Twitter早期由于其産品特色,吸引了不少用戶關注和注冊。
不過讓團隊苦惱的是,大部分用戶注冊後看了下之後,就再也不來了,換句話說,産品的留存率非常低。
針對這個問題,團隊進行了研究和調查,他們詳細地分析了一下,有繼續留下來使用的活躍用戶和來一次就走的用戶有什麼區别,一名叫做Josh Elman 的員工發現了一個區别:
留存下來的活躍用戶有一個行為特點,會在注冊的當天,自己再去多挑選5-10個用戶關注;而流失的用戶大部分都是,直接接受了系統默認推薦的20個用戶。
于是他們在産品上進行了調整,在用戶注冊之後,會鼓勵用戶自己選擇10個最希望關注的用戶關注,關注完之後,再給用戶推薦一批名單,用戶隻要選擇性地關注就可以了。
通過推薦用戶主動選擇關注,用戶接下來可以看到更多自己關心的名人動态,用戶開始意識到關注更多用戶的好處,留存率也就明顯提升了不少。
再後來,引導關注的流程和推薦關注對象也在不斷優化,持續提升了留存率。
啟發
這是個非常早的案例了,通過增加新用戶關注行為提升留存,也并不适用在其他的産品上,但我們依然可以學習這種研究提升留存的方法:
通過跟蹤對比活躍用戶和流失用戶的行為差異,分析找出讓用戶留存/流失的原因。
這個案例中,Josh找出的流失原因是,部分用戶未能體會到關注更多用戶帶來的信息價值。
然後經過産品和運營的調整,讓用戶更多感受到産品的價值,所以留存了下來。
你知道你的流失用戶和活躍用戶行為有哪些差異嗎?可以怎樣引導流失用戶成為活躍用戶呢? 歡迎留言說說你的看法。
案例來源:《GrowthHacker Markerting》
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