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R語言

生活 更新时间:2024-09-03 06:17:13

R語言?推薦算法中物品-物品用關聯規則;,下面我們就來說一說關于R語言?我們一起去了解并探讨一下這個問題吧!

R語言(關聯規則如何排序(R語言學習之關聯規則算法)1

R語言

推薦算法中

物品-物品用關聯規則;

人物-物品用協同過濾;

人-人用社會網絡分析;

特征-物品用預測建模,分類模型。

關聯規則和協同過濾算法

關聯規則,将所有用戶的高頻産品進行推薦,但是如果要清倉,清除一些低頻的産品,關聯規則不太适用;而協同過濾可以顧及長尾。

幾個概念的參考:

支持度(support):共5筆訂單,3筆包含商品A,A的支持度是3/5。

置信度(confidence):已知購買了A,有多大概率購買了B(即同時購買了AB),稱A -> B的置信度。

提升度:如果用戶購買商品B,100%會買C,那是不是意味着,如果用戶将商品B放入購物車,就可以向用戶推薦商品C呢?

大于1,說明有效,在購買A時推薦B,比直接推薦B,效果更好

等于1,說明無關,購買A與購買B,是獨立事件

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