程序化廣告營銷大行其道,“精準”成了越來越多廣告主的營銷訴求,從社交為王的廣點通到以效果廣告為主的今日頭條DSP,無論各家平台如何演變,都需要先理解其核心構成:競價系統、策略系統、資源管理系統。本文将就此展開詳細介紹~
一、DSP産品介紹
1. 産品概念
DSP(Demand-Side Platform,需求方平台)主要為廣告主或代理商提供實時競價的廣告投放平台,用戶可以在此平台管理廣告投放活動,結合數據分析優化廣告投放策略。
2. 産品價值
- 實時競價投放
- 人群精準定向
二、産品核心構成
由于不同類型的廣告主(比如品牌、效果)以及代理商的需求錯綜複雜,因此面向不同客戶群體的平台的功能也紛繁多樣。
從産品開發叠代的角度來看:最小版本的DSP系統,可把其拆分成三個抽象模塊:競價系統、策略系統、資源管理系統。後續都是建立在這個最小版本上的拓展和優化。
因此,理解這三個基礎系統的運作和設計,是我們理解和設計DSP産品的基礎。
1. 競價系統
(1)競價系統的概念
競價系統是DSP系統區别于其他系統的核心部件,它的作用是幫助需求方在RTB市場上進行廣告流量精準競價采買和展示。這些決策是毫秒級的,并且每秒需要處理的流量數以萬計。
在RTB的競價背景下,需求方需要決策的,不再是“是否購買X月X日,X網站的焦點圖”,而是要決策“設備XXX,在今天14:30:29打開了騰訊新聞,APP的娛樂頻道有一個廣告展示機會,尺寸大小為600*300,這個設備的用戶可能是一個遊戲愛好者,這次展示的最低價格為0.02元,是否購買,出價多少。”
(2)RTB市場競價響應流程
為了詳細說明這一過程,接下來,我們将圍繞競價系統,闡釋在 RTB 市場競價響應流程:
RTB市場是指通過RTB技術購買或售賣流量資源的市場,一個典型的RTB市場,其中主要參與平台是DSP和SSP,而促成雙方達成交易的則是ADX。
ADX是一個或大或小的RTB市場,SSP将廣告資源,實時發布到市場當中,通過ADX傳達給衆多DSP。ADX傳達的每一條消息,稱為一個競價請求(攜帶媒體、廣告位、用戶信息等)。
DSP在收到競價請求後,會檢索自身的策略庫,決定自己是否購買此次流量,如果決定購買,即決策出價和廣告展示内容,回傳給ADX,我們稱為競價響應。
最終,ADX找到出價最高的DSP,将廣告内容返回給SSP進行展示,整個競價流程得以完成。
(3)競價系統的工作原理
前面提到,DSP需要在衆多的競價請求中,判斷需求方需要的廣告流量。
這個時候,DSP就要面對兩個問題:
- 這些競價請求來自衆多不同的ADX,各自有不同的協議規範,而DSP不可能針對每一個ADX額外開發一套競價系統,如何解決。
- 需求方到底需要哪些流量,什麼情況要出價,競價成功時要展示哪些内容。
因此,競價系統的兩個核心模塊——适配器和處理器正是為了解決這兩個問題而誕生的。
(1)适配器:
- 對接Adexchange,接收ADX的競價請求(bid-request),轉化為統一的、可識别的格式。
- 對接内部系統,将處理器返回的結果進行轉化,變成目标ADX可識别的格式。
(2)處理器:
對接策略系統,在收到競價請求後,依據用戶預先設置以及算法優化配置的廣告策略,對競價請求進行處理,決策是否出價、出價價格、廣告内容等。
常見的處理方式抽象圖:
通常來講:不同ADX的競價請求會由适配器進行轉化,處理成格式統一的請求後,由處理器請求決策系統,對請求進行處理,決策出價及廣告内容。處理完成後,處理器會将結果返回給适配器,由适配器返回給特定的ADX。
2. 策略系統
(1)策略系統的概念
策略系統是需求方優化廣告投放效果、提升廣告效益的重要部件,它的作用是儲存廣告投放策略(人工 算法),控制競價系統有計劃地進行RTB流量采買和廣告展示,從而優化投放效果。
區别于傳統廣告的包斷購買,程序化廣告的投放則更為精細。優質的ADX往往會盡可能的将用戶的特征信息、行為信息附着到競價請求中,以便DSP競價系統根據投放預算及策略,判斷是否符合決策、是否出價、出價價格、廣告内容等。
