大數據對國防建設的意義?截至1月26日，江西省吉安市征兵辦公室依托贛通碼大數據平台，與征兵系統進行對接，通過數據比對，對3751名返鄉大學生預征對象實施了精準動員，我來為大家科普一下關于大數據對國防建設的意義?下面希望有你要的答案，我們一起來看看吧!

大數據對國防建設的意義

截至1月26日，江西省吉安市征兵辦公室依托贛通碼大數據平台，與征兵系統進行對接，通過數據比對，對3751名返鄉大學生預征對象實施了精準動員。

“疫情防控期間，各鄉鎮、街道辦事處的工作人員通過‘贛通碼’大數據平台，實時了解掌握外出人員的返鄉情況。”該市征兵辦公室主任禹愛中高興地說。

自1月20日起，山東省濟南市曆下區人武部聯合區域網絡運營商，從曆下籍居民中篩選18到24周歲适齡青年以及45到65周歲關聯人群，向他們的微信朋友圈有重點的推送征兵宣傳廣告，内容涵蓋全國征兵網鍊接、參軍報名咨詢電話等相關信息。

“這是我們探索運用大數據思維開展征兵宣傳的具體嘗試。”曆下區人武部政委李克介紹：“這種形式的征兵宣傳效果很好，目前已累計向轄區6萬名适齡青年和11萬名家長進行了精準推送。”

縱觀2021年春季征兵宣傳工作，“運用大數據技術”是亮點之一。近年來，國防動員系統大數據技術運用探索越來越多，國防動員雲、潛力數據庫、人防雲等，都是“國防 大數據”的生動實踐。

浪潮在表面，潛流在深層。蓬勃開展的“國防 大數據”實踐，有什麼值得關注和思考的熱點問題？怎樣推動這項工作行穩緻遠、健康發展？如何提升先進信息技術對國防動員建設和備戰打仗的貢獻率？今天，本報記者向您呈現一組調研報告，希望能夠幫助大家更好地理清思路。

大數據的特點在“大”，是否越大越好？

發展大數據要“應用為先”

世界經濟論壇近日發布的報告稱，新冠肺炎疫情加速了10個關鍵科技趨勢，分别是：在線購物與機器人配送、數字和無接觸支付、遠程辦公、遠程教育、遠程醫療、在線娛樂、供應鍊4.0、3D打印、機器人和無人機、5G信息通信技術。

疫情帶來了社交阻隔，雲端成為熱詞，由此帶來了數據信息量的暴增。不少權威機構和專家預計，“後疫情時代”将是數據時代，數字世界與物理世界進一步融合，大數據将滲透到每一個行業和領域之中。

對國防動員系統而言，運用大數據技術，加快建設大數據平台勢在必行。大數據的特點在“大”，但是是否越大越好？

中部地區某省曾是最早啟動“智慧動員”建設的單位，近兩年其建設步伐明顯放緩。“搭建平台的前期，我們的主要精力放在搜集數據上，以為大數據就是數據越多越好，卻忽略了我們真正需要的并不是大數據本身，而是數據背後所隐藏的具有實際價值的信息，而這些信息可能隻占數據總體的萬分之一甚至更少。從這個角度說，大量的信息其實用處不大。”該省軍區動員局馬參謀感歎：“就國防動員單位而言，推動大數據建設，目标的确定才是重點，也就是确定‘大數據為我做什麼’，而不應把主要精力放在搜集海量數據上。”

實際上，這種現象當時在省軍區系統并不鮮見，一些地方的“智慧動員”建設因此被叫停。值得欣慰的是，在軍委國防動員部的指導下，近年來，國防動員系統發展大數據堅持牢固樹立為戰導向，更加注重“應用為先”。

思想觀念上的破冰帶來了國防動員領域的蝶變。

2020年8月15日，杭州人防管理服務平台正式在浙江省杭州市“城市大腦”系統上線。這是杭州市人防辦依托“讓城市變得更聰明更智慧”的杭州“城市大腦”平台，在獲取運用數據、提高防護能力方面的又一積極探索。随着探索的深入，人防警報設施、工程建設、指揮通信工作在信息化乃至智能化建設上邁出實質性步伐。

2020年11月9日，廣東省深圳市福田區人武部從解決民兵政治教育難落實這個問題着手，聯合中國移動、中國聯通深圳分公司，打造基于5G系統的民兵政治教育網絡平台。

“深圳是全國首個5G獨立組網全覆蓋的智慧城市，目前已孵化出智慧政務、智慧園區、智慧醫療等衆多智慧民生業務。國防動員建設要借力東風實現提擋升級，民兵政治教育網絡平台建設就是我們在智慧動員領域的新探索。”福田區人武部部長李惟海說，平台建成後，實現了遠程網絡教育，解決城市民兵流動性大、普通民兵集中教育難落實的問題，集網絡授課、網絡答題、網絡評分等功能于一體，用大數據分析全體民兵學習效果，切實掌握民兵隊伍思想動态。

