tft每日頭條

 > 生活

 > spss獨立樣本檢驗的數據怎麼分析

spss獨立樣本檢驗的數據怎麼分析

生活 更新时间:2024-10-01 01:24:09

兩樣本秩和檢驗

一般來說兩樣本秩和檢驗是t檢驗的補充,當t檢驗條件不符合,特别是達不到正态或者近似正态分布的條件時,可考慮過兩樣本秩和檢驗。

何為非參數檢驗?

假設檢驗分為兩種,一種稱之為參數檢驗(parameter test),另外一種是非參數檢驗(Non-parameter test)。

參數檢驗:以特定的總體分布(如正态分布)作為前提,對其總體參數作假設檢驗。比如:t檢驗和F檢驗。

非參數檢驗:對總體分布不作嚴格假定,又稱任意分布檢驗,它直接對總體分布作假設檢驗,可能是分布輪廓,也可能是分布位置。非參數檢驗在我們課程中提到的主要是兩類,一類是秩和檢驗,還有一類是卡方檢驗。它不依賴于總體分布的具體形式,應用時可以不考慮被研究對象為何種分布以及分布是否已知,實用性較強 。

何為秩和檢驗?

秩和檢驗為非參數檢驗方法中的一類,包括用于配對設計研究的符合秩和檢驗,用于兩組獨立樣本的兩樣本秩和檢驗,用于多個樣本的多樣本秩和檢驗。主要以秩次為基礎的研究。秩次(rank)指的是将數值變量值或等級變量值按一定順序(一般是從小到大)所排列的序号,通俗理解也就是排名。秩和(rank sum)的意思是秩次之和。因此秩和檢驗就是比較兩組數據的排名有沒差别。

兩樣本秩和檢驗,又稱成組2樣本秩和檢驗或者兩獨立樣本秩和檢驗,英文為Wilcoxon Mann-Whitney 檢驗,是Wilcoxon Mann Whitney 三人證明,可簡寫為Wilcoxon檢驗,或者W M-W檢驗,或者Mann Whitney U檢驗。

spss獨立樣本檢驗的數據怎麼分析(統計SPSS學習心得分享)1

spss獨立樣本檢驗的數據怎麼分析(統計SPSS學習心得分享)2

spss獨立樣本檢驗的數據怎麼分析(統計SPSS學習心得分享)3

spss獨立樣本檢驗的數據怎麼分析(統計SPSS學習心得分享)4

spss獨立樣本檢驗的數據怎麼分析(統計SPSS學習心得分享)5

spss獨立樣本檢驗的數據怎麼分析(統計SPSS學習心得分享)6

spss獨立樣本檢驗的數據怎麼分析(統計SPSS學習心得分享)7

spss獨立樣本檢驗的數據怎麼分析(統計SPSS學習心得分享)8

spss獨立樣本檢驗的數據怎麼分析(統計SPSS學習心得分享)9

spss獨立樣本檢驗的數據怎麼分析(統計SPSS學習心得分享)10

根據上表,我們可以得到以下的規範結論:

通過正态性檢驗,該實驗組不符合正态性分布,故不适合采用t檢驗,應使用秩和檢驗來進行統計分析。

局部加熱組小鼠生存時間中位數為15.5(14.3,24.8)天,空白對照組小鼠生存時間中位數為4.0(3.0,10.5)天,兩組總體生存時間分布存在着統計差異(z=3.67,P<0.001)。

規範統計表如下:

spss獨立樣本檢驗的數據怎麼分析(統計SPSS學習心得分享)11

,

更多精彩资讯请关注tft每日頭條,我们将持续为您更新最新资讯!

查看全部

相关生活资讯推荐

热门生活资讯推荐

网友关注

Copyright 2023-2024 - www.tftnews.com All Rights Reserved