數據類型及數據結構?數據結構是學習數據存儲方式的一門學科，那麼，數據存儲方式有哪幾種呢？在這裡将對數據結構的學習内容做一個簡要的總結，下面我們就來聊聊關于數據類型及數據結構?接下來我們就一起去了解一下吧!

數據類型及數據結構

數據結構是學習數據存儲方式的一門學科，那麼，數據存儲方式有哪幾種呢？在這裡将對數據結構的學習内容做一個簡要的總結。

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數據結構大緻包含以下幾種存儲結構：

線性表，還可細分為順序表、鍊表、棧和隊列；

樹結構，包括普通樹，二叉樹，線索二叉樹等；

圖存儲結構；

下面對各種數據結構做詳細講解。

線性表結構存儲的數據往往是可以依次排列的，就像小朋友手拉手，每位學生的前面和後面都僅有一個小朋友和他拉手，具備這種“一對一”關系的數據就可以使用線性表來存儲。

例如，存儲類似 {1,3,5,7,9} 這樣的數據時，各元素依次排列，每個元素的前面和後邊有且僅有一個元素與之相鄰（除首元素和尾元素），因此可以使用線性表存儲。

線性表并不是一種具體的存儲結構，它包含順序存儲結構和鍊式存儲結構，是順序表和鍊表的統稱。

順序表，簡單地理解，就是常用的數組，隻是換了個名字而已，例如使用順序表存儲 {1,3,5,7,9}，如圖 1 所示：

圖 1 順序表結構

由于順序表結構的底層實現借助的就是數組，因此對于初學者來說，可以把順序表完全等價為數組，但實則不是這樣。數據結構是研究數據存儲方式的一門學科，它囊括的都是各種存儲結構，而數組隻是各種編程語言中的基本數據類型，并不屬于數據結構的範疇。

我們知道，使用順序表（底層實現靠數組）時，需要提前申請一定大小的存儲空間，這塊存儲空間的物理地址是連續的，如圖 1 所示。

鍊表則完全不同，使用鍊表存儲數據時，是随用随申請，因此數據的存儲位置是相互分離的，換句話說，數據的存儲位置是随機的。

為了給各個數據塊建立“依次排列”的關系，鍊表給各數據塊增設一個指針，每個數據塊的指針都指向下一個數據塊（最後一個數據塊的指針指向 NULL），就如同一個個小學生都伸手去拉住下一個小學生的手，這樣，看似毫無關系的數據塊就建立了“依次排列”的關系，也就形成了鍊表，如圖 2 所示：

圖 2 鍊表結構

棧和隊列隸屬于線性表，是特殊的線性表，因為它們對線性表中元素的進出做了明确的要求。

棧中的元素隻能從線性表的一端進出（另一端封死），且要遵循“先入後出”的原則，即先進棧的元素後出棧。

圖 3 棧結構示意圖

棧結構如圖 3 所示，像一個木桶，棧中含有 3 個元素，分别是 A、B 和 C，從在棧中的狀态可以看出 A 最先進的棧，然後 B 進棧，最後 C 進棧。根據“先進後出”的原則，3 個元素出棧的順序應該是：C 最先出棧，然後 B 出棧，最後才是 A 出棧。

隊列中的元素隻能從線性表的一端進，從另一端出，且要遵循“先入先出”的特點，即先進隊列的元素也要先出隊列。

圖 4 隊列結構示意圖

隊列結構如圖 4 所示，隊列中有 3 個元素，分别是 A、B 和 C，從在隊列中的狀态可以看出是 A 先進隊列，然後 B 進，最後 C 進。根據“先進先出”的原則，3 個元素出隊列的順序應該是 A 最先出隊列，然後 B 出，最後 C 出。

樹存儲結構适合存儲具有“一對多”關系的數據。

圖 5 家庭族譜

如圖 5 所示，其中張平隻有一個父親，但他卻有兩（多）個孩子，這就是“一對多”的關系，滿足這種關系的數據可以使用樹存儲結構。

圖存儲結構适合存儲具有“多對多”關系的數據。

圖 6 圖存儲結構示意圖

如圖 6 所示，從 V1 可以到達 V2、V3、V4，同樣，從 V2、V3、V4 也可以到達 V1，這就是“多對多”的關系，滿足這種關系的數據可以使用圖存儲結構。

注意：本文隻是對數據結構中包含的各種存儲結構做一個簡要的介紹，各存儲結構具體的實現會在後續文章中作詳解介紹。歡迎持續關注

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