作為世界上規模最大的統一考試，每4年，中國就會新增1億名汽車駕駛員。在中國，去過駕校的人，幾乎是參加過高考的人的兩倍。

顯然，當這些數以億計的新手司機們上路時，那些在駕校為通過考試而硬灌下去的機械式駕駛技能，基本無法支持他們正常處理中國複雜多變的交通環境。

正如公安部交通管理科學研究所的論文數據所顯示的那樣：一年以下駕齡的司機事故率最高，達到了每萬人10.6次，基本是老司機的兩倍。

所以，當他們真的遇到駕車難題，身邊又沒什麼老司機可請教的時候，就不得不上網搜索答案。

然而當他們打開搜索引擎後……

如此海量的結果，絕大多數都是圖文信息。而對于緊張得連方向盤左打右打都搞不清的新手們來說，這些圖文教程讀起來的閱讀體驗，就如同這本手抄的駕駛心法：

圖：知乎@鳳城狂客

可以想象，他們看完之後的感覺并不會豁然開朗，反而更容易發懵——比如，“車輛右側與這條線保持50-80cm距離，後視鏡與邊線對齊時，向左側打死方向盤……”試問一個連車輛空間距離和方向感都沒有的人，怎麼知道自己的車“距離那條線隻有50厘米”？難道要下車拿尺子去量嗎？

可是，如果他打開的是短視頻APP，同樣搜索“新手倒車技巧”，則體驗完全不同。

比如在快手上的這段2分鐘的視頻，一下給出了車後方、後視鏡、倒車影像三種視角，能夠讓司機代入自己的第一視角，去處理同樣情況下的判斷方法。同時，完全不去講什麼“離哪裡還有多少厘米打方向盤”之類的無效療法，不記任何“死點”，而是讓新手觀衆通過不斷觀察車身與其他障礙物的位置、倒退的方向角度，自我提升車體空間感和方向感，從而能夠真正去應對真實的道路狀況。（且不說很多情況下倒車根本沒什麼線、杆等參照物，老司機們又有多少是看某個“死點”倒車的呢？）

同時，和往往缺乏反饋的圖文内容相比，向短視頻平台求解的另一個優勢是：能夠很快通過評論等互動，知道這段視頻所提供的解決方案，是否真的靠譜——

這樣的現象還發生在生活中的其它很多方面。

比如據統計，有40%的“Z世代”表示會經常在家做飯，當然可以想象這些年輕人第一次操弄油鍋時的手忙腳亂感。如果他們在搜索引擎上，敲擊“糖醋排骨怎麼做”，那接下來的内容呈現，會引發他們的深思：一勺是多大的勺？半杯是多大的杯？中小火是多大的火？耗時大概5-10分鐘是啥意思，跟着感覺走？

最後，他們可能會覺得做飯是玄學。

但如果在短視頻平台上搜索，就可輕松看到很多段被幾萬甚至幾十萬人點贊的教程，隻需2分鐘左右，就能直觀感受到如何舀出血水、如何沖洗排骨上的血沫、加入大湯勺半勺量的料酒、煮到手可以把排骨壓出痕迹的時候再出鍋、上糖色的翻炒手法……可以說是“零失敗的保姆級手把手”教學。或者換句話說，這種模式，更像是媽媽傳授廚藝的過程。

一般來說，人們對互聯網主要模型的歸納就隻有以下三種：

人與人的關系

人與貨的關系

人與信息的關系

不難發現，曾經的“BAT”，以及之後的各類新玩家，都跑不出這三個模型的範圍。而每一次關系的變革與更叠，都會演化出新的商業機遇。

以上文所讨論的“人與信息關系”為例，曾經的搜索引擎所做的，是“讓人找到信息”，而移動時代的信息流算法所解決的，則是“讓信息找到人”。

短視頻平台，本來也是一種标準的“信息找人”關系。算法将視頻推送到用戶時間線上，用戶大多數時候的角色，是被動接收方。然而，這種我們習以為常的關系卻在悄悄産生變化。

在國内某著名搜索引擎的20年紀錄片中，創始人曾回憶到“創業時，中文網頁的增長速度是每年200%~300%的樣子”，這也是奠定其搜索引擎業務的時代大勢。然而到了移動互聯網勃興之後，APP孤島化導緻信息不再與搜索引擎分享，“完全公開的互聯網内容，不僅不再增長了，還有萎縮的趨勢。将來無論你的技術有多好，沒有内容可索引了。”

這句話如果從普通用戶視角來看，其實就是逐漸發現，曾經的搜索引擎逐漸“不靈了”：無論是自己有精準需求（如某公司的産品發布會，或想學倒車和炒菜），還是自己有模糊需求（睡前想看點溫馨的、裝修怎麼搞比較好、明星的另一面是啥樣子），在搜索引擎裡找的效果，可能越來越不好。

當然，這也不完全怪搜索引擎和信息孤島。另外一個重要因素是，手機時代在物理（屏顯及輸入）和精神兩方面，都極大限制和改變了用戶使用互聯網的習慣。搜索這個動作本身，如果想高質量達到目的，其實是非常高網齡的行為。使用者必須要有根據反饋不斷更換關鍵詞、縮小并交叉比對搜索結果的能力。而移動互聯網的盛行，恰是在大量低網齡用戶入場（無論是年輕人還是老人）的基礎下産生的，更不要說隻需手指點劃和語音輸入的習慣，讓一些老網民也逐漸“懶人化”。

