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10種數據分析方法

科技更新时间:2024-12-02 18:07:06

人、貨、場數據分析法是在任何行業都通用的一種傳統分析方法，雖然理解起來比較簡單，但是内部數據指标之間的聯系也是相當複雜。

關于人

這裡的人，我們一般指的是目标客戶，在蛋上行業當中一般分為訪客和成交客戶。

10種數據分析方法（最經典的數據分析方法）1

對于訪客來說，我們首先要指導他的來源，對應5W2H分析法裡面的where，在電商當中，流量來源可以分為自主流量、淘内免費以及付費流量，此外還有淘外流量，如抖音、微博、今日頭條等等。了解可客戶來源之後，我們還有指導具體有多少人進來了，對應的就是UV和PV，還有一點最重要的就是用戶質量，我們通過浏覽深度、停留時長、ROI、來源轉化率等指标，評估該流量渠道的價值高低。

關于成交用戶，也就是老客，首先要了解新老客的人數及占比；其次，關于質量，活躍度、沉睡客戶比例、複購率、客單價、連帶率等等，都是衡量成交用戶價值的常用指标。

關于貨

10種數據分析方法（最經典的數據分析方法）2

貨的内容我們主要通過商品銷售數據進行分析，主要關注點，善品客單價、浏覽量、訪客數、轉化率、加購收藏數以及銷售額等等。

10種數據分析方法（最經典的數據分析方法）3

關于場

場的内容在電商防霾呢主要包含三個方面：銷售、頁面和促銷。

10種數據分析方法（最經典的數據分析方法）4

銷售方面，我們首先要預測銷售額，預測過程中的一個重要參考指标就是銷售增長率，包括品牌曆史增長率以及平台增長率，還有每周、每月的權重指數也都要進行評估。銷售數據分析也可以從兩個方面入手，一方面是銷售額、GMV、業績達标率、業績增長率以及毛利率，一方面是間接指标，包含銷售量、訂單數量、轉化率、客單價、連帶率等等。

頁面方面，我們可以分析頁面結構，所反映的數據指标就是流量路徑相關指标，包括停留時長、跳失率等等；頁面成烈也可以通過屏效來分析。

關于促銷，促銷方案一般包含兩種：優惠券或贈品。這兩種都有着相同的數據指标：發放數量、使用率、折損。

另外，還有兩個非常重要的指标：

滾動達标率：表示累計銷售進度，滾動達成情況；
YTD：标記累積銷售額，反映的是年度目标的達成情況；

10種數據分析方法（最經典的數據分析方法）5

這兩個數據經常被CRM等部分所應用，大家也應該了解其中的含義。

以上這些，就是電商當中關于人、貨、場主要的數據指标，希望對大家有所幫助。

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