數據分析工作表怎麼取消?業務和領導希望看到的數據分析報告，是希望可以提升業務表現的然而在實操的時候，要麼沒思路，要麼做出來的報告沒被認可作者以一份數據分析報告為例，闡述了自己的優化方案，教你如何一步步把報告調整優化到更好的效果，一起來看看吧，現在小編就來說說關于數據分析工作表怎麼取消?下面内容希望能幫助到你，我們來一起看看吧!

數據分析工作表怎麼取消

業務和領導希望看到的數據分析報告，是希望可以提升業務表現的。然而在實操的時候，要麼沒思路，要麼做出來的報告沒被認可。作者以一份數據分析報告為例，闡述了自己的優化方案，教你如何一步步把報告調整優化到更好的效果，一起來看看吧。

“用數據分析，提升業務表現”，是很多企業希望數據分析師能做到的。可實操的時候，同學們經常沒思路，或者做出來很難被業務認可。剛好結合一個同學的提問，分享一下如何操作。話不多說，直接上幹貨！

該同學業務是自營電商APP，也會做站外廣告投放。現在有一個秋季應季商品系列A上架，但上架4周以來銷量并不令人滿意，領導要求該同學分析下，如何提升A系列的銷量。該同學很認真地做了分析思維導圖，出了報告，結果被領導批了“思路不清晰，沒啥用……”

那麼問題出在哪裡呢？

首先要注意的是：“用數據分析，提升業務表現”這個需求中，“提升”二字是關鍵。既然要講提升，就涉及到這些基本問題：

因此最後的報告基本格式，應該至少分這三部分：

Part1：問題描述：當前狀況 VS 目标的差距是……

Part2：提升建議：建議采用的提升措施是A措施

Part3：預計效果：采取措施後，預計提升銷量XXX

這樣才能回答業務最關心的問題。而該同學一開始寫的，類似“A渠道比B渠道少了5%轉化”這種内容，最多隻能算問題描述，當然不能令人滿意了。因此首先得把整個報告的格式改過來。這是第一步改進。

注意，在建議部分，該同學也有寫：

為啥領導還是不滿意呢?

因為這種建議太過高大全，本來銷售就隻有人、貨、場三個維度，這裡看似啥都講了，可實際上跟啥都沒講一樣，沒有重點，沒有落地步驟，沒有分析交叉影響（比如渠道投放不好實際上是因為價格太高）。當然不令人滿意。

在思考建議的時候，業務能做哪些事情，是第一位考慮的，不然落地性必然很差。眼前的問題，是商品已經上架但銷售不好，因此人貨場裡邊，貨已經很難修改了，最多調調價額，但一旦開始打折，後續商品都很難賣，所以隻能最後考慮。

而人的角度，聯系客戶也需要通過推廣渠道，所以可以先看推廣效果，再看客戶覆蓋情況，最後看商品是否真的不行（如下圖）。

在看推廣效果時，優先區分數量問題 or 質量問題。如果連推廣次數、曝光量都沒有做到位，轉化差是理所當然的。并且提升數量是業務最容易落地的，可以優先幹起來。

如果數量到位了，但轉化不好，這時候再考慮人的因素。在用戶中，有可能有些人有需求，可以識别出來，看推廣是否已觸達這些人群。這裡一提及“有需求”很多同學可能自然聯想到推薦算法。

注意！眼前的問題是應季商品推廣，完全是火力全開的狀态，沒有考慮精準/個性化，因此即使沒有很精細的算法，也可以通過一些規則篩選人群，保障“火力覆蓋”，盡快把貨銷出去（如下圖）。

有了客戶需求分群，就能結合渠道推廣現狀，看是否已經充分覆蓋潛力用戶群體。如果還沒有覆蓋到位，可以考慮優化渠道，向潛力人群活躍度高，人數聚集的渠道投放。如果已經覆蓋到位，甚至做了二次、三次接觸，用戶還是不轉化，那隻能說短期内無力回天了。可能要考慮降價。

注意！這時候提降價，比一開始就提降價時機要好很多。一來，渠道、客戶身上已經想了很多辦法，是真的無能為力了；二來，此時離秋季結束又過了一段時間，應季商品打折是理所當然的，可以一次性給到比較好的折扣力度，盡快出貨。

整個分析過程歸納起來，可以用MECE法做一個整體推演思路，像剝洋蔥一樣層層遞進地推出結論。而且可以根據業務測試的結果，及時向下一步推動，比一開始的“一要加強……二要加強……三要加強……”要改進了很多，也為後續監控走勢，鋪好了道路（如下圖）。

如果想進一步優化，可以不指望在一份報告搞掂所有問題。很有可能業務已經采取的措施非常有限。不更換素材，不調整站外投放方式，不調動站内流量，是沒法觀察到進一步效果的。因此，可直接把每條建議後邊，增加一個觀察指标和判斷标準，觀察後續表現。

如果業務調整後，銷售情況轉好，則說建議起到作用，可以記錄到“分析結論”裡邊。如果業務調整後，銷售情況依然不樂觀，則說明當前建議沒用，可以提醒業務采納下一步建議，升級措施，提振銷售。這樣也能積累“分析經驗”。

PS：這也是為啥，提建議的時候要提層層遞進的幾條建議，而孤零零一條。本來業務做改進，就是逐步升級行動，一步步走的。

當然，有可能業務做了一堆，最終還是無法拯救這個商品。那反向思考：很有可能這個商品就是不行！最後蓋棺定論的時候，可以再把這個商品的選品過程，商品标簽，價格段等拿出來，和同類商品比較，看到底哪裡出了問題。作為選品的經驗積累下來。這樣最終輸出的報告，可以增加第四句話：

Part1：問題描述：當前狀況 VS 目标的差距是……

Part2：提升建議：建議采用的提升措施是A措施

Part3：預計效果：采取措施後，預計提升銷量XXX

Part4：長期建議：建議針對該品類，不再考慮有XX标簽商品

這樣整個輸出就很完整了。

回顧一下整個分析過程，可以看到有幾個要點：

分析結果要直擊痛點。既然業務想聽“提升”建議，就直接講做XX可以提升

分析思路要考慮落地。一些不能改變的點不糾結，優先從能落地講起

分析建議要層層遞進。每一種建議配合監控指标，不過不見效及時升級

注意！這個案例也不是萬能的，因為這裡是商品已經上線的情況。

很有可能在規劃、複盤階段，都有“分析一下，如何提升業務表現”的要求。在規劃階段，很多東西都可以再調整，因此思路會更開闊。在複盤階段，業務執行已結束，蓋棺定論的時候不用做監控，但複盤需更細緻。

這些都得結合具體場景思考，當前，限于篇幅，今天就不贅述了。

專欄作家

接地氣的陳老師，接地氣學堂，人人都是産品經理專欄作家。資深咨詢顧問，在互聯網，金融，快消，零售，耐用，美容等15個行業有豐富數據相關經驗。

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