越來越多的企業将數據視為轉型發展和提升治理能力的重要戰略資産，并對這一重要資産進行系統性、體系化的管理，以便充分挖掘數據的戰略、戰術價值。鑒于此，對數據資産進行全面盤點、構建企業級的數據資産目錄成為了數據資産管理的一項基礎性工作，正在各行各業如火如荼地開展。如何構建數據資産目錄，如何管理與使用數據資産目錄，也成為大家關心的話題。

通過數據資産目錄，可以解決數據在哪裡、數據誰負責，數據如何用等一系列問題。數據資産目錄的準确性，也決定了應用時的效果。

• 數據在哪裡：業務部門能夠通過數據目錄查詢到現有數據資産情況以及索引對應的系統表字段，定位權威系統數據來源。
• 數據誰負責：在數據質量檢核規則發現問題時，根據字段所屬的數據資産來确定數據質量問題的牽頭整改責任歸屬。
• 數據如何用：精準定位數據所在系統/表/字段，提升數據提取需求的準确性和效率；打通系統間形成的數據孤島，實現編碼規則等标準的統一規範、使數據互聯互通。

一個使用友好的數據資産目錄，能夠打通查數/取數環節、打通基礎類數據和指标類數據的聯系，并通過人工智能和機器學習等先進技術，更好地支持數據的探查和關聯推薦。

我們在進行數據資産目錄構建時，需要結合數據資産類型，定義數據資産的屬性，不同資産類型對應不同業務屬性，管理屬性，應用模式、資産目錄視角等，達到千數千面的效果，最終形成數據資産權威、可信、可用的企業級數據資産目錄。

第一步：數據資産梳理

數據資産管理最重要的是，企業如何确定哪些數據能夠作為資産進行管理，并進行應用。識别企業自身的數據資産，一般用5個方面衡量：

• 業務權重：這個數據是否屬于核心業務的運營範疇；
• 角色群衆：這種數據對高層的決策是不是會帶來直接的影響；
• 指标數據：一般情況下，95%的數據指标都可以放入到數據資産；
• 使用頻率：頻率越高，說明數據重要性越高；
• 技術存在與可控性：通過一些技術手段，能夠對數據進行一個獲取，維護，管控的狀态，管控程度與可控性，都是輔助的一個數據指标。

以上劃分維度和标準，企業可根據自身實際情況進行擴充或調整，最終目的是制定符合企業實際業務需要的數據資産劃分标準，進一步篩選出企業自身的數據資産。然後是通過技術元數據、業務元數據、管理元數據将數據資産的業務權重、決策權重、使用頻度、分布範圍以及技術承載與可控性五類屬性進行配置。

第二步：數據資産目錄體系框架設計

以業務領域構建資産目錄為例，可以通過資産盤點，梳理銀行數據主題分類/核心業務闆塊，再根據業務要素逐步向下劃分二級目錄、三級目錄，最後到葉子結點的信息項上。信息項的定義也是從業務出發，梳理業務闆塊都有哪些數據内容，例如客戶信息包括：客戶名稱、聯系方式、地址、證件類型、證件号碼等。

第三步：建立數據标簽體系，完善分級分類

在數據資産分類中，以目錄結合标簽的形式進行數據資産分類，通常以系統主題、業務主題、組織架構主題3個維度作為目錄視角，其它的維度作為标簽。上圖中可能羅列得不是很全，但是分類的方法和維度應該對大家有所幫助，我們可以分為系統主題、業務主題、行業、組織架構主題、資産類型、服務分類、安全主題、資産形态主題等。

每一個數據資産具備多個屬性，同樣也歸屬于多個分類。按照不同的業務域、應用系統、重要程度、數據分布、更新頻率、資産類型、安全等級、保密等級等維度，構建資源标簽體系，完善資源畫像，使各類數據消費者都能快速發現和獲取需要的數據。

第四步：數據資産分布與映射關系建立

在技術元數據采集的基礎上，探索信息項所屬系統來源，确認其系統分布情況，将數據資産信息項與物理表/字段間構建映射關系，并确定權威數據來源。對于單個業務系統而言，隻需要将主表中經過分析最準的内容映射過來，而不是所有表，避免數據使用者因為多表冗餘存儲造成混淆。

我們以“客戶中文姓名”這一信息項為例，梳理數據來源與系統表映射關系如下：

第五步：構建企業數據資産目錄

數據資産目錄應滿足不同角色用戶的數據消費需求。基于“業務域-業務子域-業務活動”的架構思想，建立業務視角數據目錄模闆；基于資源類型、存儲位置、安全等級、使用頻率，生成技術視角數據目錄；同時數據資産目錄應能支持數據目錄管理、資産查詢、資産分析以及資産交換等場景。

第六步：數據資産目錄應用與管理

構建好數據資源目錄後，需要進一步體現數據資産的價值，對于庫表、文件等常見數據資産，可以開放數據查詢、下載、交換、分析以及API服務。資産的價值在于向數據消費者的提供各類數據，資源管理者可以通過構建數據資産服務門戶， 滿足不同消費者的服務需要，也便于對資産的持續管理。

數據資産目錄管理已經變成了數據治理工作中不可或缺的一個環節，建設數據資産目錄除了需要需要相應的組織和機制支撐，當然也離不開技術工具支持。億信華辰提供元數據管理平台和數據資産管理平台幫助構建數據資産目錄，構建全景圖，随時掌握數據資産的運行狀态。

元數據管理平台EsPowerMeta，是一款緻力于處理技術元數據、業務元數據、管理元數據，幫助各行各業用戶獲得更多的數據洞察力，進而挖掘出資源隐藏價值的軟件産品，包含全自動元數據采集和關聯、元數據采集、 端到端元數據管理、字段級元數據分析等功能。

數據資産管理平台EsDataAssets，是一款通過定義、盤點、規劃無序的數據類和應用類資源，提供全局統一的數據資産門戶，開發授權豐富、高效、安全的數據服務方式，協助構建主題明确、服務完善、權責清晰的數據資産管理體系的軟件産品。

具有如下特點：

1、将數據資産盤點方法論融入資産盤點工作流程，支撐企業跨業務域、跨部門、跨專業領域的常态化數據資産盤點；

2、利用智能化标簽技術，對數據資産進行多維分類以及異常識别，提高資産盤點質量降低人工投入；

3、融合元數據、血緣關系、數據标準、數據質量、數據安全、認責管理等數據治理信息，構建适用不同業務場景的資産目錄服務；

4、結合數據資産、業務知識、應用知識構建企業知識圖譜，方便數據應用參與者高效獲取技術、業務知識。

核心功能展示：

時代中國依托億信華辰睿治數據治理平台，通過資産盤點了解集團總體數據規模和分布情況，實現對業務系統和數倉數據的線上化及時管控；并通過元數據、數據标準、數據質量三管齊下，實現數據治理流程線上化，實現數據分類自動化和數據資産可視化。

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