大數據和人工智能可以說是未來科技的發展方向,最近幾年熱度非常高,如此熱門的專業,是不是我也可以報考此類專業?
請三思,熱門專業冷靜選擇。作為尖端型的産業,對個人的能力要求是非常高的,建議大家了解清楚再決定。
一、智能科學與技術
該專業和當下最火的一個 詞語“人工智能”挂鈎,除了要學習計算機基礎的課程之外,還要學習衆多電子信息類課程。涉獵範圍太廣:計算機、自動控制、微電子、通信等
專業課程包括;智能控制、自動控制原理、數字電子技術、機器人學、最優化理論與方法等
專業課程非常多,學習難度較大,本科階段接觸不到核心内容,同時該專業對學校的師資力量要求極高,否則都是紙上談兵,很多開設此學校的老師都沒有接觸過該來産業,也沒做出關于人工智能方面的什麼成果,他怎麼給你說好呢?
換句話說,你本科計算機專業知識都沒打好,如何涉及更加尖端的學科呢? 因此該專業不是很推薦大家報考,本科學習意義不大。
如果對人工智能方向感興趣,可以把計算機或者電子信息類的基礎知識打牢固,研究生再細分方向研究。
二、數據科學與大數據技術
短視頻為何隻給你推薦你喜歡的食品,網易雲音樂知道你喜歡聽什麼類型的歌曲......這些都是當下大數據研究的範疇。開設該專業的院校全國600多所,盡管開設院校衆多,專業很熱門,但大家記得冷靜分析。
先來看看一組數據:16年隻有三所大學(北京大學、中南大學、對外經濟貿易大學)開設此類專業,到21年已經有601高校開設此專業。很多學校開設該專業是盲目的,随大流的。作為新興學科,該專業培養模式不成體系,師資配置參差不齊,不盡如人意的地方很多。
數據科學與技術專業既然涉及到數據的分析和優化,就會涉及到大量的數學、統計學專業知識,同時又屬于計算機大類,也需要學習大量的計算機相關知識。
該專業是以數學、統計學、計算機作為基礎支撐的學科。在較好的院校,該專業會授予理學學士,從這裡就能看出該專業對學生的數理基礎要求是很高的。如果本身對這三個學科都不感興趣,不建議大家報考。
用excel拉一個表不叫數據處理,市場從來不缺數據類人員,缺乏的是高素質數據處理人才。有志于在本專業深耕的同學,建議本科期間選擇其中一個方向(數學、統計、計算機)深耕,把基礎打紮實的前提下在研究生階段在轉到大數據相關專業。
本科階段不推薦大家報考此類專業。
以上就是關于這兩個專業的講解,歡迎大家指出文章中的問題。
持續更新~~
,更多精彩资讯请关注tft每日頭條,我们将持续为您更新最新资讯!