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線性回歸常用模型

科技 更新时间:2024-09-02 16:16:21

編輯導語:在日常工作中,很多時候都會用到數據分析的方法,線性回歸模型看起來非常簡單,但實際上它的十分重要;本文作者分享了關于如何用線性回歸模型做數據分析的方法,我們一起來學習一下。

線性回歸常用模型(如何用線性回歸模型做數據分析)1

一、什麼是線性回歸

線性回歸是利用線性的方法,模拟因變量與一個或多個自變量之間的關系;對于模型而言,自變量是輸入值,因變量是模型基于自變量的輸出值,适用于x和y滿足線性關系的數據類型的應用場景。

線性回歸應用于數據分析的場景主要有兩種:

  • 驅動力分析:某個因變量指标受多個因素所影響,分析不同因素對因變量驅動力的強弱(驅動力指相關性,不是因果性);
  • 預測:自變量與因變量呈線性關系的預測;

模型數學形式:

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