如何從衆多的流量中,找到最有價值的流量,把預算花在刀刃上,是一個足以讓多數廣告主頭疼的問題。決策系統,正是為了解決這一問題而誕生的。
(2)策略系統的工作原理
廣告投放策略往往是一個策略集合,而最小的策略組合可以分為四部分:資金策略、媒體策略、人群策略(定向條件)、創意策略。
- 資金策略:包括賬戶預算、出價價格、投放速度、頻次控制等
- 媒體策略:包括網頁-廣告位名稱、應用-廣告位名稱
- 人群策略:包括人群标簽定向、設備定向、操作系統定向等
- 創意策略:包括文案、創意圖片(靜态創意、動态創意)、落地頁等
在實際的廣告競價中,各細分策略雖相對獨立,卻也共同發揮作用,其目标便是幫助廣告主篩選出符合的流量。
從技術實現的角度看,各細分策略實際是一個個判斷程序,競價系統在收到競價請求時,會将競價請求信息輸入判斷程序,而判斷程序則會返回結果,競價系統以此來判斷是否響應出價。
需要注意的是:盡管我們一直在強調幫助需求方挑選流量,但在實際的過程中,DSP的做法卻是幫助流量挑廣告。對于一個競價請求來說,競價處理器實際上是一步一步地篩選符合要求的廣告活動(廣告投放策略),最後找到最合适、出價最高的廣告對流量出價。
常見的決策競價進程抽象圖:
決策系統将投放策略切分,處理成一個個的細分程序,競價系統在競價時會運行這些進程,對所有開啟的廣告活動進行過濾。
通過所有過濾器的活動即為可能代表DSP出價的廣告活動,決策系統會根據這些活動的出價價格、轉化率、活動剩餘預算來綜合考慮(調價算法和預算控制算法),挑選出能夠最大化DSP利潤的活動,将活動的出價及廣告内容由競價系統返回給ADX。
值得注意的是:在實際工程實現中,競價系統和決策系統的界限有時很模糊,一些基礎的特征過濾;如排期、廣告位等特征的過濾,決策程序和競價的過濾程序會寫成一個程序。
3. 資源管理系統
(1)資源管理系統概念
資源管理系統是需求方協調資源的重要部件,它的作用是幫助需求方管理包括客戶、媒介、數據、财務在内的多方面資源,保證程序化購買有序進行。
(2)資源管理系統的工作原理
資源管理系統需要協調的内容大概可以分為以下四個部分:
- 客戶管理:包括DSP登陸賬戶的開通與角色權限的管理,投放賬戶則内包含資質管理。
- 媒介管理:ADX渠道的管理,包括渠道、廣告位、創意模版、字段管理以及審核管理等。
- 财務管理:包括對客戶賬戶的溢價管理、充值/授信、扣款等。
- 數據管理:包括各報表、各維度各指标的統計與展示和系統級、賬戶級的數據監控管理。
在DSP平台的競價購買和運營管理中,資源管理系統的各部分相互影響,共同為整個競價決策提供資源支持,并進行有序管理,保證DSP平台的穩定運營。
值得特别注意的是:由于DSP平台的流量、價格都是在不斷變化中,因此賬戶乃至系統級的資源消耗變化普遍較大。如果單靠人工查看賬戶資源變化、系統資源變化的情況,不僅有較高的人力、時間成本,還會導緻問題發現滞後,引發系統運營風險。
為了更好的防控以上風險,DSP平台需要在數據管理部分建立一套數據監控體系,滿足賬戶、系統級别的資金監控(包含餘額、消耗、流量價格等)、流量監控(包含渠道、廣告位、廣告尺寸競價請求與出價數等)。
通過設定應用範圍、觸發條件、檢查時間、觸發動作等,可及時通知相關人員或在數據達到觸發條件時,賬戶或系統自動響應觸發動作,比如暫停投放等。
DSP 除了颠覆傳統媒體的購買方式外,也颠覆了傳統的廣告邏輯,明确了以受衆為中心的購買模式。
而無論市場上各家DSP如何演變,其産品的核心構成都可歸屬于本文的三個核心系統建設:競價系統、策略系統、資源管理系統。 三個系統相互作用,才共同造就了程序化廣告精準營銷與實時競價,為各廣告主帶來廣告投放效率和效果的大幅提升。
本文由@Iris 原創發布于人人都是産品經理,未經許可,禁止轉載。
題圖來自 Unsplash,基于CC0協議。
,更多精彩资讯请关注tft每日頭條,我们将持续为您更新最新资讯!