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數字技術在農業中的力量

科技 更新时间:2024-12-26 11:18:00

卡塔爾世界杯期間,為保障參賽球隊隊員的蔬菜供給,“植物工廠”技術得到廣泛應用,生産了“上海青”、“莴苣”葉菜、芽苗菜等10多個符合歐盟标準的産品。

植物工廠技術以智能LED植物工廠和壘土基質栽培技術為基礎,利用遠洋貨輪廢棄集裝箱為植物工廠外圍結構,運用了植物LED光源、營養液栽培、控溫調濕以及富锶、富硒等關鍵技術,将水培與壘土基質培技術相結合,保障高品質蔬菜在卡塔爾沙漠環境下的高效周年生産。

數字技術在農業中的力量(數字技術讓農業告别)1

圖源:百度

随着大數據、人工智能等數字技術在農業領域的廣泛應用,智慧農業在許多國家方興未艾。世界多國實踐已初步向我們展示出,引進數字服務、推廣精準農業、加強極端天氣應對等方式,有助于建設可持續、有韌性的糧農系統。

荷蘭:無土自動化“種”番茄

荷蘭是現代農業強國,也是農産品出口大國。近年來,荷蘭大力發展智慧農業,推動數字技術在種植、儲存等環節實現廣泛應用,顯著提升了該國農業生産效率和競争力。

荷蘭韋斯特蘭市擁有超4000公頃的“番茄大世界”溫室大棚,不同種類的番茄挂滿枝頭,技術專家開着升降運輸車查看作物生長情況。大棚棚頂、培育番茄的無土基質等位置安裝了許多攝像頭和傳感器,乍看上去,農場像一個生産車間。

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圖源:Bilibili

“番茄大世界”是當地探索和實踐溫室智慧農業技術的示範基地。種植的番茄品種超過80個,其中當季種植的品種達35個,全部使用無土基質栽培和全鍊條數字技術。

這些溫室大棚可以通過數字技術對溫度、濕度、水分進行全方位監測,整個過程高度智能化,每天隻需按照電子終端提示做少量人工幹預。在終端上可以看到各類參數,系統能夠根據農作物需要自行操作,如開啟通風、加熱、滴灌等。終端數據也可以同步在手機上顯示,如需人工幹預,手機端會發出提醒通知。

引人關注的是,一種運用了“植物電生理學”的小儀器能夠收集作物發出信号,通過感知農作物根莖發出的電信号并進行人工智能分析,可以更好了解作物狀态,對“需求”作出精準回應。

精準管理還節約了大量人力和資源。研究顯示,智慧溫室大棚較普通大棚可節水14%,節約化肥和營養素31%,同時作物生長周期進一步縮短,産量提高10%至20%。

法國:“智慧大腦”幫土壤選出合适作物

近年來,精準農業在法國推廣開來,利用人工智能等新技術優化農民工作,提高作物産量,減少能源、水和肥料的消耗。經過多年發展,法國通過實施精準農業,高端科技得以轉化為農民“觸手可及”的生産方式。

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圖源:Bilibili

借助無人機搭載的傳感器工智能算法,法國摩澤爾省合作社的專業技術人員建立了一個土壤異質性診斷網站,以此幫助農民為耕地選擇合适的農作物,同時預防農作物疾病。當地的一名谷物種植者說,在該網站幫助下,自己對土壤的特點有了更多了解,據估算,他耕種的土地每公頃年收益增加了60歐元。

作為歐洲第一大農業生産國,法國對農業科技研發尤為重視,并将數字科技作為重點發展領域,通過政策引導和資金支持等形式鼓勵數字科技在農業領域的開發和使用,推動傳統農業向智慧農業轉型。

目前法國農業和食品部門正研究通過信息技術實現農産品從田間到餐桌的“全程可追溯”,推動法國農業朝着與數字技術深度融合的方向發展。

日本:支持建立新型農業服務公司

在日本滋賀縣的一片農田裡,幾架無人機正在實施農藥噴灑作業。通過運用無人機,現在每公頃農田的噴灑時間隻需要大約10分鐘。

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圖源:Bilibili

當地農民說,這些無人機可以從一家新型農業服務公司租用。實施噴灑作業的同時,無人機上還可以安裝可測量農作物顔色和高度變化的攝像頭,用于收集農作物生長數據,通過數據分析準确判斷何時是施肥、噴灑農藥的最佳時機,在很大程度上擺脫了傳統上依靠直覺和經驗的耕作模式。

此外,一家生物資源研究中心子2019年起在日本福岡縣朝倉市建設“上寺草莓園”。在約6500平方米的草莓園中,物聯網、人工智能技術自動控制着溫度、濕度等指标,草莓始終保持在最佳生長狀态。該系統還通過調整光合作用量,實現了在不同季節管理草莓産量和生長周期。

中國:全球首次在軌獲得水稻種子

水稻作為人類主要糧食作物,入選了為未來載人深空探測生命支持系統的主要候選糧食作物。如何利用空間微重力進行水稻育種,是空間植物學研究的重要方向之一。

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圖源:央視新聞

2022年12月4日,中國空間站第三批空間科學實驗樣品随神舟十四号飛船返回艙返回地面。随之“回家”的,就包括在太空中經過120天 “曆練”、國際上首次在軌獲得的水稻種子。本次在軌實驗,完成了水稻和拟南芥種子萌發、幼苗生長、開花結籽這一“從種子到種子”全生命周期的培養,并已取得多項初步的重要發現。

可以想象,數字技術與農業深度融合,一定會創造美好的農業未來。

審核:張甯策劃:李政葳撰文:孔繁鑫編輯:李飛、穆子葉

參考 |人民日報、中國新聞網、界面新聞

來源: 世界互聯網大會

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