linux剩餘内存和可使用内存? 解釋一下Linux上free命令的輸出 下面是free的運行結果,一共有4行為了方便說明,我加上了列号這樣可以把free的輸出看成一個二維數組FO(Free Output)例如:,我來為大家講解一下關于linux剩餘内存和可使用内存?跟着小編一起來看一看吧!
解釋一下Linux上free命令的輸出。
下面是free的運行結果,一共有4行。為了方便說明,我加上了列号。這樣可以把free的輸出看成一個二維數組FO(Free Output)。例如:
1 2 3 4 5 6
1 total used free shared Buffers cached
2 Mem: 24677460 23276064 1401396 0 870540 12084008
3 -/ buffers/cache: 10321516 14355944
4 Swap: 25151484 224188 24927296
free的輸出一共有四行,第四行為交換區的信息,分别是交換的總量(total),使用量(used)和有多少空閑的交換區(free),這個比較清楚,不說太多。
free輸出地第二行和第三行是比較讓人迷惑的。這兩行都是說明内存使用情況的。第一列是總量(total),第二列是使用量(used),第三列是可用量(free)。
第一行的輸出時從操作系統(OS)來看的。也就是說,從OS的角度來看,計算機上一共有:
這裡得到第一個等式:
FO[2][4]表示被幾個進程共享的内存的,現在已經deprecated,其值總是0(當然在一些系統上也可能不是0,主要取決于free命令是怎麼實現的)。
FO[2][5]表示被OS buffer住的内存。FO[2][6]表示被OS cache的内存。在有些時候buffer和cache這兩個詞經常混用。不過在一些比較低層的軟件裡是要區分這兩個詞的,看老外的洋文:
也就是說buffer是用于存放要輸出到disk(塊設備)的數據的,而cache是存放從disk上讀出的數據。這二者是為了提高IO性能的,并由OS管理。
Linux和其他成熟的操作系統(例如windows),為了提高IO read的性能,總是要多cache一些數據,這也就是為什麼FO[2][6](cached memory)比較大,而FO[2][3]比較小的原因。我們可以做一個簡單的測試:
第二次讀應該比第一次快很多。原來我做過一個BerkeleyDB的讀操作,大概要讀5G的文件,幾千萬條記錄。在我的環境上,第二次讀比第一次大概可以快9倍左右。
free輸出的第二行是從一個應用程序的角度看系統内存的使用情況。
因為被系統cache和buffer占用的内存可以被快速回收,所以通常FO[3][3]比FO[2][3]會大很多。
這裡還用兩個等式:
這二者都不難理解。
free命令由procps.*.rpm提供(在Redhat系列的OS上)。free命令的所有輸出值都是從/proc/meminfo中讀出的。
在系統上可能有meminfo(2)這個函數,它就是為了解析/proc/meminfo的。procps這個包自己實現了meminfo()這個函數。可以下載一個procps的tar包看看具體實現,現在最新版式3.2.8。
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