這種種因素的疊加，會導緻什麼呢？人們不再搜索了嗎？當然不是，哪怕再高效的“信息找人”，依然永遠不可能解決因人而異的“人找信息”需求。算法隻能猜你在這個時間段可能需要看些搞笑剪輯了，但并不知道你現在其實是剛換了個公司，根本不會用新的辦公椅，正在搞明白如何升高和放平。

因此，極光在在今年年初發布的《2020年内容生态搜索趨勢研究報告》，揭示了一個劇變的現實：人們依然在使用手機進行搜索，隻不過場景飛快轉變了——

圖源：極光《2020年内容生态搜索趨勢研究報告》

雖然搜索引擎依然錄得最大使用頻率，但很顯然，右側的每一個移動平台，都在極大瓜分着搜索這塊蛋糕。尤其是幾乎與搜索引擎平行的短視頻平台，二者之間的差距已經微乎其微。

而且，相較上圖右側的幾乎所有平台，短視頻平台都有明顯的搜索優勢——

圖源：極光《2020年内容生态搜索趨勢研究報告》

為什麼在短視頻平台上搜索，用時既短，還能更高幾率得到超預期結果呢？

一隻更快的手

實話說，搜索引擎依然是一個相當有門檻的業務。全世界能夠真正高效索引并零感知反饋全網海量内容的搜索企業，隻不過寥寥幾家。不過，在移動時代，這個優勢已經不是那麼重要了。

當某個國民級平台内，已經擁有門類相當寬泛，基本涵蓋普通用戶主要所求，同時基數海量，足夠長尾的内容池時，應用内搜索反而比全網撒網，來得更快，甚至更準。

因為應用内的數據是完全自主格式化的，搜索起來極其便捷，完全省去抓取轉化解讀配權之困擾。而且，尤其是短視頻平台，還有個極其關鍵的“搜索反饋機制”：用戶搜索後，如果内容精準滿足其需求，則接下來一定會長時間觀看、點贊、評論、收藏，甚至關注主播，産生一系列後續動作；反之，如果内容不準确或無法滿足，直接手指一劃就是了。

這就給了短視頻平台非常精準的反饋數據，是以往搜索引擎完全無法掌握的。在更便利省心的基礎條件，和高精度反饋的修正訓練下，短視頻平台自然就展現出“耗時短、超預期”的搜索特性。

比如，快手搜索負責人李岩就曾經公開表示：“創作者在搜索場景下獲得的粉絲，在後續行為上，與他的互動頻次、産生的直播打賞和電商交易都會高于其他場景。”甚至于，搜索已成為快手内視頻播放漲粉效率最高的場景之一。

很好理解，那畢竟是用戶主動找到所求，自己發掘來的信息和“寶藏主播”，怎麼可能與時間線上随便劃出來的同樣對待呢？

這就進一步促進主播們的内容生産意願，甚至如宿華所說“創作者也開始有針對性地針對搜索行為優化内容生産”——

圖源：極光《2020年内容生态搜索趨勢研究報告》

可以看到，除了在“知識學習、新聞時事、購物信息”這三項上，短視頻平台的搜索權重排在第二位外，其它的“生活疑難、影音娛樂遊戲、新品上市、親子教育、明星動态”方面，短視頻平台都排在第一。

而在這其中，“生活疑難”又是普通用戶移動搜索中排名第一的需求。正如本文開頭所述的“倒車、炒菜”那樣的生活場景，才是普通人用手機找信息時的重頭戲。

圖源：極光《2020年内容生态搜索趨勢研究報告》

快手側公布的最新數據同樣驗證了極光的調研判斷：截至8月，快手搜索日均搜索次數超過3億。每一天，用戶都會圍繞大大小小40多個領域，在快手進行搜索。

顯然，作為中國最有煙火氣的短視頻平台，這每天3億次的搜索，其共同指向也極為明顯——生活。這些生活類的，或精确或模糊，或需要準确答案或隻是想感受人生啟發的需求，雖依然不如搜索巨頭的數據那樣耀眼，但卻已經是極高質量的精準垂類索引。

就如同當年“中文網頁新增200%”所帶來的商業機遇一樣，當曾經“信息找人”的短視頻平台，爆發出“人找信息”的需求趨勢後，随之而來的商業關系變革也就順理成章——

圖源：極光《2020年内容生态搜索趨勢研究報告》

據極光統計，在短視頻平台上，如果商家投放搜索廣告，能夠帶來信息流之外的13%左右曝光增量；而在同時投放信息流廣告和搜索廣告後，可以進一步增加24%的轉化增量。然而，如果商家隻是投放信息流廣告，而忽視了搜索廣告的觸達，那可能會出現很不幸的局面：大約一半的潛在目标客群，會直接被競品轉化。理由也非常簡單：當商家通過信息流廣告（信息找人）不斷轟炸并教育用戶後，用戶在真正碰到需求場景，需要搜索（人找信息）時，自然隻會選擇當時屏幕上體驗最優的解決方案提供方。效果廣告喚起的自然是解決訴求，這和傳統搜索引擎的規則是一樣的。

快手上也同樣呈現了這種搜索商業場景的井噴之勢：最近兩個月，快手電商的搜索量，環比上升31%；近半年來，搜索廣告日均消耗增長260%。

我們可以目睹的是：那些每天向生活尋求3億次回答的老鐵，正在掘開移動互聯網的新金礦。

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