爾法則:在一個穩定的系統(L)中,長期的平均顧客人數,等于長期的有效抵達率(λ),乘以顧客在這個系統中平均的等待時間(W);或者,我們可以用一個代數式來表達:L=λW。
③LT:Lead Time,訂貨交付時間。
④WIP:Working In Progress,在制品。
⑤CT:Cycle Time,循環時間,周期。
⑥SDBR:Simplified Drum Buffer Rope,簡化的鼓-緩沖-繩,它是由斯拉根海默所創立,它的本質和DBR相同,但是SDBR在邏輯上取消了DBR中的瓶頸緩沖和裝配緩沖,隻保留了交貨緩沖。
⑦ERP:Enterprise Resource Planning,企業資源計劃。
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