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生活更新时间:2024-12-02 19:07:20

R語言?推薦算法中物品-物品用關聯規則；，下面我們就來說一說關于R語言?我們一起去了解并探讨一下這個問題吧!

R語言

推薦算法中

物品-物品用關聯規則；

人物-物品用協同過濾；

人-人用社會網絡分析；

特征-物品用預測建模，分類模型。

關聯規則和協同過濾算法

關聯規則，将所有用戶的高頻産品進行推薦，但是如果要清倉，清除一些低頻的産品，關聯規則不太适用；而協同過濾可以顧及長尾。

幾個概念的參考：

支持度（support）：共5筆訂單，3筆包含商品A，A的支持度是3/5。

置信度（confidence）：已知購買了A，有多大概率購買了B（即同時購買了AB），稱A -> B的置信度。

提升度：如果用戶購買商品B，100%會買C，那是不是意味着，如果用戶将商品B放入購物車，就可以向用戶推薦商品C呢？

大于1，說明有效，在購買A時推薦B，比直接推薦B，效果更好

等于1，說明無關，購買A與購買B，是獨立事件

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