粉刺、痘痘，是讓人非常讨厭的皮膚問題之一。容易長痘的小夥伴在選擇産品時，特别看重不含“緻痘成分”的産品。“緻痘成分”在互聯網大規模普及前，隻有業内小圈子關注。随着互聯網發展，信息越來越透明，特别是“美麗修行”這類查成分APP的崛起，消費者隻要動動手指，就可以知道一款産品含不含“緻痘成分”。

那麼，我們在選擇産品時，要不要避開含有“緻痘成分”的化妝品？含有“緻痘成分”的化妝品就一定會緻痘嗎？不含“緻痘成分”的産品是不是就可以高枕無憂，肯定不會長痘？

成分“緻痘風險”是如何判斷的？

要弄清楚上面的問題，首先要了解成分“緻痘風險”是如何判斷的？判定一個成分的緻粉刺風險，是通過兔耳實驗和人體背部實驗來測定的。

◆ 兔耳實驗

将0.5毫升的測試成分，每周連續5天塗抹在新西蘭白化兔的一隻耳朵上，另外一隻耳朵作為對照。重複塗抹2周，觀察其是否有毛囊擴大和角化過度的現象。如果測試耳中均出現角化過度，則說明測試成分可能會導緻粉刺、暗瘡。

這是早期判定一款成分“緻粉刺風險”的辦法。這種實驗有一定參考價值，但也存在不足。首先，兔耳和人臉的組織結構有不小差距，兔耳無法準确模拟人臉。在兔耳模型中，許多緻粉刺性物質在人臉上産生的是膿疱和炎性丘疹，而不是痤瘡。

其次，一些實驗混淆了毛囊擴張和痤瘡形成的原因。毛囊擴張是皮膚刺激的副作用，不一定與痤瘡形成原因相一緻。

另外，年老兔子皮脂分泌減少，使用年小或年老等不同年齡段的兔子，不能産生相同的數據，實驗結果不嚴謹。

還有，兔耳實驗的評估，僅僅依靠視覺上檢查兔耳，沒有顯微鏡檢查準确。雖然視覺評估可用于評估痤瘡，但無法檢測到微粉刺。衆所周知，微粉刺是痤瘡病變的關鍵階段，必須通過顯微鏡下檢查來鑒别它。

“兔耳實驗”為測試化妝品緻粉刺風險成分開辟了一條道路，但存在很多不足，加上西方國家頒布了動物實驗禁令，人體背部試驗逐漸成為評價緻痤瘡性的标準方法。

◆ 人體背部實驗

人體背部實驗要求志願者曾經得過痤瘡。實驗開始後，将測試成分敷在受試者背部28天。試驗結束後，評估測試部位和對照部位角蛋白堵塞情況，判定測試成分緻粉刺風險的高低。

人體背部實驗雖然比動物模型更精确，但它也存在着一些問題。由于大多數的測試成分都是用在面部，而面部的毛囊皮脂腺功能、富集程度、分泌情況不同于背部。在背部測試得到的數據，在面部不一定會得到相同的結果。

“緻痘成分”一定會緻痘嗎？

判定一個成分的緻痘風險，主要通過兔耳實驗和人體背部實驗，無論是哪個實驗，都存在一定缺陷，在面部做相同的測試，不一定會有相同的結果。因此，判定一個成分緻痘風險的标準并不嚴謹，根據這兩個實驗判定的緻痘成分，在面部使用時，緻痘風險不一定百分百高。緻痘成分隻能作為一個參考，不能把它絕對化。

化妝品配方既是科學，也是一門複配藝術。一款産品緻痘風險高低，和成分搭配、生産工藝、成分含量都有關系。不能用一款産品是否含有緻痘成分，來判斷會不會緻痘。含有緻痘成分的産品不一定緻痘，不含緻痘成分的産品，也不能保證百分百不緻痘。

目前，化妝品公司在開發新産品時測試産品會不會緻痘，最準确的辦法就是志願者面部實驗。在新産品通過必要的檢驗後，建立一個足夠大的人體試驗小組。志願者最好容易得痤瘡、炎性皮疹，或者有使用化妝品長痤瘡的發病史。受試者連續三個月在面部使用相同的産品，皮膚科醫生每月對其皮膚進行評估，這樣試驗下來，最後可以準确評估新産品的緻痘風險。

普通人怎麼辦？

如果您平時從來不長痘，或者很少長痘，您可以無視化妝品的緻痘成分。即使用了某款化妝品不幸長痘了，也不一定是緻痘成分的問題。

如果平時皮膚平時特别容易長痘，甚至是長痘專業戶，如果選擇的産品含有緻痘成分，看看成分排位，如果在成分表中排位靠前，可以避開這款産品。如果排位靠後，就不用太在意。成分排位要以藥監局備案的成分表，或者以外包裝上的成分表排列為準。

正規的品牌，成分排序會嚴格遵守國家規定，不會亂來。不正規的産品，成分排序可能會亂來，這條就沒有參考意義了。美麗修行等查成分APP的成分表排序比較混亂，不能作為依據。

如果是洗面奶、卸妝等清潔類産品，無論什麼肌膚，基本不用關注緻痘成分。即使用完這類産品後長痘，絕大多數都是配方整體的問題，和個别緻痘成分關系不大。

判斷一款産品緻痘風險是不是高，最簡單的辦法是看普通消費者使用反饋。在電商平台上，消費者評價嚴重失真，很多評價都是刷出來的，很難根據這些評價評判一款産品。美麗修行上消費者評價相對要真實一些，雖然也有不少評價是刷出來的，但真實消費者的反饋也不少。通過普通消費者，特别是和自己類似皮膚消費者的反饋，我們大概可以判斷一款産品緻痘風險高低。

綜上，評定一個成分是不是緻痘成分的實驗存在缺陷，緻痘成分用在面部，緻痘風險并不是一定會高。含有緻痘成分的化妝品不一定緻痘，不含緻痘成分的産品也有可能緻痘。普通消費者選擇産品時，不必在意緻痘成分。特别容易長痘的消費者，可以通過成分排序或消費者使用反饋，判斷緻痘風險高低。

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!