編輯導語：多渠道營銷平台的設計目的之一是能高效地進行數據統計，查看推廣效果和推廣成本。在多渠道營銷平台的設計中，數據統計可以說是重中之重。本文作者講解了數據統計中數據看闆的設計，一起來看看吧！

在系列文章前兩篇（指路：整體介紹、搜索推廣）的介紹中，基本完成了設計平台賬号、推廣模塊的搭建，目前就差最後一步——數據統計。

素材多渠道推廣成功後，數據回流和數據統計分析是非常重要的。

别忘了，多渠道營銷平台的設計目的，一方面是提高推廣的效率，另一方面是能高效的進行數據統計，查看推廣效果和推廣成本。

而且，對于管理層來說，相比于能夠一鍵推廣素材，他更在意在平台上能夠直觀地看出推廣效果及費用。

所以，在多渠道營銷平台的設計中，數據統計可謂是重中之重。

當然，如果公司情況不允許一步一步來，想要最快捷的滿足管理層的數據需求，其實可以先對接各個第三方平台，實現數據回流，然後進行數據統計和分析。

多渠道營銷平台的數據模塊主要分為兩部分：數據看闆、數據報表。本文先講解數據統計中數據看闆的設計。

一、總體說明

數據看闆一般是放在首頁，樣式多為各種可視化圖形，這樣當用戶一進系統就能對各項數據一目了然。

數據看闆設計的核心主要還是從看數據的用戶出發，要深究用戶想要看到什麼數據。

圍繞這個核心，再在指标、權限、可視化圖形、篩選維度等功能點上進行細化。

先說目标用戶，多渠道營銷平台的數據用戶其實是所有登錄用戶。

隻要用戶登錄，且它的登錄賬号有數據權限，那麼它就一定需要看數據。

隻不過根據不同賬号的數據權限不一樣，所以展示的數據範圍、數據指标也會随之有不同。

這裡會有兩種設計區别：

1. 如果是賬号數據範圍不一樣，那整個頁面設計是一樣的，隻是展示的數據範圍不同，篩選項的組織架構範圍也不相同，這對産品設計、開發來說都是壓力比較小的方法；
2. 如果需要不同的人看到的頁面不一樣，那就需要根據不同的登錄用戶展示不同的頁面。

這需要設計多個頁面，随之而來的是多套邏輯，這對産品、設計、開發、測試都是比較大的壓力。

所以不到萬不得已的情況下，不采用第二種設計方法。

數據看闆的權限設計看似複雜，但其實并不需要單獨梳理。

數據看闆的權限邏輯應該是跟随整個多渠道營銷平台的整體數據權限，數據看闆隻需要在默認數據和組織架構篩選項上做特殊處理。

而數據看闆需要展示的指标，其實數據指标就兩類：推廣效果、推廣成本。

• 推廣效果主要有展現、點擊、點擊率、線索、線索率、到訪、到訪率、成交、成交率。
• 推廣成本主要有總消費、展示成本、線索成本、到訪成本、成交成本。

當然上面隻是展示一部分，可能還存在更多更詳細的指标，需要根據公司情況、實際推廣業務來确定。

最後講一講數據看闆的跳轉交互。

一般來說，可視化圖表的設計中會有點擊跳轉到對應數據報表的操作。

這種設計符合用戶查看數據的需求，在數據看闆中看了某個指标的總數據，下一步想看看這個總數據的具體明細是怎樣的。

點擊跳轉交互不僅方便了用戶查看數據，更讓數據看闆顯得更“動态”，即這個數據看闆不是一個固定的、割裂的看闆，它是活躍的、和後文的數據報表有關聯的。

完成了數據看闆的整體說明，接下來分模塊來拆解數據看闆的設計。下文主要從數據概覽、整體趨勢、排行榜、線索來源四個模塊來進行數據模塊的講解。

二、數據概覽

數據概覽主要展示該登錄用戶數據範圍下總的推廣數據。而平台、公司、時間篩選項是為了讓用戶能夠通過操作看到不同平台、不同部門、不同時間段的營銷數據。

數據概覽中指标的展示，一方面是直觀地展示數字，另一方面還需要展示漲跌幅。對比維度可根據運營習慣來确定，常用的是對比【昨日】，也可與【上周】進行對比。每個總指标都可以繼續向下拆解一層，展示該指标下各個渠道、各個公司的對比數據。

