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實驗數據分析spss

科技更新时间:2024-11-30 05:35:33

實驗數據分析spss（MedSPSS小課堂非參數檢驗）1

大家好，歡迎來到MedSPSS小課堂。

或許你還沒有真正理解什麼是參數檢驗和非參數檢驗，但在數據分析中，你一定或多或少使用過它們。

本期内容，我們先回顧下參數檢驗，再來了解下什麼時候可用非參數檢驗，如何正确地使用非參數檢驗，非參數檢驗的常用方法有哪些。

什麼是參數檢驗？

參數檢驗是當總體分布已知（如總體為正态分布）時，通過樣本數據對總體分布的統計參數進行的檢驗。

我們常見的如t檢驗和方差分析都屬于參數檢驗的範疇，這類檢驗都是假定總體服從正态分布，通過計算在零假設的條件下，實驗結果的發生概率。

實驗數據分析spss（MedSPSS小課堂非參數檢驗）2

假如總體分布的概率無法确定，該怎麼做呢？這時候非參數檢驗就派上用場了。

何為非參數檢驗？

非參數檢驗是在總體分布未知或知之甚少的情況下，利用樣本數據對總體分布形态等進行推斷的方法，因該方法在推斷過程中不涉及有關總體分布的參數，因此稱為“非參數”檢驗。

實驗數據分析spss（MedSPSS小課堂非參數檢驗）3

非參數檢驗适用于什麼數據？

1）用于定類/定序數據

以定類或定序尺度觀測數據時，因選取的值不是随機變量，所以無法假定總體的概率分布。

實驗數據分析spss（MedSPSS小課堂非參數檢驗）4

2）數據中存在極端值

實驗數據分析spss（MedSPSS小課堂非參數檢驗）5

如何正确地使用非參數檢驗？

非參數檢驗作為參數檢驗的替代方法，當數據不滿足正态性時，可使用非參數檢驗。
數據為計數或等級資料，無法計算均值或方差可直接使用。
數據中有極端異常值，但又不能随便剔除這些值時，可直接采用非參數檢驗。
在使用非參數檢驗中，當需要對指标進行對比時，結合中位數進行描述會更為合理。
在使用非參數檢驗中，若需要通過圖示展示數據情況，可以使用箱線圖。

實驗數據分析spss（MedSPSS小課堂非參數檢驗）6

有哪些常用的非參數檢驗方法？

非參數檢驗包括許多方法，以下為較為常見的非參數檢驗方法。

實驗數據分析spss（MedSPSS小課堂非參數檢驗）7

實驗數據分析spss（MedSPSS小課堂非參數檢驗）8

本期内容分享就到這裡，MedSPSS 在接下來幾期内容中，将結合以上非參數檢驗方法為大家帶來案例教學。大家在學習的過程中有任何想法，歡迎積極留言。

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