藝術家真的很難嗎?作者:李巧蓉10月29日,由同濟大學設計創意學院藝術與人工智能實驗室發起成立的艾廠人工智能藝術中心(Aiiiii Art Center)正式在上海揭幕,這是國内首個支持、推動和孵化與智能算法相關的創作者及作品的藝術機構,我來為大家科普一下關于藝術家真的很難嗎?以下内容希望對你有幫助!
作者:李巧蓉
10月29日,由同濟大學設計創意學院藝術與人工智能實驗室發起成立的艾廠人工智能藝術中心(Aiiiii Art Center)正式在上海揭幕,這是國内首個支持、推動和孵化與智能算法相關的創作者及作品的藝術機構。
藝術家一定是人類嗎,機器人是否也可以成為藝術家?人工智能(下文簡稱“AI”)畫的畫,也能稱之為藝術品嗎?一直以來,人工智能藝術領域充滿了争議。
人工智能打開藝術新視野
近日在廣州舉辦的一場藝術展覽中,就有着AI的身影,展出的作品很是吸引眼球。
當觀者面對着架上繪畫《樹》和《森林》向前邁進時,感應器會觸發,另一邊的玻璃上,由AI生成的花形圖形便會顯現出來。另一件互動裝置作品《雨後》,隻有在觀者注視熒幕時,一幅AI生成的熱帶雨林景觀才會顯現,當觀者離開,畫面随之消失。
這場叫“算法公園”的展覽,展出的是英國視覺藝術家凱林·布裡克的作品,用AI、算法參與創作正是這位藝術家的創作特色。
這一切在創作過程中是如何發生的?據策展方介紹,在凱林·布裡克的創作當中,算法是他創作的基礎,也是創作的工具。在工作方法上,他先收集大量的圖片給AI算法學習,然後再輸入一句話語作為命令,AI則會根據這一話語文字輸出相應的圖像,在這裡,藝術家創造一個非常有意思的概念:随機與潛在。由AI生成的圖像真的跟這一話語的文字意義是相對應的嗎?其實誰也無法肯定,AI所辨認的隻是代碼本身,這裡充滿随機性、偶然性,而算法和AI所學習的内容卻又在可控的範圍裡面。
“藝術家通過數據輸入人工智能,再創作。在這裡,算法是一個窗口,讓我們看到在算法之外,人和物、人和世界關系的改變。”策展人陳文華表示。
藝術家本人則表示,希望以這些作品思考數字技術對人類社會的影響,并由此喚起大衆對由算法創造的數字世界的重新審視。
人工智能與藝術創造的關系如何厘清
中國美術家協會主席範迪安曾表示,人工智能可以相當程度地代替我們的具體勞動,但是人工智能又相當不容易代替我們的情感和表達我們的想象,因為人的情感和想象是無窮盡的。
那麼,在藝術創作中,AI是輔助者還是創作者?人工智能與藝術創造的關系又是怎麼樣的?
李開複在《人工智能》一書中指出,人工智能時代,最體現人的綜合素質的技能,比如人對于複雜系統的綜合分析、決策能力,對于藝術文化的審美和創造性思維,基于愛、恨等情感與他人互動的能力,都是最有價值,也最不容易被替代的。
深耕數字藝術多年,周春源坦言,2017年,人工智能機器人戰勝世界圍棋冠軍柯潔的比賽讓他深受震撼,也讓他意識到人工智能将會助力藝術創作,“但是最核心的還是藝術本身的創意,人工智能更多是幫助實現最終效果的技術手段。”在他看來,人工智能屬于工具,如果沒有融合藝術家的創意和思想,就不能産生有創造力的藝術。“藝術創作過程中的部分操作被人工智能替代了,但是成為藝術的那部分内容,人工智能不可能替代。從另一個方面來說,人工智能功能越強大就越能解放藝術勞動,這樣更能促使藝術創作活動的提升。”
未來,在人工智能作用下,藝術世界是否會發生巨大改變,并重塑藝術的邊界,其未來是否會影響到藝術家的主體性身份?是否原本隻有人類可以勝任的藝術工作,将被人工智能所取代?這些問題,隻有交給時間來回答。
業界前沿
讓藝術家“複活”
不可否認,人工智能的迅速發展,為藝術創作帶來了前所未有的機遇,藝術行業的從業者可以很好地利用人工智能,來豐富自己的藝術創作。
“當鳥巢中鳥蛋不小心遺落在外,你可以在這件藝術作品中幫助他們回家。”廣州美術學院數碼創意實驗中心主任周春源在介紹自己運用AI智能技術創作的實驗作品時說道,在這件名為《鳥蛋别跑》的藝術裝置中,觀衆可以嘗試把鳥巢中的鳥蛋拿到鳥巢外樹幹的任何地方放好,按“回家”按鈕後。鳥蛋像有了生命一樣,“走”回鳥巢裡,似乎要等着鳥媽媽回來,自然之美與童真之趣在這件作品中相融互通。
不僅如此,當下人工智能進入藝術領域,還可以讓經典藝術家複活,并依據一定的邏輯繼續創造作品。
倫敦大學學院的學者如此創作了多幅“畢加索的作品”。研究人員先将畢加索的畫輸入電腦分析其創作風格、作畫技巧,再輸入一些創作内容并生成作品,最後用3D打印機打印出來。無獨有偶,德國音樂家和程序員組成的團隊就用人工智能完成了貝多芬未能完成的遺作《第十交響曲》。倫勃朗的《夜巡》借助人工智能的力量,在300年後被複原,重建了作品的缺失部分。
機器視覺
藝術裝置《鳥蛋别跑》(如下圖),曾于2019年入選由清華大學和中國國家博物館共同主辦的“第五屆藝術與科學國際作品展”。據作者周春源介紹,在這個3D立體互動繪本中的會“跑”的鳥蛋,是通過智能“機器視覺”編程來實現回鳥巢的路徑動作的。當中也結合了“磁力原理”,使回家的路更加容易和神奇。“鳥蛋是依靠一個機械手通過磁力牽引産生軌迹運動,這裡面需要解決機器人準确抓取鳥蛋的自學習。在AI技術分類上屬于‘機器視覺’。”
來源: 廣州日報
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