無論你在哪一個行業，有時候需要用到對數據進行預測，如未來銷售額、庫存需求、消費趨勢等，進而制定下一步的策略。對于預測模型，我們常用到的方法是回歸分析，通過拟合已知數據來預測未知數據。

今天，木木老師教大家用Excel函數做回歸分析，趕緊看看！

根據已知的一些x,y值和給定的x值，來推導出y值。

函數語法：

FORECAST(x,known_y's,known_x's)

參數解釋：

x：為需要進行預測的數據點。

known_y's：為因變量數組或數據區域。

known_x's：為自變量數組或數據區域。

根據已知的x,y值，得出新的x值對應的y值。

函數語法：

GROWTH(known_y's,known_x's,new_x's,const)

參數解釋：

known_y's：表示滿足指數回歸拟合曲線的一組已知的y值。

known_x's：表示滿足指數回歸拟合曲線的一組已知的x值。

new_x's：表示一組新的x值，可通過GROWTH函數返回各自對應的y值。

const：表示一邏輯值，指明是否将系數b強制設為1。若const為TRUE或省略，則b将參與正常計算；若const為FALSE，則b将被設為1。

根據已知的x,y值計算直線與y軸的截距，即線性回歸線與y軸的交點。

函數語法：

INTERCEPT(known_y's,known_x's)

參數解釋：

known_y's：表示因變量的觀察值或數據集合。

known_x's：表示自變量的觀察值或數據集合。

用最小二乘法對已知數據進行最佳直線拟合。

函數語法：

LINEST(known_y's,known_x's,const,stats)

參數解釋：

known_y's：表示表達式y=mx b中已知的y值集合。

known_x's：表示關系表達式y=mx b中已知的可選x值集合。

const：表示一邏輯值，指明是否強制使常數b為0。若const為TRUE或省略，b将參與正常計算；若const為FALSE，b将被設為0，并同時調整m值使得y=mx。

stats：表示為一邏輯值，指明是否返回附加回歸統計值。若stats為TRUE，則函數返回附加回歸統計值；若stats為FALSE或省略，則函數返回系數m和常數項b。

計算最符合觀測數據組的指數回歸拟合曲線。

函數語法：

LOGEST(known_y's,known_x's,const,stats)

參數解釋：

known_y's：表示一組符合y=b*m^x函數關系的y值的集合。

known_x's：表示一組符合y=b*m^x運算關系的可選x值集合。

const：表示一邏輯值，指明是否強制使常數b為0。若const為TRUE或省略，b将參與正常計算；若const為FALSE，b将被設為0，并同時調整m值使得y=mx。

stats：表示一個邏輯值，指明是否返回附加回歸統計值。若stats為TRUE，則函數返回附加回歸統計值；若stats為FALSE或省略，則函數返回系數m和常數項b。

根據已知的x,y值中的數據點，拟合的線性回歸直線的斜率。

函數語法：

SLOPE(known_y's,known_x's)

參數解釋：

known_y's：為數字型因變量數據點數組或單元格區域。

known_x's：為自變量數據點集合。

用線性回歸計算每個x的y預測值時産生的标準誤差，來度量誤差量。

函數語法：

STEYX(known_y's,known_x's)

參數解釋：

known_y's：表示因變量數據點數組或區域。

known_x's：表示自變量數據點數組或區域。

用最小二乘法拟合線性回歸的直線，并根據給定的x值返回直線上對應的y值。

函數語法：

TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)

參數解釋：

known_y's：表示已知關系y=mx b中的y值集合。

known_x's：表示已知關系y=mx b中可選的x值的集合。

new_x's：表示需要函數TREND返回對應y值的新x值。

const：表示邏輯值，指明是否将常量b強制為0。

看完記得收藏一下，下次需要預測數據的時候，可以參考來看。

精彩内容推薦：

我有8個Excel錄入訣竅，告别一個個填坑的笨辦法

強烈推薦！處理數據必備的5個Excel函數公式組合

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!