這個時候可以采用柱狀圖來展示每個公司的各渠道指标數據。在可視化圖形中，既展現了各個公司的數據對比效果，也可以查看一個公司下不同渠道的推廣數據。

涉及到推廣和轉化，漏鬥圖是必不可少的。漏鬥圖能直觀地展現每個節點到下一個節點的轉化情況，能讓用戶快速找出流程上存在的問題并及時優化。

但是沒必要展示所有的節點，如果流程過長，展示所有節點的話，流程圖會顯得太長且轉化效果不明顯。

所以設計漏鬥圖，要先确定用戶關注的重要節點。

舉個例子，用戶從看到推廣素材到最後買房完成，其實有很多節點，推廣側就有展現、點擊、留資、進電等，線下交易側就有報備、帶看、複看、認籌、認購、簽約等。

但是如果每個節點都展示的話，漏鬥圖的查看體驗和展示效果會下降。

所以可以摘出重要節點，最好在5個以内，例如就可以有 展示、點擊、線索、到訪、成交。

這幾個節點。節點中展示各個流程的總數，再展示各個流程的轉化率。那在查看過程中，對于流程中的主要節點總數及其轉化情況，基本上就一目了然了。

三、整體趨勢

整體趨勢主要是展示在一定時間段内，某個指标的趨勢，以此觀看該指标的一個整體情況。

首先來确定時間篩選維度。時間篩選維度會影響橫軸的刻度變動。

所以在整體趨勢圖中，時間篩選維度需要固定，最好不要讓用戶自定義選擇，不然橫軸刻度需要考慮各種不同情況，而且查詢會變慢，開發測試上壓力也比較大。

況且從常理上來講，時間越長，趨勢更接近真實、可視性就越好。所以一般來說，趨勢圖的時間篩選是 本周、本月、本季度、本年度。

當然如果用戶想要看到更多數據，更傾向于看 近一周、近一月、近一季度、近一年，也可以調整為這些。

其次來确定指标。在确定指标時，需要考慮指标的維度，這涉及到縱坐标軸的刻度變動。

如圖中的指标，存在兩類指标，一類是數字統計類指标，另一類是比率類。在設計時就要考慮縱軸的刻度展示。

當然數字統計類中也會存在差别，比如展示和點擊的數據量可能成千上萬，但是到訪、成交可能就是十位和個位。這個在設計中也是要考慮到的。

上述兩個方面設計完成了，就可以查看單一的組織架構的某個指标趨勢了。

當存在多個類似的組織架構時，需要進行同一個指标的趨勢對比。這個時候需要增加添加對比/取消對比的操作，方便展示不同部門的趨勢與差距。

四、排行榜

數據看闆中一般都會有一個排行榜，主要展示重要指标的前十名或前二十名。

在多渠道營銷平台中，排行榜的維度一般會有兩類，一類是部門/公司排行，一類是項目排行。

公司/部門排行是因為該系統用戶存在多個公司或部門，這時候需要進行組織架構的排行，看看各個公司的推廣情況。

而項目排行，則是看每個項目的具體推廣情況。至于每個項目背後代表什麼，這要根據公司業務或運營自己設置的情況來定。

例如我們公司是新房代理公司，每個項目代表的就是一個新樓盤。那項目排行榜其實看的就是各個新樓盤的具體推廣情況。

如果想要查看計劃、單元、關鍵詞、創意的推廣排行效果，也可以建立素材排行榜。如下圖。

關于排行榜的指标選擇，如果需要排行的指标不多，那可以确定為XX排行榜，比如中介公司的【業績排行榜】【簽單排行榜】。

但如果需要對比多個指标，則在指标列要增加指标切換功能，這樣在一個排行榜裡，用戶可以最大限度地看到更多的内容。

排行榜中常規展示排名和數字，如果想要更專業、更全面，也可展示同比、環比的幅度。從系統友好的角度出發，最好展示計算規則。

五、渠道分布

從可視化圖形三闆斧：柱狀圖、折線圖、餅狀圖。剛剛已經用到了柱狀圖和折線圖，那接下來餅狀圖也并不可少。餅狀圖的目的是用來直觀地表達一個事物的不同組成部分。

這個在多渠道營銷平台中，用來展示線索的各個渠道來源。不管是搜索推廣還是信息流推廣，素材的展示和點擊固然重要，但最重要的還是用戶成為你的線索。

當然對于用戶怎樣算成為了你的線索呢，每個公司都有自己的定義。這個要根據公司實際情況确認好統計口徑，不然會影響數據真實。

以我們公司而言，留下了電話号碼就算是成為了線索，所以我們以電話号碼唯一來進行線索識别。

确定線索的定義後，接下來需要确定各個渠道的對接。

首先要梳理好推廣中會運用到的各個渠道，例如pc官網、手機app、小程序、H5推廣頁等等。其次是要對用戶成為線索的地方做好埋點，這樣線索進來能夠進行渠道識别。

上述工作都完成後，可以在餅狀圖中标注好各個渠道的總數以及占比。這樣，餅狀圖就可以展示在整體的推廣中獲得的所有線索，各個渠道的效果如何。根據餅狀圖，也能找出各個渠道的問題，有利于及時調整渠道策略。

六、總結

總的來說，數據看闆的設計看似不難，而且市面上有很多看闆設計的模闆和優秀案例。相信每個産品經理接到數據看闆的工作，都能在短時間内搭建出看闆的整體布局和框架。

但說實話，縱使做過許多看闆類的方案，下一次再接到看闆設計需求時，還是需要花費很多時間去梳理需求，去畫原型。

原因無他，就是因為每個項目的需求都是不一樣的，你需要重新理解、重新去尋找用戶對于數據和看闆的需求。而且在方案中，數據量和數據維度都不一樣，在設計時，需要重新考慮，重新規劃。

曾聽過一些調侃行業産品經理的話：一年經驗重複做十年。或許在一些行業中，大體的業務流程是沒有太大的變革的，比如房産saas行業，經紀人錄房源錄客源以及客戶購房流程，是沒有太大變動的。

從行業維度上來講，确實是行業經驗在重複做東西。

但是，從産品經理維度上來講，你在不同的公司，或者在同一個公司做不同的項目，都是在做不同的東西，你需要用全新的心态、全新的業務、全新的需求來做。

就算這個方案你曾經做過一模一樣的，但它現在也不能一模一樣地去做。

這可能就是産品工作充滿挑戰和充滿魅力的原因吧。行業看似一緻，項目常做常新。加油！

#專欄作家#

異彩，一隻蝸牛慢慢跑，人人都是産品經理專欄作家。從事房産管理系統的産品工作，關注To C産品的交互設計、運營、結構設計和商業模式。在成為一名優秀的産品人的路上努力前行。

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題圖來自 Unsplash，基于 CC0 協議。

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