此處的AI，當然不是人工智能，是Adobe Illustrator的縮寫；作為Photoshop的小兄弟AI同出自Adobe公司。AI能幹什麼？在科研作圖中起什麼作用？（假設你對AI一無所知）。AI對科研作圖大有用處，隻是平時你讓無所不能的PPT越俎代庖搶了AI的飯碗：比如畫個簡單的示意圖、科研圖的排版、做個Poster。

但是，但是，但是，筆者依舊推薦你學一學AI（或者Coreldraw），容易上手又能夠很好地解決科研作圖中的很多問題（包括很多PPT無法解決的問題），從而提高科研效率。

1. 美化數據圖

在前期内容中，我們介紹了科研配圖中“位圖”和“矢量圖”的區别與運用。其中的一個重點是：數據可視化形成的數據圖盡可能保存成矢量圖。矢量圖導入AI能夠進行深度修飾、美化和排版，最終和論文完美結合。本文以Origin和AI為例介紹如何美化數據圖。

在Origin中完成可視化之後，首先盡可能在Origin内部實現美化。美化完成後，導出為eps格式或者ai格式圖片（還記得哪些格式是矢量圖嗎？） ，如圖1所示；

圖1

SCI、SSCI論文發表指導 VX：hn2031175013

用AI打開矢量圖（本例中為ai格式矢量圖） ，此時，數據圖被大卸八塊，每個數據點和線都被獨立出來（如果沒有被拆分，請選中圖形然後點擊嵌入，并右擊選擇取消分組，如圖2所示）。

圖2

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這就是AI的優勢，能夠将數據圖完美拆解。數據圖被拆分後你可以根據需求對每一個點、線、字進行修改和美化。本例中，修改了字體的大小和粗細、并利用立體感強的小球取代了原本的方塊作為數據點，見圖3。

圖3

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2. 用AI處理照片類文件（比如電鏡圖片）

發表論文時，我們需要對電鏡圖片進行一定的後處理，比如：剪裁，制作标尺，排版。AI中圖片的裁剪稍微有點麻煩，步驟如下：将圖片導入AI中後，利用矩形工具框選中所需裁剪區域。選中兩者，右擊選擇“建立剪切蒙版”實現剪切，見圖4。制作标尺的方法：按照原圖标尺的大小繪制一個矩形充當标尺，如圖4所示。對于排版将在下文介紹。

圖4

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3. 數據圖與數據圖、數據圖與照片的拼接

為了能夠全面的說明問題，科研論文中常需要将兩幅圖拼接成一張圖，如圖5和圖6所示。

圖5

圖6

在AI中因為每幅圖都被拆解成了點、線的基本單元，所以很容易實現這些操作。需要注意AI中圖層、鎖定、錨點等工具的使用。實例如下圖7所示。

圖7

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4. 圖的排版

多圖的排版很令人頭疼，如何對齊、如何分布等等，問題雖小卻很費時。在AI中，你可以充分利用其智能參考線和參考線功能。具體方法如下：依次選擇“視圖” —“智能參考線/标尺”；此時，主視圖左方和上方都會出現标尺；鼠标左鍵點擊标尺，并拖出就可以生成參考線。Tips：建議專門建立一個圖層來管理這些參考線。有了這些參考線，能夠大大提高圖片排版的效率。實例如圖8所示。

圖8

Tips：本文中示例圖隻是為了說明某一問題而設計，沒有實際意義。

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