近期，Gartner、CB Insights兩家機構接連發布了圖數據庫相關報告，讓火熱的圖數據庫市場更加引人關注。

Gartner 發布的《圖數據庫管理系統市場指南》對全球圖數據庫産品進行全方位評估，評選出32款代表産品，其中有不少中國圖數據庫産品，來自于圖數據庫創業公司，雲廠商，也包括即将登陸科創闆的星環科技。能夠獲得世界權威機構的認可，可見在圖數據庫這個方興未艾的細分賽道，中國圖數據庫産品并沒有輸在起跑線上，有能力也有機會大放異彩。

細分賽道，中國數據庫産業的新機遇

千禧年後，随着互聯網的發展，海量數據爆發，企業業務越來越複雜多元化，文本、文檔、圖片、視頻等半結構化、非結構化數據不斷增長，傳統的關系型數據庫面臨這些日益複雜的數據處理需求産生了瓶頸，催生出時序數據庫、圖數據庫、文檔數據庫等NoSQL數據庫發展，并随着移動互聯網、物聯網、AI等新技術的湧現，近年來各細分領域的需求更為迫切。

如圖數據庫以圖論為理論基礎，使用圖模型，将關聯數據的實體作為頂點(vertex)存儲，關系作為邊(edge)存儲，解決了數據複雜關聯帶來的嚴重随機訪問問題，擁有比關系型數據庫快得多的複雜關聯數據查詢性能。比如到了6-10度關聯查詢，關系型數據庫已經無法支持，但圖數據庫能夠高效支持。

所以在金融反欺詐、反洗錢場景等數據量大、關系複雜，且需要深度查詢的場景，圖數據庫會更有優勢，現實中也已經有很多落地實踐。Gartner《圖數據庫管理系統市場指南》指出，“大型傳統數據庫公司和平台供應商以及初創公司都瞄準了這個機會，因為市場對圖數據庫管理系統領域的興趣和勢頭正在明顯擴大。所有垂直行業的數據和分析領導者都在推動圖技術在更多場景的應用，例如提供推薦引擎、客戶360、欺詐檢測等服務。”

正如前文所述，在圖數據庫這個領域中國圖數據庫産品并沒有輸在起跑線上，有能力也有機會大放異彩。中國廠商也在加碼布局。實際上不隻是圖數據庫，在時序數據庫、文檔數據庫等細分賽道，也湧現出不少中國數據庫産品。

“在新的細分數據庫賽道，我國的數據場景豐富，數據庫産品起步早，應用廣，具備國際領先性。我國數據庫産業應當通過在時序數據庫、圖數據庫、文檔數據庫等品類上面，投入一些大量的力量和引導，形成一些差異化競争，創新引領産業格局。”中國賽寶實驗室李冬(博士)在日前某會議上指出，中國數據庫産業在圖數據庫等細分賽道擁有巨大機遇。

中國數據庫市場參與者既有單個細分領域的創業廠商，深耕一處，力出一孔，積累優勢，也有雲大廠，有相對完善的數據庫産品棧，此外還有比較特别的星環科技，外部普遍将其定位為一家大數據公司，但其卻擁有着非常全面的數據庫産品。

以一當十，覆蓋十條數據庫賽道

有媒體将即将上市的星環科技定義為“國産大數據基礎軟件第一股”，根據官方介紹，星環科技是一家企業級大數據基礎軟件開發商，圍繞數據的集成、存儲、治理、建模、分析、挖掘和流通等數據全生命周期提供基礎軟件及服務。

該公司的數據庫産品幾乎囊括數據庫領域的全部類别，關系型數據庫有ArgoDB、KunDB，圖數據庫StellarDB，搜索引擎Transwarp Scope，文檔數據庫DocStore，時序數據庫Timelyre，時空數據庫Spacture，寬表數據庫Hyperbase，鍵值數據庫KeyByte等，覆蓋了十條數據庫賽道。

實際上這十個賽道國外都有獨角獸甚至巨頭，如圖數據庫領域Neo4j獲得F輪融資後估值達20億美元，搜索引擎Elsasticsearch在2018上市，當時市值50億美元，文檔數據庫MongoDB目前市值超過100多億美元，Snowflake市值528.35億美元……

