SPSS 是全球領先的統計分析與數據挖掘産品，全名：Statistical Product and Service Solutions 成立于 1968年，是世界上應用最廣泛的專業統計和數據模型軟件之一。目前，SPSS、SAS、Stata一齊被稱為三大權威統計軟件。

常用多變量分析技術比較彙總表

注：

卡方分析：定量兩個定性變量的關聯程度

簡單相關分析：計量兩個計量變量的相關程度

獨立樣本T檢驗：比較兩組平均數是否相等

ONEWAY ANOVA：可以比較三組以上的平均數是否相等，并進行多重比較檢驗 TWOWAY ANOVA：可以比較兩因素的平均數是否相等，并檢驗主效應和交互效應

判别分析與logistic回歸：應用于檢驗一組計量的自變量（可含虛拟變量）是否可以正确區别一個定性的因變量

多維量表法（MDS）：試圖将個體中的變異數據，經過轉為為一個多維度的空間圖，且轉化的個體在空間中的相對關系仍與原始數據盡量配合一緻。

SPSS常用統計技術比較彙總表

注：理論模型中變量通常很難測量，這類變量稱為潛變量，如績效、滿意度、忠誠度等。

SPSS學習的大緻框架

SPSS應用領域彙總

SPSS所具有的基本統計分析功能包括描述統計和行列計算，還包括在基本分析中最受歡迎的常見統計功能，如彙總、計數、交叉分析、分類比較、描述性統計、因子分析、回歸分析及聚類分析等等。

強大的新型圖表構建器

可輕松導出的圖表和圖形

全新的輪廓圖

基本上，一個标準版版本的SPSS軟件都具有如下功能：

1、數據訪問、數據準備、數據管理與輸出管理；

2、描述統計和探索分析：頻數、描述、集中趨勢和離散趨勢分析、分布分析與查看、正态性檢驗與正态轉換、均值的置信區間估計；在描述分析或者探索分析方面包括頻率分析（Frequencies）、描述性分析（Descriptives）、探索分析（Explore）、列聯表（交叉表）分析（Crosstabs）、TURF分析（Total Unduplicated Reach and Frequency，累積不重複到達率和頻次分析）、比率統計（Ratio Statistics）、P-P圖（P-P Plots, proportion-proportion plot）、Q-Q圖（Q-Q Plots，Quantile-Quantile plot）等功能；

3、交叉表：計數；行、列和總計百分比；獨立性檢驗；定類變量和定序變量的相關性測度；

4、二元統計：均值比較、T檢驗、單因素方差分析；

5、相關分析：雙變量相關（Bivariate Correlation）、偏相關（Partial Correlation）和距離（Distances）相關；

6、回歸分析：自動線性建模（Automatic Linear modeling）、線性回歸（Linear Regression）、曲線估計（Curve Estimation）、偏最小二乘回歸（Partial Least Squares Regression）、二元Logistic回歸（Binary Logistic Regression）、多元Logistic回歸（Multinomial Logistic Regression）、有序回歸（Ordinal Regression）、概率單位法（Probit，probability unit）、非線性回歸（Nonlinear Regression）、權重估計法（Weight Estimation）、兩步最小二乘回歸（2-Stage Least Squares Regression）及分類回歸（Categorical Regression）

7、非參數檢驗：單樣本非參數檢驗（One-Sample Nonparametric Tests）、兩個或更多獨立樣本非參數檢驗（Two or More Independent Samples Nonparametric Tests）、兩個或更多相關樣本非參數檢驗（Two or More Related Samples Nonparametric Tests）、卡方檢驗（Chi-Square Test）、二項檢驗（Binomial Test）、遊程檢驗（Runs Test）、單樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗（One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test）、兩獨立樣本非參數檢驗（Two-Independent-Samples Test）：Mann-Whitney U檢驗（Mann-Whitney U test）、Moses極端反應檢驗（Moses extreme reactions test）、Kolmogorov-Smirnov Z檢驗（Kolmogorov-Smirnov Z test）、Wald-Wolfowitz遊程檢驗（Wald-Wolfowitz runs test），多個獨立樣本非參數檢驗（Tests for Several Independent Samples）：Kruskal-Wallis H檢驗（Kruskal-Wallis H Test）、中位數檢驗（Median Test）和Jonckheere-Terpstra檢驗（Jonckheere-Terpstra Test），兩相關樣本非參數檢驗（Two-Related-Samples Tests）：Wilcoxon符号秩檢驗（Wilcoxon Signed Ranks Test）、符号檢驗（Signed Test）、McNemar檢驗（McNemar Test）和邊際同質性檢驗（Marginal Homogeneity Test），多個相關樣本非參數檢驗（Test for Several Related Samples）：Friedman檢驗（Friedman Test）、Kendall W檢驗（Kendall’s W Test）和Cochran Q檢驗（Cochran’s Q Test）

8、多重響應分析：交叉表、頻數表；

9、預測數值結果和區分群體：K-means聚類分析、分級聚類分析、兩步聚類分析、快速聚類分析、因子分析、主成分分析；

10、判别分析；

11、尺度分析：可靠性分析（Reliability Analysis）、多維尺度分析（Multidimensional Scaling Analysis，ALSCAL）和多維鄰近尺度分析（Multidimensional Scaling Analysis，PROXSCAL）及多維展開分析（Multidimensional Unfolding Analysis，PREFSCAL）；

12、一般線性模型--General Linear Model ：單變量方差分析（Univariate Analysis of Variance）、多元方差分析（Multivariate Analysis of Variance）、重複測量方差分析（Repeated Measures Analysis of Variance）和方差分量分析（Variance Components Analysis）

廣義線性模型--Generalized Linear Models 廣義線性模型（Generalized Linear Models）和廣義估計方程（Generalized Estimating Equations）

混合模型--Mixed Models 線性混合模型（Linear Mixed Models）和廣義線性混合模型（Generalized linear mixed models）

對數線性模型--Loglinear 一般對數線性分析（General Loglinear Analysis），Logit對數線性分析（Logit Loglinear Analysis）和模型選擇對數線性分析（Model Selection Loglinear Analysis）

13、生存分析：壽命表（Life Tables）、Kaplan-Meier法（Kaplan-Meier）、Cox回歸（Cox Regression）和含時間依賴協變量的Cox回歸（Time-Dependent Cox Regression）

14、 報告：各種報告、記錄摘要、圖表功能（分類圖表、條型圖、線型圖、面積圖、高低圖、箱線圖、散點圖、質量控制圖、診斷和探測圖等）；

15、 數據管理、數據轉換與文件管理

16、其他。

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