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電腦顯卡怎麼發揮作用

科技 更新时间:2024-06-29 18:29:59

顯卡購買依據

1. 顯卡可以被理解為具有圖形處理能力病能輸出圖片的電腦硬件,由GPU和其他結構組成。分為核心顯卡和獨立顯卡兩大類,前者集成在CPU内,後者則自成一體,擁有獨立的GPU、供電模塊(圖像處理器)、顯存、PCB闆、散熱模式、輸出接口等。

電腦顯卡怎麼發揮作用(筆記本電腦顯意義卡的選購)1

2. 構成顯卡的GPU因生産廠家的不同也會有不同,由AMD研發的GPU稱為A卡;NVIDIA研發的GPU稱為N卡,兒INTEL研發的GPU則俗稱I卡。目前市場上以A卡和N卡占據主導地位。兩者的性能也各有千秋。N卡效率高,但制造難度大,功耗不易控制;A卡的理論運算能力強,功耗低,但效率低。兩者相比較而言,如果是遊戲玩家建議選擇N卡,而想從事專業的圖像處理工作,那麼A卡相對更為合适。當然如果是遊戲中的風暴黨,A卡也相當不錯。至于像華碩、技嘉、影馳、七彩虹等企業則被稱作是顯卡的授權生産商,由他們負責調試GPU,設計顯卡的其他結構,并将兩者結合,于是我們所熟悉的衆多不同品牌獨立顯卡便應運而生了。

3. 挑選顯卡時要注意核心代号、GPU頻率、顯卡帶寬、顯卡容量等幾項參數。核心代号越高,意味着性能越強,詳細的解讀方法會在午安狗技巧中詳細介紹。GPU頻率越高性能越強勁;顯存帶寬度代表了單位時間内數據的吞吐量,是顯存位寬與顯存頻率的乘積,在挑選GPU時切勿隻關注位寬,帶寬同樣重要。在以上數據均表現良好的基礎上顯存越大越好。此外軟件的支持以及優化、散熱功耗以及散熱情況等也非常重要。

顯卡購買技巧

1. 不同品牌的GPU有不同的命名原則。AMD将旗下産品分為HD系列和R系列,其中R系列屬于HD系列的取代品,以型号為HD7970X2的AMDGOU來說,HD代表系列,第一位數字“7”代表代數,數字越大代表技術越新,例如HD7970的技術就要比HD6970高。第二位“9”位産品定位,同一代技術下的産品通常分為7(低)、8(中)、9(高)三個等級。第三位“7”代表性能,同一代技術下的GPU分為3、5、7、9四個檔次,數字越大,性能越高。第四位數字無實際意義可以忽略。X2為後綴,這裡代表雙核心GPU,即一張顯卡由兩塊GPU組成。若後綴為M表示為筆記本電腦顯卡。針對R系列,以型号R9M290X的AMDGPU為例。R表示系列,第一個數字“9”位定位,共有5、7、9三個等級依次對應低、中、高端定位。M前綴名代表筆記本電腦用GPU,前綴的第一個數字“2”代表代數,數字越大技術越新,這裡注意R系列沒有1帶産品。前綴的第二個數字“9”代表性能,數字越大,性能越高。前綴後第三位數字“0”無實際意義。後綴X代表增強型,若後綴為X2代表雙核心。NVIDIA的型号命名是以GT開始的,以GTX980TI為例,GT後的X代表性能更強,第一個數字“9”為代數,代表第9代,注意8代為筆記本電腦GPU。第2個數字“8”掉膘性能,數字從1到9,數字越大,性能越強。第三個數字“0”無實際意義。後綴TI表示增強型,若為M則表示為筆記本GPU。

電腦顯卡怎麼發揮作用(筆記本電腦顯意義卡的選購)2

2. 挑選顯卡時構架是非常重要的一個方面,了解一款顯卡的構架可以通過處理器的數量和顯存以及位寬了解。流處理器即着色單元,是的數量越多意味着顯卡的性能更強大。顯存及位寬決定了顯卡在高分辨率和高抗鋸齒的表現,原則上越大越好。另外,針對遊戲的玩家來說,還要注意一個數據----ROPS(光山處理單元),它的性能越好,遊戲裡抗鋸齒和光影越好。

3. 顯卡的PCB闆設計應緊湊整潔,芯片排布有條理,原件焊接工整幹淨。

4. 顯卡的散熱設計尤為重要,優秀的散熱設計對顯卡的穩定性有着巨大的影響。因此熱管的數量、形态、位置、風扇的大小、數量都非常重要。

電腦顯卡怎麼發揮作用(筆記本電腦顯意義卡的選購)3

顯卡購買提示

1. 盡量挑選原廠芯片資源的廠商,他們的産品性能更有保證。

2. 顯卡在運行時的噪音不能太大,功耗不宜過高。

3. 挑選顯卡時不妨從GPU型号出發,上網、看電影、聽音樂、編輯文檔建議選擇1、2、 3、檔,A卡R5,I卡HDGraphics;普通網遊比如LOL、PS視頻剪輯可選擇N卡3、4、5檔,A卡R7,I卡HD4400以上;高端網遊建議選擇N卡5、6、檔,A卡R9系列7、8檔;至于高端貨多屏機建議選擇N卡7、8、9檔,A卡R9系列80X、9檔。

顯卡購買誤區

1. 有些消費者片面的認為顯存越大越好,事實上,顯存頻率和顯存寬度才是決定顯卡吞吐量的關鍵所在。

2. 小顯卡性能不佳是很多消費者的另一個錯誤認知。事實上現今的顯卡市場高性能的小顯卡已不在是鳳毛鱗片。

顯卡購買陷阱

1. 用低性能的核心搭配廉價GDDR3顯存購成顯卡時很多奸商欺騙消費者的慣用伎倆。

2. 某些品牌相同名稱的顯卡使用不同的GPU。

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