星環科技是如何能夠覆蓋如此全面的數據庫賽道并取得優異成就的?在與星環科技相關專家交流中，發現了其中的秘訣。

持續創新，引領技術發展

星環科技始終堅持“自主研發、領先一代”的技術發展策略，經過多年的自主研發，重構了大數據與分布式數據庫軟件棧，在分布式技術、SQL 編譯技術、數據庫技術、多模型數據的統一處理技術以及基于容器的數據雲技術等方面具有技術領先性。這些先進技術為後續一系列數據庫産品的誕生和發展打下了堅實的基礎。

從公開渠道可知，多模型一直以來是星環科技的主打特色。頂級SCI期刊ACM COMPUTING SURVEY上發表的《《Multi-model Databases: A New Journey to Handle the Variety of Data》對多模數據庫現狀和發展進行了詳細闡述，對市場面主流數據庫的多模型能力進行了評估，将多模型能力實現路徑分為四種。

以 Couchbase 和 MarkLogic 為代表的第三種多模型架構是當時業内比較主流的路徑，其在多種獨立數據庫之上提供統一的用戶界面，對底層多個數據庫進行轉發。但是沒有解決底層多個數據庫的運維和數據管理問題，存在架構複雜度高，開發和運維成本高，數據處理效率低等問題。

星環科技早在2017年提出了多模型數據統一處理理念，并在2020年5月實現多模型數據的統一處理技術，支持同一平台處理多種不同的數據模型，大大降低架構複雜度和開發運維成本，提高數據處理效率。在統一融合的數據平台架構基礎上，通過9款存儲引擎支持關系型數據存儲、對象存儲、文檔存儲、寬表存儲、事件存儲、時序數據存儲、鍵值存儲、圖存儲、地理空間存儲、搜索引擎等10種數據模型，相比業界同行的多模能力，支持的數據模型數量更多。

多模型統一架構意義在于通過把多種數據模型的接口層、計算引擎層和分布式存儲管理統統抽象了出來，形成統一的接口，統一的計算引擎，統一的數據管理，統一的資源管理，通過不同的存儲引擎來支持不同的數據模型，這樣有效的避免重複造輪子，大大縮短了研發周期。而統一的數據管理系統，實現了統一的數據分片、複制、存取和事務管理，使得公司能夠更快捷地開發不同模型的存儲引擎，具備較好的模型擴展性。

對于企業客戶而言，基于此多模型統一架構，可以根據業務需要，靈活增減需要支持的數據模型，比如，企業有圖數據處理需求，可以直接使用StellarDB，如果企業還需要處理文檔數據，無需再另起爐竈，引入一個單獨文檔數據庫，隻需要在原先架構基礎上新增文檔存儲引擎即可，無需改造，快速落地。同時不同的存儲引擎之間能夠靈活組合成不同的解決方案，輕松實現跨模型聯合分析，挖掘更多的業務價值。

業内認可，發展勢頭強勁

在客戶和第三方權威機構方面，星環獲得了很好的認可。據悉，2016年，星環科技被Gartner選入數據倉庫及數據管理分析魔力象限，是其發布該魔力象限以來首個進入該魔力象限的中國廠商;2018年成為全球首個通過TPC-DS基準測試及官方審計的廠商;2020年，成為IDC中國大數據管理平台市場的領導者;今年，包括StellarD、KunDB在内的7款産品或子産品入選Gartner《中國數據庫管理系統供應商甄選》;2021/2022連續兩年被Gartner《中國ICT技術成熟度曲線報告》列為增強數據分析技術推薦供應商、數據中台推薦供應商……

客戶方面，根據其招股說明書，截至 2021 年 6 月末，星環科技已累計有超過 1000 家終端用戶，分布在金融、政府、能源、交通、制造等衆多國民經濟支柱領域，具備廣泛的客戶基礎。

星環科技自成立以來，成為大數據基礎軟件提供商，自主研發的産品能夠滿足國産化自主可控需求。根據工信部電子第五研究所代碼掃描測試報告，星環科技大數據平台TDH 的1200萬行代碼裡自研代碼率超過70%，ArgoDB代碼自主率(行數)分别超過90%。并且完成了與主流信創生态廠商的适配互認，在金融、政府等十多個行業應用落地。這一點在目前國産化大趨勢下，或會給星環科技帶來了新的發展機遇。

據安信證券對數據庫國産化市場進行測算，國内數據庫市場規模約為300-400億元/年，國産化數據庫替換市場總體規模約為3000億元。在百花齊放的中國數據庫市場，大的機遇也将伴随着更為激烈的角逐，期待星環科技上市後有更好的表現。

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