每個人都想把工作做好,從 Python 和 AI 等技術來看,終生學習、文化建設、敏捷管理、OKR 等關鍵詞層出不窮。新的關鍵字似乎是常識,如果你不知道,你就會覺得自己落在了後面。
許多工作能力強化培訓強調和講授特定的技術關鍵詞,就好像是一個“死招”。最近,“平台”這個關鍵詞也很流行。他們稱 GAFA(谷歌、蘋果、Facebook 和亞馬遜)為“平台公司”,并表示應該向他們學習。但是如果你了解了這些模型,你能做得更好嗎?盡管這些公司的業務内容實際上完全不同。
真正的關鍵在于“感覺”,而不是技術
《做好工作》是一本直接解決這個問題的書。作為《哲學如何成為生命的武器》的作者,戰略顧問和競争戰略專家相聚一堂,做好的關鍵是“理智”,而不是“技巧”。
技術過硬但表現不佳的人,以及精通框架但無法制定适當策略的人是很常見的。工作隻有技術,沒有“意識”。問題就出現在這裡。技術能力很容易衡量。但是什麼是擅長工作的感覺呢?
本書也承認這一點。沒有教科書可以直接培養“感覺”。然而,這并不意味着感官是與生俱來的天賦,不是一成不變的。
我們如何訓練我們的工作意識,就是給出“大綱”的輪廓。通過舉例說明不同公司的真實案例,它解釋了工作的“意義”是什麼,以及工作與工作之間的區别是什麼。
交互式格式的書很容易閱讀,但它所包含的内容絕不簡單。這是因為“感覺”的概念是如此複雜。
不建議随意收集和分析數據。
當企業出現問題時,人們試圖通過收集和分析數據來查明問題。但實際上,問題并沒有像樂高積木那樣劃分。真正的問題是從哪裡解決問題以及共享它的意義如何。這裡需要的是“感覺”。
這本書講述了一家紡織公司的故事。有一家紡織公司,不知什麼原因質量不穩定,查了多少資料都查不出原因。
然後,有人直覺說“天氣可能是問題所在”,而事實上,數據發現,隻要下雨,織物的質量就會下降。進一步研究發現,雨水增加了河流的礦物質含量,并導緻紡織廠用水出現問題。
無論您如何查看數據,即使考慮到工廠外的可變“天氣”,也很難分析數據。這實際上是在直覺的領域。如果有人不記得這一點,繼續分析數據,解決問題的成本會很高。
這兩者是互補的,而不是對立的。
因此,在現實中,自上而下的方法和自下而上的方法必須一起完成。邏輯分析數據的“自下而上”部分和“可能這是原因”或“這不是變量”的直覺地“自上而下”部分需要一起使用。
這本書說,沒有“理智”的人太專注于分析領域。這就像創建适合 SWOT 等“分析框架”的東西。然而,批評者批評它,因為它隻表明他們“做某事”或“工作”。它不是實現績效的策略,而是以分析本身退化為目的。
除了平行識别,重要的是“順序”在 IBM 陷入危機的劉易斯·格斯坦納 (Lewis Gerstaner) 大膽排除了敏捷、小企業優先和願景等概念,這些概念通常被認為是企業戰略。他首先提出了非常傳統的重組形式,例如關閉工廠、裁員和調整價格。當然,事情并沒有就此結束。重組後,他結識了10,000名客戶,最終确立了願景并開始培養人才。
最後,他甚至解決了文化。
這裡重要的是“順序”和“時間”的概念。策略是并行運行的。當事件 A 發生時,根據邏輯因果關系,事件 B 是必然的。他将自己的能力集中在優先事項上,并為下一個合乎邏輯的任務做好準備。它沒有堅持一個美好的願景,而是從“現在需要什麼”開始。
學習“感覺”的唯一方法是通過實踐
這本書的亮點之一是這種“感覺”是“事後”。感官不能在一個軸上判斷,除非您以靈活的态度嘗試各種事物并将其應用到實踐中,否則您将無法知道。
問題是,沒有辦法提前知道我在哪裡可以得到我的感覺。由于感官是事後的,除非您嘗試各種事物并在實踐中應用它們,否則您無法了解它們。自主競争力不是來自于學習,而是來自于遇到問題的過程。
這本書強調感官比以往任何時候都更重要。處于高增長期的公司就像一艘大帆船,順風順水,順風順水。但是,在今天的低增長時代,必須有自己前進的力量,必須自己決定方向。
這本書沒有告訴你如何發展你的“感覺”。然而,這是一本很重要的書,讓你不斷地思考和思考。我們建議您先閱讀本書,然後再搜索教育課程,同時考慮如何提高績效。至少在閱讀時考慮一下,我會支付體面的一年課程。
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