ai芯片的未來前景?近日，36氪獲悉，墨芯人工智能科技（深圳）有限公司（以下簡稱“墨芯人工智能”）獲得數億元人民币A輪融資，本輪融資由基石資本、大灣區共同家園發展基金領投，同威資本、中科華盛投資基金、及深圳天使母基金跟投，下面我們就來說一說關于ai芯片的未來前景?我們一起去了解并探讨一下這個問題吧!

ai芯片的未來前景

近日，36氪獲悉，墨芯人工智能科技（深圳）有限公司（以下簡稱“墨芯人工智能”）獲得數億元人民币A輪融資，本輪融資由基石資本、大灣區共同家園發展基金領投，同威資本、中科華盛投資基金、及深圳天使母基金跟投。

據悉，本輪融資将主要用于首顆芯片量産以及稀疏化生态系統的拓展等。華興資本擔任本輪獨家FA。

墨芯人工智能科技2018年創立于矽谷，目前公司總部位于深圳。墨芯通過稀疏化算法創造高性能低成本的AI算力，其産品目前主要是加速器芯片，主要用于數據中心。

根據IDC數據，到2022年全球AI芯片市場将達352億美元，複合年增長率大于55%。目前，中國乃至全球AI芯片市場尚處于早期階段，仍存在較大機會。

墨芯人工智能創始人兼CEO王維告訴36氪，目前的深度學習算法實現了單一任務上的高精度，而考慮到未來會是多任務體的巨型神經網絡，稀疏化的神經網絡将是深度學習的發展趨勢。由于市面上的芯片不能很好支持稀疏矩陣算法，墨芯選擇自主研發能為之提供底層技術的算力芯片。

稀疏化是未來AI芯片的發展方向之一。如英偉達也在其A100系列中采用了稀疏化架構。

墨芯人工智能擁有動态稀疏和靜态稀疏（“雙稀疏”）技術，從算法和軟件出發，由算法軟件定義硬件，走軟硬協同路線。

公司研發的一款芯片英騰處理器ANTOUM，支持高達32X稀疏率。目前，該芯片已從台積電流片回片，當天首次上電數秒内成功點亮，不到48小時，同步完成了所有功能模塊的基礎測試與ResNet50的全模型跑通。

王維介紹，英騰處理器(ANTOUM)能效比相較于業界主流産品提高了1個數量級，單卡算力提高了5-10倍。此外，它支持目前市場主流的開發框架及廣泛的AI算子庫和模型，可編譯通過的神經網絡模型超過200個，也就是說，ANTOUM芯片在提供高算力、高能效比的同時，在軟件層面也具備通用性。

基于該芯片，墨芯人工智能研發了兩款AI計算加速卡，主打低功耗和性價比SparseOne™️（半高半長），和主打高算力的SparseMegatron™️（全高全長），這兩款加速卡将于2022年第一季度發布。

公司早期專注于數據中心場景，為互聯網、運營商（如電信、移動、聯通等）和政務/安防私有雲等三類用戶提供服務。

王維告訴36氪，由于公司在稀疏化算法層面的創新，公司可以在早期階段就和互聯網、運營商和政務安防等領域的頭部客戶交流合作，能夠讓墨芯能夠更精準地針對用戶的需求來定義産品，也加深潛在客戶對墨芯的了解。值得注意的是，浪潮和智慧互聯産業基金是墨芯的早期戰略投資者。

在創始團隊上，公司創始人兼CEO王維是卡内基梅隆大學ECE碩士，擁有近20年經驗的矽谷芯片專家，曾任高通和英特爾核心架構師，是英特爾五代到十代CPU處理器的核心團隊之一，參與開發的芯片累計量産超50億片。他還擁有數年矽谷芯片公司創業經驗。聯合創始人兼首席科學家嚴恩勖，是卡内基梅隆大學機器學習博士 ，曾在Google和Microsoft Research擔任研究員，在2015-2019年間，他作為第一作者在NIPS發文數量全球第二。

在團隊構成上，墨芯人工智能團隊由兩部分構成，一類為來自卡内基梅隆大學頂尖AI科學家，另一類來自世界頂尖半導體公司 (如Intel、Qualcomm、Marvell和Oracle等) 核心高量産芯片研發團隊，公司在硬件、軟件、架構、市場、銷售等領域的管理者都有過頂級大規模量産芯片的産業經驗。

目前墨芯總部位于深圳，在上海、北京和矽谷都有研發分部，公司已接近百人規模。

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!