“國防動員單位并不具備大數據開發的能力，需要依托專業的大數據開發機構才能完成，所以國防動員單位的主要精力應放在如何引導、協調和推廣應用上，更多地發揮連接軍地和監督員的作用。”江西省征兵辦公室主任謝政仿告訴記者，近兩年，他們在借助大數據推動征兵工作中，更注重的是動員理論研究，培養和強化征兵工作人員的“數據思維”。

今年該省吉安市依托贛通碼大數據平台，進行精準征兵動員，就是一名征兵工作人員的建議。

不僅僅是征兵工作，吉安軍分區戰備建設處處長晏聖林告訴記者，在2020年疫情防控中，他們依托國防動員數據信息系統，采取任務分解、數據挖掘、衛星定位等方式，統計分析出吉安市轄區内所有物資儲備及民兵應急分隊當前狀态情況，包括實力數、在位數、可出動數等，并将這些數據精準提供給疫情防控指揮部，為其科學決策提供有力支撐。

大數據的亮點在“數”，是否萬物皆數？

人是國防大數據建設關鍵

數字的發明，是人類抽象思維能力發展的産物。發現數字之間的某些關聯，古希臘數學家、哲學家畢達哥拉斯據此作出了“萬物皆數”的斷言。

對戰争而言，是否也是“萬物皆數”？

通過對力量狀況、儲備物資、轉（擴）産能力、演訓水平等數據的分析，可以全面研判動員能力，掌握現實動員水平；通過對戰場環境、敵情威脅、戰争規模、作戰目标等數據的挖掘，可以準确測算軍事需求，做到有備于先；通過對敵我态勢、作戰損耗、急需資源、數量規模、質量要求等數據的加工，可以預測動員走向，科學作出決策。

從這個角度來說，似乎“萬物皆數”。

但從社會學角度看，所有數據說到底都是由“人”派生的。如果脫離人及其所在社會的價值本性，無限放大大數據的效應及其影響力，就可能本末倒置。

2017年盛夏的一個夜晚，雷雨剛過，陸軍某旅炮兵營二連接到上級“炮兵連分散配置，實施精确打擊”的命令。

轉換炮兵專用氣象參數、精确計算射擊諸元、發射炮彈……動作精準娴熟的炮兵營二連官兵對此次射擊任務充滿信心。

然而，大家沒有想到，導調組給出評估結果：目标毀傷率偏低。演習複盤，大家找到問題症結：天氣變化，炮兵陣地沒有及時更新氣象數據，導緻射擊精度出現較大誤差。

從那以後，該連幹部骨幹的指揮作業包裡常備溫度計，連隊官兵也不再完全依賴戰備數據，積極熟悉不同氣候環境下的作戰參數，豐富自身實戰經驗。

江西省軍區在推廣智慧動員系統時，也重點強調“隊伍的建立”。該省軍區辦公室參謀程君說：“2015年，我們以新餘市為試點，将智慧動員納入智慧城市建設中，依托雲端建立集潛力采集、動員指揮、應急救援等9類78個模塊的雲系統。探索過程中，我們發現國防動員要牽手大數據，不僅需要軍地深度融合的雲系統，而且需要一支久經實戰考驗的智慧動員隊伍，二者缺一不可。”

去年，江西遭遇特大洪澇災害，省軍區啟用自主研發的智慧動員系統，動态更新全省1.8萬餘名民兵信息員上報的汛情災害信息，為各級指揮組決策提供第一手數據。2020年7月12日晚，永修縣三角聯圩發生潰堤，民兵信息員楊德志第一時間上報信息，縣人武部指揮員迅速組織民兵前往救援，及時轉移20餘名受困群衆。

2019年，按照軍委國防動員部的安排部署，全國省、市、縣三級普遍開展潛力調查業務培訓，培養了一大批潛力調查人員。

“潛力調查出的是潛績，不是顯績。”軍委國防動員部業務部門負責人談到，動員潛力調查工作雖然核心是數據，但潛力調查隊伍的建強更為重要。

不僅是參與數據建設的隊伍，湖北省漢川市人武部部長陳飛說：“将大數據技術運用到工作中時，也不能将數據作為評判工作的唯一标準。”

