文/李晨

編輯/地中海藍

「TIMING營銷」是一家主要面向零售連鎖行業，利用AI與大數據技術，為中型企業提供營銷數字化轉型服務的營銷科技公司。主要産品有營銷數字化平台和AI導購應用。36氪此前曾報道過公司面向大型客戶的SaaS服務軟件「KWAY數據」。

TIMING營銷的CEO蔡洪超告訴36氪，從市場營銷的數字化轉型這個角度來看，客戶的痛點不在于缺乏營銷工具，短闆在于營銷策略。目前，絕大部分企業都有會員小程序、會員商城、CRM等數字化系統，但系統的應用沒能幫助大部分企業實現明顯的業務增長。部分企業完成系統部署後，甚至沒有運營就放棄了。蔡洪超認為，營銷數字化轉型，是以顧客為導向的進行營銷的開展，是一種深度營銷的行為。營銷工具需要和營銷策略相結合，從“策略上”有指導的使用工具，才能達成效果。

針對上述問題，公司開發的策略層系統“TIMING營銷數字化平台”于今年上線。該産品主要面向商超、服裝、藥房、珠寶、母嬰等連鎖型、會員制的零售行業。TIMING營銷系統可以通過接入企業線下的收銀系統，線上的淘寶、微信、京東等，來獲取企業的基本訂單及用戶數據，并對數據進行清洗、分析，最終提供消費者畫像、顧客運營、營銷活動策劃等營銷策略和落地方案。

蔡洪超将TIMING營銷的2B客戶類型劃分為三類：

• 大B是行業的頭部企業，如SKII和浪琴等知名品牌，通常會有總部統一管理的信息系統；

• 中B是門店數量幾十到幾百家、處于增長階段的企業，企業負責人有意向規範化市場部，建立系統化的營銷策略；

• 小B主要指單門店經營、沒有市場部的企業。

在營銷行業，大B一般需要通過提案、競标，服務周期長，小B缺乏專業人才，而中B有較專業的市場人才，銷售流程和大B比較為簡單，且這類公司數量多，極具市場潛力。對中B來說，公司需要系統化的策略，但尚不需要定制化的方案，最适合産品化的SaaS推廣，因此TIMING營銷的業務方向以服務中B為主。

相較于傳統的營銷模式，TIMING營銷的創新主要在将營銷策略抽象成各類場景流程化、數字化的工具。以消費者畫像洞察為例，一般的系統畫像是“7天内有消費”、“30天内沒消費”等固定标簽，而TIMING的畫像産出是先根據需求場景規劃企業消費者畫像維度結構，再進行各維度的具體洞察。

除了營銷數字化平台，TIMING營銷也推出了AI導購。這是一款和京東合作的産品，主要面向線下門店。通過店内的數據采集，AI導購可以利用算法實時判斷顧客進店情況并進行身份識别，為導購員/店長推送顧客畫像信息和導購攻略，進而提升門店業績及消費者購物體驗。

“AI 零售” 是人工智能商業化落地的重要方向，基于數據分析進行業績提升和智能管理的服務商也有較高的投融資熱度。此前36氪曾報道過獲騰訊C 輪投資的智慧零售AI服務商「悠絡客」，此外該領域的企業還有獲得騰訊B輪投資的SaaS平台「向心雲」（又稱超級導購）。

蔡洪超認為，TIMING營銷的AI導購的産品定位是為導購人員提供深度服務，深度在于數據加工，AI導購可提供基于TIMING數據中台和門店策略中心計算出的導購攻略，而不是基礎的用戶行為及用戶畫像。

TIMING營銷公司目前在杭州和蘇州有兩個分公司，公司共有40人，技術人員占比約六成。核心團隊有6人，3人有多年營銷策劃經驗，2人負責技術，1人負責市場拓展。

目前，TIMING營銷服務超100家客戶，終端數量達1200個，蔡洪超透露公司下一步計劃進行全面推廣，希望在2020年8月達成客戶數量2000家、終端數量10萬左右的目标。

業務風險方面，大數據行業普遍存在是否合理合法收集數據、能否妥善保管用戶信息等隐憂。蔡洪超認為，希望在相關政策出台後，更有依據地規範化，有法可依也對整個行業的發展有利。當前，企業主要的數據及隐私保護措施還是在公司業務流程的規範，如規範人臉數據保密機制和數據的使用權限，加強數據系統的安全防護等。

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