明略科技和明略數據?明略科技通過智能采集終端、智能分析平台、智能維修管理平台、智能集中安全監測，為城軌設備資産維修業務提供智能化系統支撐，車輛故障率降低約50%，下面我們就來聊聊關于明略科技和明略數據?接下來我們就一起去了解一下吧!

明略科技和明略數據

明略科技通過智能采集終端、智能分析平台、智能維修管理平台、智能集中安全監測，為城軌設備資産維修業務提供智能化系統支撐，車輛故障率降低約50%

近日，2020年度第十屆吳文俊人工智能科學技術獎名單公示，明略科技集團憑借知識圖譜自動構建及行業應用的技術成果獲得人工智能技術發明一等獎。明略科技成立于2006年，是一家數據分析和組織智能服務平台，緻力于通過大數據分析挖掘和認知智能技術，推動知識和管理複雜度高的大中型企業進行數字化轉型。

選擇在數據領域創業，源于明略科技集團創始人兼CEO吳明輝對數學的熱愛。“數學研究時間、空間和變化的概念，引導我思考數據對商業的價值，對社會的價值。”

萬物互聯時代，企業的人、産品、知識等核心生産要素都需要全面數字化。但對很多企業來說，這些數據散落在不同設備和各個部門，無法把準确的數據和信息反饋給一線員工，影響到企業的精準決策。

在過去十多年的發展曆程中，明略科技形成了自然語言處理和知識圖譜技術的領先優勢，通過對海量複雜數據的融合，将結構化的數據和非結構化的數據彙聚、關聯後形成以“知識圖譜”為核心的數據中台。數據中台能夠幫助企業采集和集成多源異構數據，整合大數據、物聯網、知識圖譜和多模态人工智能技術，對數據和知識資産進行多維度分析推理并将其程序化，最終推送給決策者，提高運營的透明、安全和穩定性。

明略科技集團總裁姜平表示，明略科技的産品研發邏輯即針對市場不确定性中企業客戶的痛點進行數據在線、探索分析、形成智能，進而輔助決策。

以線下零售行業為例，明略科技集團科學院知識工程實驗室主任張傑告訴記者，明略科技從線下銷售環節的語音信息着手，對傳統語音轉寫文本功能進行升級。“運用語音識别技術和自然語言處理技術等，通過對提取的信息進行分析，應用于質檢、管理、銷售複盤等環節，為企業制定商業策略提供依托。”

2019年8月29日，科技部宣布依托明略科技集團建設營銷智能國家新一代人工智能開放創新平台。吳明輝表示，明略科技深度參與了多個行業的數字化轉型，經曆了從起步到逐漸成熟的過程。

明略科技最先涉足的是廣告營銷行業，幫助世界500強企業分析和優化廣告投放策略。經過十幾年的發展，廣告營銷行業已基本完成從數字化到智能化的轉型。但大量的線下産業還沒有完成數字化，有無限的潛力等待挖掘。

新基建是近兩年國家重點支持的領域，在新基建涉及的諸多闆塊中，“智慧交通”被頻繁提及。明略科技作為上海新基建智能化改造的積極參與者，幫助上海申通地鐵建設的軌道交通車輛智能運維平台，被國家發展改革委評為2019國家示範工程項目。

截至2021年1月，上海地鐵運營線路共19條，共設車站459座，運營裡程共772千米，日均客流早已超過1000萬人次，是全球最大的地鐵網絡，需要數千名技術人員去維護，運維壓力極大。張傑介紹，明略科技提供的面向城軌維保業務的智能化解決方案，通過智能采集終端、智能分析平台、智能維修管理平台、智能集中安全監測，為城軌設備資産維修業務提供智能化系統支撐，提升設備上線率，車輛故障率降低約50%，逐步從每天檢修變成每8天檢修，大幅降低了運維成本，全面提升了維修管理的智能化水平。

随着移動互聯網、物聯網的逐步成熟，明略科技在積累了豐富的大數據處理經驗後，開始進行能力外延，将業務進一步拓展到金融、工業等領域。

姜平認為，數字化轉型應該逐步實施，通過“四步走”路徑，即數據在線、探索分析、知識積累和智能決策。第一步“數據在線”，将業務在線化，将數據間打通。第二步“探索分析”，以知識圖譜為核心進行多個維度的分析，找出數據之間的規律，發現數據的價值，從而滿足企業或城市持續變化的需求。第三步“知識積累”，不斷積累行業經驗，形成知識資産并将其程序化。最後一步“智能決策”，能夠基于數據中台進行信息聯動與分析，幫助形成不同維度智能化決策。

“對于人工智能的發展，僅有技術是不夠的，還需要和産業深度融合。明略科技的創新和研發将繼續聚焦知識圖譜、自然語言處理等領域，實現具有分析決策能力的高階人工智能應用。”姜平說。（記者 劉春沐陽）

來源：經濟日報

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