人工智能不能算是一個專業，而是很多現代技術的融合，是國家戰略，符合潮流的大趨勢。在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術的驅動下，人工智能加速發展，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征，正在對經濟發展、社會進步、國際政治經濟格局等方面産生重大而深遠的影響。

2019年人工智能第一次作為特設新本科專業開始招生，屬于電子信息類，不是計算機類。一共有35所學校獲批人工智能本科專業，學校實力差距明顯。有頂尖的上海交大、浙江大學、南京大學、北京航天航空大學等牛校，也有長春師範大學、湖南工程學院和中原工學院等普通院校。目前，人工智能專業課程并不統一，主要包括數學分析、高等代數、離散數學、概率論與數理統計、優化方法、數理邏輯、人工智能導引、數據結構與算法分析、程序設計基礎、人工智能程序設計、機器學習導論、知識表示與處理、模式識别與計算機視覺、自然語言處理、數字系統設計基礎、計算機系統基礎 、操作系統、泛函分析、數字信号處理、高級機器學習、計算方法、 控制理論與方法、機器人學導論、多智能體系統、數學建模、矩陣計算、随機過程、博弈論及其應用、認知科學導論、神經科學導論、計算語言學、計算金融 、計算生物學導論和人工智能倫理等等。

看一下這35所學校2019年你在河北招生的錄取分數線。從上海交大的688分到湖南工程學院的496分，存在将近200分的錄取分數差距，人工智能是目前的熱門專業，具體的專業錄取分數比這個還要高。我們應該如何面對這35所學校的人工智能呢？首先牛校肯定沒有問題，35所學校中錄取分數前25所學校都沒有問題，畢竟，這些學校是人工智能标準的制定者，發展的最前沿。以上海交大為例，上海交通大學一直是上海人工智能發展的先行者，在師資、基地、人才培養、科研項目、科技成果轉化、國際化等形成了完整的布局，在基礎理論攻關、創新平台建設、開源生态打造等方面加大力度布局，是我國人工智能的高原。而普通學校就應該謹慎一些了，人工智能不隻是一個名字。梅宏院士也一直在說要警惕概念創新帶來的過度和以偏概全問題，人工智能不必搞一個全民運動，像當年搞軟件學院一樣，弄出一堆人工智能學院，那可能又是一個災難。頂級AI人才的培養需要有一些頂級學校，多投入一些資源，培養一些好一點的學生，而不是遍地開花。

2020年新的本科專業目錄還沒有出現，但大概率會有一大堆學校開設人工智能專業，如前所說，人工智能是電子信息專業大類的一個新增專業，而目前叱姹風雲的人工智能大家大都計算機出身，說明目前并沒有一個特别标準的本科培養體系。以人工智能方面頂級專家，北京大學教授、中國工程院院士高文為例，看高院士簡曆，本科學的是計算機軟件。我們完全可以像高文院士一樣，本科學習計算機，學習軟件工程，學習電子信息，這些傳統專業比較成熟，研究生階段再往人工智能方向發展。

綜上，人工智能符合時代需要，但不要被一個花架子蒙住了眼。一個優秀的人工智能人才不是學幾本書就成的 ，除了頂尖的幾所牛校，建議大家本科還是從基礎的專業開始。河北志願王博士專注河北省志願填報13年，積累了全面的志願填報經驗和數據，為數千名考生提供了精準的志願填報服務，歡迎大家私信咨詢、交流、點贊。祝大家心想事成、金榜題名。

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