01、引入過程能力分析的目的
1、在我們現有的管理過程中，我們經常會遇到有些具體指标總是不盡人意，存在許多需要改進的地方。那麼在改進之前，我們就有必要知道我們的問題到底有多嚴重？目前的過程能力到底是多少？也就是說，在試圖解決一個問題(改進)之前，首先需要深入了解問題現狀及其過程能力。因此進行過程能力分析很有必要。
過程能力分析可以根據實際情況選擇使用，如果暫時還不能計算，可以放在以後去解決。
2、哪一個過程最佳？
上面三個圖中，哪一個過程最佳？
你是否想知道，為什麼？
過程表現如何？
什麼是最佳的過程？
什麼是最差的過程？
02、連續數據過程能力指數：Cp
1、Cp－表示過程容差與自然容差的比值大小，用來衡量過程的能力。
2、計算過程能力的要求：
A、穩定過程；
B、數據分布類型——正态分布。
03、連續數據過程能力指數：CPK
1、Cpk－表示當過程中心值偏移時，中心值與規格上下限之間的最短距離與1/2自然容差的比值大小。
2、計算過程能力的要求：
A、穩定過程；
B、數據分布類型——正态分布。
3、中心值無偏離時，Cpk= Cp
04、CP/CPK計算事例 [一]
中心值無偏離時，Cpk= Cp
05、CP/CPK計算事例 [二]
中心值偏離時， Cpk < Cp
06、CP/CPK計算事例 [Minitab]
1、例如:按照設計圖紙的要求,某一機櫃門闆的長度要求是1.5±0.1圖紙下發給供應商後,供應商試加工了32個樣品,具體的數據如下,請衡量該供應商加工該門闆的過程能力。
2、首先要判斷是否為正态分布，若否，則須經轉換為正态分布後方可使用Minitab求取Cpk。
A、數據是否正态根據P值來判斷,如果P值大于0.05，數據符合正态分布；P值小于0.05，則數據是非正态的。
B、實際操作過程中，如果數據為非正态，隻要數據的容量大于30個，我們也可以近視認為數據是符合正态分布的。
3、用Minitab軟件計算CPK
07、Sigma計算事例 [Minitab]
08、使用Excel計算Sigma——水平
說明：在上圖Probability一欄中輸入合格率，則Excel會自動計算出的長期的σ水平，即：Zlt=1.9110；最後加上1.5 σ的補償，得出短期的σ水平，即：Zst=3.411。
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