tft每日頭條

 > 科技

 > 主數據與元數據的區别

主數據與元數據的區别

科技 更新时间:2025-02-13 22:02:06

當主數據标準規範像法律條文一樣執行的時候,就不在擔心數據質量提不高;規範化的主數據是數字化轉型的基礎,是企業做好數據資産的必要條件,這樣才能讓數據真正成為企業管理中的高價值的數據資産。

主數據與元數據的區别(如何真正用好主數據)1

說起主數據,在ERP馳騁多年的信息化專家們并不感覺陌生。21世紀初,信息化由原先的單體架構、垂直架構逐步向SOA面向服務的架構拓展開的時候,市場環境下的企業逐步意識到了企業數據的一種需求,這種數據有統一的标準,在企業内部被不斷重複的應用,“敏捷的,不受限制的業務集成”

信息化數據已經從簡單的記錄和查看的需求升級為對一些數據拉通進行分析和預測,這成為了企業信息化數據管理将逐步面臨的問題,實現核心的基礎數據在不同業務範圍上共享,打破業務管理上的信息孤島,将被重複公共的數據統一形成一套唯一的規範,這就是實實在在的主數據。

最早的主數據是從客戶數據開始衍生的。

一個企業的客戶具備了高共享、高價值、相對穩定的狀态,所以A客戶在整個企業從登記、計劃、生産、銷售、售後服務都是圍繞這個主題在進行的業務活動,引申出了主數據具備的幾大特性:

  • 超越部門:跨越企業各部門、各業務線條,主數據根本上解決的就是部門牆,從數據根本上推倒這堵牆,才能事業企業經營者數據共享。
  • 超越流程:主數據在各個業務流程中都是唯一識别的對象,它不會依賴于業務流程存在,但他的價值是業務交互中體現的。
  • 超越主題:主數據是不依賴于特定業務主題卻又服務于所有業務主題的有關業務實體 的核心信息。
  • 超越系統:主數據管理系統是信息系統建設的基礎,應該保持相對獨立,它服務于但是高于其它業務信息系統,因此對主數據的管理要集中化、系統化、規範化
  • 超越技術:主數據應當滿足與不同業務系統架構下使用的情況,提供兼容多種系統架構,多兼容的數據接收及應用方式。

主數據與元數據的區别(如何真正用好主數據)2

主數據是關于關鍵業務實體權威的、最準确的數據、可用于建立交易數據的關聯環境,也被稱之為黃金數據。

當前數字化轉型時代,主數據的管理在一個企業中顯得尤為重要,但很多人不知道主數據該如何管理,很多企業管理者還是運用老一套信息化管理的方式去搭建主數據可能就注定成為一個失敗的數據管理案例。

那到底該如何管理好主數據呢?

我們根據主數據的特性剖析一下,主數據一個企業共享、重複使用的高頻數據,那就意味着主數據需要面對企業内各個業務線條間的場景和需求,如何能有效達成A部門、B部門、C部門的業務需求,就需要我們制定一套标準的制度和流程。

和很多業内的朋友聊起主數據管理的困境,我總結了一下,無非就這些:

  • 多個系統生産同一數據,例如:不同渠道不同業務采集的顧客信息,存在的問題是重複采集、工作量大而且給數據一緻性帶來隐患。
  • 多個系統對同一數據的要求不同,例如: A系統關注5項進行采集,B系統關注8項進行采集,其中3項可能是一緻的。存在的問題是難以綜合難以-緻,不能對外提供數據的統-視圖。
  • 多個系統對同一數據的數據格式要求不同,例如:日期格式。存在的問題是彙聚的數據淩亂不規範。
  • 多個系統對同一數據的數據口徑要求不同,例如:金額、計量币制。存在的問題是數據無法彙總,或彙總的數據沒有意義。
  • 為了保證數據的一緻性,建立多級數據訪問通道,例如:财務分析系統引用績效系統的合作夥伴數據,績效系統調用訂單系統、采購系統的合作夥伴數據。存在的問題是訪問通道不暢通、煩瑣、效率低下。

整體來看,主數據管理的問題可能隻有20%屬于技術問題,80%其實是真切的管理問題,因為管理制度和運行機制沒有執行好,落地就很難,有所犧牲才能能有所回報。

所以,要搞好主數據首先得高層重視,業務貫徹執行,用戶嚴格執行,一個标準若指定了,但是沒有相應的機制要求執行,那制度再好也是枉然。隻有讓用戶真切的體會到數據應用價值,加以專業精良的數據管理團隊,才能将主數據管理好。

主數據與元數據的區别(如何真正用好主數據)3

主數據管理是一個持續的過程,很多企業信息部門很困惑,數據清洗一遍又一遍,數據工作一茬接着一茬,但數據的應用價值卻未立竿見影,其實可以從這兩方面分析下原因。一方面,主數據從本身特性和應用架構上是偏底層的,與分析型數據不同,主數據可視化能力弱,它是服務于數據分析,卻常常被忽視。另一方面,主數據管理工作是一個需要持續叠代、持續運營的過程,主數據價值會在運營過程中慢慢體現出來,管理上也難以一步到位,應該循序漸進、持續提升。

綜合來說,主數據建設中項目實施是開始,持續運營才是關鍵

首先,要建立有效的機制組織保障及制度支撐,形成數據标準化和規範化規範

其次,不斷進行運營宣貫,讓主數據标準紮根每一個用戶心中。

最後,将數據标準化工作納入業績考核中,針對漏洞部分制造的不規範數據定期進行數據清洗。

當主數據标準規範像法律條文一樣執行的時候,就不在擔心數據質量提不高;規範化的主數據是數字化轉型的基礎,是企業做好數據資産的必要條件,這樣才能讓數據真正成為企業管理中的高價值的數據資産。

作者:成于念,415864696,感興趣的事情很多,歡迎一起溝通交流。

本文由@成于念 原創發布于人人都是産品經理,未經作者許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基于CC0協議。

,

更多精彩资讯请关注tft每日頭條,我们将持续为您更新最新资讯!

查看全部

相关科技资讯推荐

热门科技资讯推荐

网友关注

Copyright 2023-2025 - www.tftnews.com All Rights Reserved