大數據殺熟由來已久。

8月2日，娛樂圈藝人馬天宇在其微博喊話攜程旅行，“你家數據殺熟有點惡心，明明三千多的票，點進去就變成六千多，最後變成一萬多。吃相太難看！！！ ”并在評論區再次控訴：“辣雞！”可見其憤怒心情。

對此，不少網友紛紛表示馬天宇罵得好，說出了很多人沒罵出來的話，就喜歡他這種有什麼說什麼的性格，網友還稱“他簡直是我的互聯網嘴替”，“真的很 real”。

這條微博發出後，不少網友還在相關話題下，吐槽自己的類似遭遇。再一次将大數據殺熟問題推向全民讨論的局面。

有用戶表示：“數次訂酒店，不同賬号看價格都不同，有時候甚至相差幾百，每次訂個酒店還要幾個人一起比價，吐了。”

還有網友表示：“之前隻是吃過外賣的虧，沒太注意過機酒這些，好麼，準備周末出遊，剛定的酒店，再定第二天的就直接從390漲到560了，另一個app也從410漲到了440，離了個大譜，簡直就是。晚上回去讓家裡那個定算了。真是惡心到極緻。”

此外，還有消費者稱，“其實不止攜程，很多平台都有大數據殺熟。我和朋友一起出去玩，使用某團訂票，同一家酒店同一種房型，價格差了30多，而且我倆能看到的頁面也不同，我的顯示有最低價格的房型，她的就顯示房間已滿。使用不同的APP看到的價格也不一樣，出去玩的話最好幾個人來回對比一下，說不定會節省一筆不小的費用。比較誇張的是，如果你收藏了它，再回來看它，不出意外，它的價格會漲。也有網友分享說手機型号也是會影響價錢的，這個不知道是真是假。”

值得一提的是，馬天宇已經删除該條微博，現在其主頁上已經沒有相關内容。

大數據殺熟問題，無論是外賣平台，還是旅行網站，大部分用戶都有被殺熟的經曆和感覺，關于平台大數據殺熟的質疑也一直存在，但這個問題就像一個死結。

“用戶難以取證，而平台每一次被質疑，都能找到足夠合理的解釋。”

迄今為主，關于所謂的大數據殺熟，我們更多的也隻能停留在感覺的層面，就是沒有證據證明。

就算你拿着看上去證據确鑿的截圖又如何，官方給出的每一個解釋在法律層面基本上都是無懈可擊的。

比如差價問題，可以解釋為可能由于日期、支付方式、是否含早、取消政策、不同供應商等原因導緻的不同。

關于同一家酒店，不同的人搜索，看到的價格不一樣，某平台解釋是因為用戶領用或購買優惠券造成，有的本身就不是同一種産品。

關于“殺熟”，官方有一萬種理由，總能找到說服你的理由，并且誰又願意為了幾十塊錢、幾百塊錢去花一兩年打一個官司呢？

所以，什麼是大數據殺熟呢？

公開資料顯示，大數據殺熟是指同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多的現象。

2018年3月，“大數據殺熟”這個詞進入大家視野，不過這一現象或已持續多年。有數據顯示，國外一些網站早就有之。

2020年8月20日，文化和旅遊部發布了《在線旅遊經營服務管理暫行規定》，自2020年10月1日起施行。規定明确，在線旅遊經營者不得濫用大數據分析等技術手段，侵犯旅遊者合法權益。11月10日，國家市場監督管理總局發布《關于平台經濟領域的反壟斷指南（征求意見稿）》。

2021年2月7日，國務院反壟斷委員會發布關于平台經濟領域的反壟斷指南，對消費者反映較多的“大數據殺熟”等問題作出專門規定。

2021年4月13日，市場監管總局會同中央網信辦、稅務總局召開互聯網平台企業行政指導會。會議指出，實施“大數據殺熟”問題必須嚴肅整治。8月17日，個人信息保護法草案提請全國人大常委會會議三審，對禁止“大數據殺熟”等内容作出規定。

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