答:參數統計是總體分布類型已知的,對其中某些未知的參數進行估計和檢驗的統計方法。
特點:依賴于特定的分布類型,比較的是參數。
非參數統計是不依賴于總體分布具體形式的統計方法。
特點:不受總體參數的影響,比較的是分布或分布位置,而不是參數。
非參數檢驗方法适用條件1.總體分布類型未知或非正态(偏态)分布資料
2.有序或半定量資料、等級資料
3.數據兩端無确定的數值
4.無适當的變量轉換方法使之滿足參數統計條件(總體分布為正态分布、且方差相等)
非參數檢驗方法的優點和缺點優點:
但由于這種方法隻是利用了數據的秩次信息,因此當數據滿足參數檢驗的條件時,應首選參數檢驗,否則可能導緻檢驗效能降低
缺點:
①方法比較粗糙,檢驗效率低,犯第二類錯誤β的概率比參數檢驗大
②形狀不敏感,位置敏感
非參數檢驗的主要推斷目的:
1.配對設計的符号秩和檢驗:推斷一個總體表達分布位置的中位數M(非參數)和已知M0是否有差别
2.兩樣本比較的秩和檢驗:推斷兩個或多個總體的分布是否有差别
兩獨立樣本比較的秩和檢驗适用條件完全随機設計的兩個定量資料比較,若不滿足參數檢驗應用條件則用本方法。另外适合完全随機設計的兩個等級資料比較樣本量不同取小的為n。
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