鬥轉星移，時光冉冉。現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，網絡也越來越深地滲透進人們的日常生活之中，與之相對的，層出不窮的用戶隐私曝光，以及頻頻發生的網絡勒索，讓網絡信息安全的問題變得越來越嚴峻。

一篇來自浙江大學網絡空間安全學院任奎教授團隊、加拿大麥吉爾大學、多倫多大學學者團隊的最新研究成果顯示：智能手機App可在用戶不知情、無需系統授權的情況下，利用手機内置的加速度傳感器來采集手機揚聲器所發出聲音的震動信号，實現對用戶語音的竊聽。

無獨有偶，除了語音竊聽外，市場上還存在有大量APP在安裝時，未經用戶選擇就自動獲取個人信息，比如定位、讀取通訊錄、發送短信等，甚至有的APP在用戶還沒有操作任何權限設置時，就已經自動“貼心”的安裝完畢了。

以上這些問題在某種層面上都可以歸類到網絡信息安全方面，如果更進一步來說就是用戶在網絡中的數據安全問題，而一旦提到數據，我們就不得不說起一個和數據密切相關的概念，那就是大數據。

大數據是這個高科技時代的産物，它可以通過海量數據的分析，讓我們更好地了解我們所處的世界。也正因為如此，近年來，大數據概念持續升溫，可以說是頻頻“亮相”，處處“刷屏”。

大數據，通俗的理解就是指海量的數據，也是指無法在一定時間内用常規工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，具有體量大、類型多、速度高等特點。

目前，全球已步入大數據時代，互聯網上的數據量每兩年就會翻一番。和其他先進科學技術一樣，大數據時代的來臨同樣也是一柄雙刃劍，它在給人們帶來便利的同時，也給人們帶來了很多現實中的難題，而為了解決這些難題所誕生的新技術和新變革，業界稱之為大數據技術。

大數據技術可以對這些龐大且含有意義的數據進行專業化處理：

——通過大數據技術的處理，可以為成千上萬的車輛規劃實時交通路線。針對交通行業的海量數據處理需求，大數據技術實現大量圖片、車輛數據、視頻數據的網絡傳輸和快速持久化存儲。基于這個理論，麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。

——通過分析大數據，以利潤最大化為目标來定價和清理庫存。梅西百貨根據需求和庫存的情況，基于SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

——通過大數據确定用戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息，并從大量用戶中精準定位目标用戶。

——利用大數據可以優化視頻智能分析，可以将海量數據分解為較小的更易訪問的批量數據，在多台服務器上并行分析處理，從而大大加快視頻數據的處理進程。

除了在以上領域大放異彩，大數據在醫療、物流方面同樣表現不俗。

醫療方面，大數據分析在醫療行業得到了廣泛應用，醫療機構可以使用大數據來提高效率，也可以創建有效的健康計劃，改善員工健康。

而研究人員、科學家和醫療設備制造商可以利用大數據開發更有效的治療方法，同時高效開發用于治療疾病的新藥品和醫療設備。

物流方面，憑借智能大數據、物聯網、移動互聯、人工智能、雲計算等先進技術，形成了“人、車、企、貨”多維度的數據拼圖，打破了物流業傳統的發展僵局。在如今這個大數據時代，越來越多的數據正在被積累，數據幾乎已經成為各個領域發展的命脈。

不過這些積累的數據在帶來機遇的同時，同時也會帶來巨大的風險。蠕蟲、木馬等病毒入侵設備和機構信息安全中心的例子俯拾皆是。無論是團隊、組織機構還是政府部門，各類信息都有可能會遭到洩漏，而這也就回到了我們文章開頭所說的數據安全。

不過雖然數據安全令人感到棘手，但是通過各行各業的不斷創新發展，未來大數據還是會為人類創造更多的價值。鬥轉星移，時光冉冉。在可預見的未來，大數據将會持續助力時代的快速發展，并在加強大數據相關技術創新發展的同時，也會挖掘數據更多潛在的價值。

當然，在我們利用大數據實現快速發展的同時，也要格外注意數據的安全問題，不能讓信息洩露和語音竊聽的問題再次重現。

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