他舉例：在開展征兵工作時，就不能過于注重雲系統提供的數據信息，不能僅從年齡、學曆等數據判斷兵員的優劣，面對面考察、上門調查的老傳統不能丢，以此避免“思想退兵”現象的發生，并不斷提升兵員素質和質量。

陳飛說：“如果人及其各類社會行為都僅僅被看作一個個數據符号，我們就很難從數據中解讀出充滿朝氣、富有激情的人。”

大數據的基點在“據”，是否據實管用？

打破壁壘需要軍地共同努力

同一輛車，交通運輸部門統計數據是：車型、車主姓名、車身顔色等。交通戰備部門需要的數據則是：車況、性能、承載量等。

一名适齡青年，社區統計數據是：姓名、身份證号、家庭地址等。征兵辦公室則需要進一步了解該青年的思想動态、專業特長等。

标準不統一，融合共享就難。

近幾年，貴州省大數據發展迅猛。該省交通戰備辦公室依托某本土企業，開發搭建了民用運力動員大數據平台，有效解決民用運力動員潛力調查難題。交通戰備處處長翟隽在承擔平台搭建任務之初，就着手破解數據參數不完全匹配的問題。“大數據不是用來做擺設的，更不是用來趕時髦的。數據融合本身就是為了應用，因此制定統一建設标準勢在必行。”翟隽說。

平台的數據雖然主要來源于某企業的物流大數據中心，但是貴州省交通戰備辦公室并不是簡單的“拿來主義”。他們在廣泛調研後，根據部隊的需求，制定統一建設标準，統一數據格式、統一存儲運行标準，确保數據的高效流通。

如今貴州省的民用運力動員潛力實時掌控平台，可有效結合部隊動員保障需求，分析現有運力潛力資源狀況，篩選最優運力資源，為精确高效動員貨車運力資源提供有力的支撐。

國防動員潛力數據包含政治、經濟、科技、交通、衛生、兵員等多個專業和領域，涉及單位多、關聯領域廣。各部門習慣于“各自為戰”，體系網絡互不聯通，各類潛力采集系統在架構、标準、數據等方面标準不一、格式不同，嚴重制約了國防動員效率。要打破相關職能部門和行業系統的信息壁壘，仍有很長的一段路要走。

例如，在2020年疫情防控初期，通過企業轉産、擴産，全國口罩日産能、日産量一個月内分别增長5.2倍、12倍，但按照目前的統計調查方式，動員潛力數據難以根據實際情況及時更新。

2020年8月，軍委國防動員部在内蒙古軍區，采取軍委機關、戰區、省軍區“三方聯審”的辦法，組織開展全國國防動員潛力數據資料集中會審。

“來之前信心十足，沒想到問題仍然很多。”某省軍區動員局參謀李毅說，原以為很保險的數據卻在會審現場被挑出不少毛病：一些隧道、涵洞缺乏反映寬度和高度的數據；部分車輛、船舶沒有具體載重量和艙門尺寸；一“件”藥品到底是一箱還是一盒……

“少了關鍵參數，到時怎麼用！”某戰區一位數據工程師一語中的：潛力數據是為打仗服務的，不能為統計而統計。從2019年開始，軍委國防動員部安排戰區機關參加全國集中會審，潛力數據開始與用戶直接面對面。

據悉，在軍委國防動員部和戰區的共同推動下，兩年來各省（區、市）潛力數據質量普遍提高。2020年山東省數據總量比2019年多出40%，錯誤率控制在了0.1%以下。

軍委國防動員部信息中心某室主任陳國升接受媒體采訪時說，他們通過審核系統 人工審驗的方式，确保數據的真實性和準确性。

吉林省軍區動員局參謀張文亮告訴記者，他們組織基層專武幹部，實地核查轄區内的重要防護目标數據，多條錯誤坐标信息得以現場糾正。

内蒙古軍區動員局參謀魏榮峰介紹，2019年、2020年，自治區國動委安排經濟動員、人民防空、交通戰備等專業辦公室悉數上陣、分兵把口，做到了專業數據由專業人員采集、專業人員審驗，大大提高了數據準确率。在2020年8月的全國集中會審中，内蒙古自治區數據錯誤率不到0.2%。

軍委國防動員部信息中心數據保障室助理工程師吳永亮在接受記者采訪時說：“近兩年，我們在安徽省開展動員潛力信息交互試點，取得了階段性成果，國家和省級30多個行業系統實現了潛力信息實時交互，但要實現國家層面與行業部門全覆蓋、試點經驗向各省（區、市）全域推廣，還需要軍地各級共同發力。”（本報記者 程榮 郭冬明）

來源： 中國國防報

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