全球30米耕地複種指數數據産品（2016-2018）。 中科院空天院 供圖
全球30米耕地複種指數數據産品（2016-2018）。 中科院空天院 供圖
中新網北京10月27日電 (記者 孫自法)中國科學院空天信息創新研究院(中科院空天院)27日宣布，該院全球農情遙感速報(CropWatch)團隊已對外發布全球首套30米耕地複種指數數據産品。通過驗證，其總體精度高達92.9%，不僅精度優于現有複種指數數據産品，複種指數空間細節特征的表征能力也有顯著提升。
最新發布的數據産品顯示，全球81.6%耕地為單季種植模式，複種主要集中在東亞、東南亞、南亞、南美洲和尼羅河三角洲，75%的三季作物種植模式分布在熱帶地區。中國平均複種指數在近20年小幅下降約6%，其中南方複種有所下降、北方複種指數總體增加，反映出耕地保護、鼓勵休耕和輪作等農業政策在提升耕地可持續利用方面的積極作用。
中科院空天院表示，該數據産品填補了30米分辨率全球複種指數遙感數據産品的空白，對于評估全球耕地複種提升潛力、糧食增産潛力、糧食安全預測預警、零饑餓等聯合國可持續發展目标實現等具有重要意義。
全球農情遙感速報團隊介紹說，耕地複種指數是描述在同一塊農田中一年内接連種植幾季作物的指标，是衡量耕地資源集約化利用程度的重要指标，其準确監測有助于掌握全球糧食安全狀況。然而，因不同地區耕地破碎程度差異顯著、利用模式多樣以及受雲雨影響，高精度的全球複種指數提取面臨巨大挑戰。現有複種指數數據産品分辨率較低、不确定性高，難以準确刻畫高度異質和破碎化地區的真實情況。
該研究團隊以谷歌地球引擎為主要數據處理和算法開發平台，利用海量多源遙感數據，将各年份中高分辨率多源光學衛星數據的高質量像元進行多源數據歸一化處理，實現多源衛星有效觀測數據的最大程度利用，輔以微波遙感數據，解決多雲雨區數據缺失難題。同時，通過對作物生育期内播種-生長轉折點、生長-成熟收獲轉折點的有效探測，提升算法在不同種植模式下的适應性和準确度。最終，以5度網格為數據處理單元，逐個網格進行複種指數提取，研制出全球首套30米分辨率耕地複種指數數據産品。
據了解，相關研究成果論文《基于多源遙感數據的全球30米複種指數數據》，已在地學頂級學術期刊《地球系統科學數據》發表。(完)
來源：中國新聞網
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