你好，我是王煜全，這裡是王煜全要聞評論。

從今年的科技進展來看，人工智能、雲計算等新科技的浪潮是一個不可逆轉的大趨勢了。經常有人會問我們，人工智能是一個什麼樣的行業？

其實準确地說，人工智能可以理解為一個工具，它會滲透到千行百業以及生活的方方面面，包括衣食住行。我們今天讨論的就是衣食住行裡"住"的部分—房地産。

一提到房地産，大部分人的理解是，這是個傳統産業。但是如果你關注一下這個月在洛杉矶剛剛結束的房地産頂級峰會"創新、機遇和投資2022”，就會發現大家讨論的主題都是跟科技深度綁定的了。600多名參會者中，除了房地産公司的代表以外，上台演講的基本都是科技企業，包括亞馬遜、三維掃描公司Matterport、數據分析公司Plunk等等。

他們分享對主題也是房地産跟科技的結合，亞馬遜分享的是AI視覺挖掘房地産潛力，Matterport的CEO分享使用VR來改變購房體驗，Plunk的CEO分享數據與房地産的結合。

沒有傳統産業，隻有傳統企業，任何産業都可以利用科技武器來提升效率。要理解人工智能是怎麼改變“傳統”産業的，房地産的應用非常有示範意義。我在科技特訓營裡就分享過判斷AI在某一個傳統行業裡是否有前景的三個标準：第一是否解決了某一個行業問題，第二這個行業是否有足夠大量的數據，第三市場潛力是否足夠大。房地産正好完美符合了這三個标準，所以大有可為。

今天就分享三種用人工智能為房地産業務賦能的方式：

第一種是AI視覺，以前的房子登記在網站上的時候，都會把它們各自的特征提取出來，比如是幾室幾廳、有沒有陽台，然後形成非常直觀的在線列表，方便用戶篩選，這往往需要大量的人工來統計和錄入。

有一個數據，房産銷售公司Zillow最多的時候一個季度就買了9000多套房子，如果完全靠人工來拍照、統計然後做詳細記錄，這會是一個非常大的工作量。

亞馬遜的雲平台推出了一個AI軟件Rekognition，隻需要拍一些房子裡的照片，然後把照片上傳到亞馬遜雲，它就自動把所有信息和數據統計出來了，自動上傳到網頁，讓用戶的搜索和篩選變得更準确、更專業。而很多房子的照片本身已經保存在雲端數據庫裡了，這樣整個操作就實現全無人化了。

第二種方式是用AI來理解周圍環境。有一家三維掃描公司Matterport，它們用帶激光雷達的手機來掃描室内環境，生成非常精細的三維模型，作為自己的數字産品提供給下遊的房地産客戶。

現在Matterport已經擁有世界上最大的3D房地産數據庫了，有超過500萬個空間，涵蓋了住宅和商業大樓，它們構成了現實世界的數字孿生。Facebook母公司Meta就在跟Matterport合作，開發室内的家用服務機器人，訓練AI機器人理解這個虛拟空間。

在Matterport展示的場景中，服務機器人會記住主人所有私人物品的存放位置，包括藥品、鑰匙、手機等等，主人需要什麼直接開口要就可以了。有趣的是，Meta和Matterport研發的機器人長什麼樣還不清楚，因為他們都沒有把重點放在機器人的形态設計上，而是直接訓練理解3D環境的大腦。在軟件定義硬件的時代，硬件的形狀在虛拟世界裡可以快速叠代，現在長什麼樣反倒不重要了。

第三種AI的應用方式更複雜一些，用它來對房子做估價。

房産中介公司的主要業務就是找到房子的賣家，做出合理的估值，然後幫忙找到買家，把房子賣出去。還有房地産商直接從賣家手裡買房子，自己翻修之後再賣出去，然後靠低買高賣來賺差價。這兩種模式，估值都是其中的關鍵環節。以往都是靠人工來一個一個定價，要觀察每天行情波動、同行業對比，是個非常費體力的勞動密集型工作，不光效率低，而且依賴估值者的個人經驗，準确性難以保證。引入人工智能後，用算法來确定報價，整個過程都是無人、自動化的了。

房地産商Zillow就是最早引入AI估價的公司，但是并不順利。由于算法不夠完善，參數設置不合理，又恰好遇到疫情和貸款利率波動，Zillow用普遍高于同行業的價格買下了上萬套房子。囤積的房子賣不出去，不得不虧本大甩賣。Zillow也在去年底緊急宣布關閉AI系統，暫時回到了人工報價的方式。

雖然有這次不光彩的經曆，但是從長遠來看，這個嘗試還是有意義的。因為人工智能說到底就是複制人類專家的經驗，基于海量信息訓練後的模式輸出，隻要假以時日，給予足夠的訓練，人工智能的估值水平一定可以超過人類專家，所以很多科技企業是不會放棄這個市場的。

這次在峰會亮相的初創企業Plunk就展示了它們的AI估價系統，房子的報價不僅僅是一些簡單的數據，比如周圍附近房子近期的售價。房屋裝修審美風格、戶型設計是否科學這些因素，都會影響價格，在Plunk的模型中就囊括了各種複雜的數據和參數進去，把估值系統打磨得更智能了。

他們的CEO Brian Lent認為數據的價值會越來越重要，有再造一個價值10萬億美元的房地産市場的潛力，所以就在兩年前創立了Plunk。這就很符合我們以前對人工智能企業特點的判斷，那就是你要解決哪個行業的問題，或者有潛力替代哪種職業。Plunk的替代目标就是房地産估價師。

今天隻分享了三種人工智能在房地産的應用，希望能對你有所啟發。其實未來還有更多的玩法可以發掘。我們每家企業都要思考如何用人工智能來提升效能、降低成本，而不是一直依賴純人工的服務了。我們期待中國的創業者們也能抓住這一波機會，把人工智能等新技術真正融入到企業的血脈裡。

以上就是今天的内容，更多科技産業的底層思考邏輯，會在科技特訓營裡分享。歡迎關注全球風口微信号，報名加入！

王煜全要聞評論，我們明天見！

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