貨拉拉零擔物流運作模式?2021年新春伊始，互聯網物流企業貨拉拉新動作不斷貨拉拉再次狂撒1億，打造了為期20多天的“新春拉貨節”這場活動有700萬人參與，訂單同比增長60%，接下來我們就來聊聊關于貨拉拉零擔物流運作模式?以下内容大家不妨參考一二希望能幫到您!

貨拉拉零擔物流運作模式

2021年新春伊始，互聯網物流企業貨拉拉新動作不斷。貨拉拉再次狂撒1億，打造了為期20多天的“新春拉貨節”。這場活動有700萬人參與，訂單同比增長60%。

但鮮為人知的是，這場節日盛宴的背後，其實是貨拉拉再次迎來技術升級的戰果。我們知道，互聯網時代，每一個擁有巨大流量的APP背後，都有一個強大的運算系統支撐着成百上千，甚至數億用戶的行為發生。比如，每年天貓雙十一大狂歡能如期而至，離不開阿裡巴巴背後強大的系統團隊，它能夠承載上億級淘寶用戶的交易結算，扛得住在零點時刻一下子湧入的數千萬用戶的行為。

而能夠扛住700萬人參與新春拉貨節的貨拉拉，在算力技術上也成功完成了一次疊代。2020年3月，貨拉拉在内部推出了一套新決策引擎系統，被稱為“小紅傘”。它能夠對運營中出現的營銷、風控、市場以及信息安全的決策行為進行協同，為企業運營起到降本增效的作用，成為貨拉拉“數智化”升級中的技術亮點。

對于互聯網滲透程度較低的貨運行業而言，頭部玩家的每一次技術升級背後其實都代表了行業向前邁進的步伐。在技術升級方面，各大互聯網大企業都将繼續在這裡鉚足功夫，搭建自己的護城河，貨拉拉同樣不例外。

“小紅傘”：從零開始，從反作弊到支持多業務

這套決策引擎系統“小紅傘”，在誕生之初發生了許多故事。

在“小紅傘”還未有姓名之前，原本是公司為了解決刷單、外挂的等作弊行為而開發的一個系統。當時，随着貨拉拉業務的快速發展，平台上各種作弊行為也開始湧現。為了維護正常的貨運市場秩序，保障每位司機接單公平，貨拉拉意識到，風控和信息安全的提升已迫在眉睫。

因此，貨拉拉急需要一個系統來為平台訂單正常交易履約進行“遮風擋雨”。2019年12月，負責貨拉拉大數據業務的技術總監朱懷宇便開始着手組建小組，自研搭建新系統。組員們為這個即将誕生的技術産兒取了一個形象的名字：小紅傘。

在順着這個思路搭建的過程中，研發團隊卻突然打開了另一個思路。當時，“小紅傘”小組不斷接到其他部門提出的一些需求，希望上線一些小功能。比如，營銷部門在考慮“如何提高下單率？”“如何精準地投放廣告？”，安全部門也提出“如何用技術實現安全履約？”等等各種不同的需求。

針對這些不同的業務線需求中，他從中發現了一個非常有意思的現象就是，這些不同部門的需求在底層實現邏輯上其實是非常相似的，“它們其實可以通過一個系統就能實現”。

思路打開後，這套起初為了防止作弊行為的系統，不斷疊代升級，變成了一套大規模決策引擎。它讓公司内部無處不在的決策，在一個系統搞定，最終支持了風控、運營活動、營銷、安全等多條業務線。

一個小團隊要将這個項目從0開始開拓，确實非常辛苦。

朱懷宇回憶，一開始，這個由十幾個人組成的獨立小組，可能是公司最辛苦的一個小組。當時位于北京的團隊在wework裡辦公。工程師們經常因為加班太晚會接到wework員工的電話，問他們哪間屋子的燈關沒關、什麼東西在不在，需要順手幫忙一下。

盡管開端辛苦，但是最終取得的成果還是沒有讓大家失望。2020年3月，“小紅傘”開始上線測試，并不斷升級。

總的來說，2020年和2021年的兩次拉貨節是對“小紅傘”的兩次大檢閱。拉貨節對于貨拉拉來說意義非凡，它是拉貨節每年最盛大的活動，相當于電商中的“雙十一”。兩次拉貨節貨拉拉都花了一億補貼給用戶和司機，他們可以在活動期間參與打卡、領紅包等玩法，也提升貨拉拉的日活和拉新。

2020金秋拉貨節是“小紅傘”的第一次“閱兵”。去年9月16日至30日期間，在全國範圍内進行的金秋拉貨節經曆了國慶前夕的貨運旺季，總參與人數超過了350萬。這個數字對于系統而言其實是個不小的挑戰，因為平台參與人數的不斷攀升，僅靠過去的老系統已經行不通了，“小紅傘”第一次正面進入緊急戰場。

尤其在9月30日這一天，時值貨運高峰期，有平台傳來系統宕機的消息，貨拉拉也迎來全年訂單峰值，但貨拉拉最終扛住了這次高峰。“小紅傘”越戰越勇。在緊接着的有700萬人參與的2021年新春拉貨節中，平台最終也在“小紅傘”的護駕中，平穩安全度過。

實際上，對于公司來說，“小紅傘”不僅能保障大型運營活動的系統穩定，而且還大大起到了降本增效的作用。

一方面，“小紅傘”系統在風控、安全業務中，将作弊行為降低了90%以上。在營銷業務上，其精準營銷使得大大降低了公司營銷成本。

另外，有了“小紅傘”的加持後，公司還大大提升了各個業務闆塊的協同能力。在過去，各部門的協同效率其實較低，即使大家戮力同心，業績天花闆也處于較低的狀态。而“小紅傘”不僅提升效率，也降低了公司研發成本。“至少節省了80%的研發成本”，朱懷宇表示。

持續加碼“數智化”的貨拉拉

同城貨運行業競争加劇，貨拉拉一直對自身技術能力空前關注，并且在持續不斷地加碼。可以說，2020年，是貨拉拉技術全面升級的一年。

這一年，貨拉拉基本上已經建成了降本增效的體系化系統。去年8月份，貨拉拉先是發布了“智慧大腦”，開始破解人、車、貨、路數智化四大難題。而“小紅傘”系統，被公司歸結為整個技術升級中的一個技術亮點。

作為标杆型的互聯網 物流公司，貨拉拉的野心很大，同樣，目标也很遠大：把當前貨運行業的數字化水平提高。

貨拉拉CTO張浩曾表示，要實現這個目标，首先要對人、車、貨、路的數智化提升。目前貨拉拉在這四方面的體系已基本搭建；其次是交易和履約的完成度提升。這就需要算法來增加效率，降低作弊和取消率，而這個基礎框架貨拉拉也已經搭建完畢。

未來，貨拉拉需要前進的方向，依舊在信息化、精細化和實時化上面做細做深。因此在技術上的難度和挑戰上也在日益加大。

我們都知道，技術進步的背後其實要打造一個非常強大的技術團隊。極度重視人才的貨拉拉其技術團隊不容小觑。公司技術研發團隊碩士、博士研究生人才占比達到30%以上，來自斯坦福大學、弗吉尼亞大學、密歇根大學、伊利諾伊大學、加利福尼亞大學伯克利分校、中國科學院、清華、北大、上海交通大學、浙江大學等名校的人才比比皆是，還不斷挖來自微軟、Uber、LinkedIn、埃哲森等國際知名企業的精英加入。

可以看到，在搶占互聯網物流領域的市場份額中，備受資本青睐且持續加碼人才儲備的貨拉拉正高舉高打地向前邁進。

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