内容：在上一節我們學習了核密度圖的繪制，本節我們将進入箱線圖與小提琴圖的學習，首先來學習箱線圖。

箱線圖可以展示單個變量或分組變量。使用的格式是：boxplot(formula,data=dataframe)，其中formula是一個公式，dataframe代表提供數據的數據框（或列表）。

用簡單的箱線圖試試手：

boxplot(mtcars$mpg,main="Box plot",ylab="Miles per Gallon")

如何？是不是簡單好用呢？那如何使用并列箱線圖進行跨組比較呢？一起來看看。

boxplot(mpg~cyl,data=mtcars,main="Car Mileage Data",xlab="Number of Cylinders",ylab="Miles Per Gallon")

學習到這兒，大家或許對mpg~cyl産生疑惑，其實它的意思是為類别型變量cyl的每個值并列地生成數值型變量mpg的箱線圖。是不是一點兒都不難，那如何創建一幅含凹槽的箱線圖？隻要添加notch=TRUE即可。

boxplot(mpg~cyl,data=mtcars,notch=TRUE,varwidth=TRUE,main="Car Mileage Data",xlab="Number of Cylinders",ylab="Miles Per Gallon")

小編沒說錯吧。在結束箱線圖的讨論之前，有必要研究小提琴圖。

小提琴圖是箱線圖與核密度圖的結合。它的基本形式是：vioplot(x1,x2, … ,names=,col=)。在繪制圖形之前，我們必須安裝vioplot包。來看一個簡單的例子：

install.packages("vioplot") library(vioplot) x1<-mtcars$mpg[mtcars$cyl==4] x2<-mtcars$mpg[mtcars$cyl==6] x3<-mtcars$mpg[mtcars$cyl==8] vioplot(x1,x2,x3,names=c("4 cyl","6 cyl","8 cyl"),col="gold") title("Violin Plots of Miles Per Gallon",ylab="Miles Per Gallon",xlab="Number of Cylinders")

以上就是本節的相關内容，R語言的基本圖形進階也即将告一段落，但随後我們會有更加精彩的内容呈現給大家，期待與你們的再次相見。

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