金融科技投資機會?□本報記者 歐陽劍環 彭揚 由中國證券報主辦、國信證券獨家冠名的“資管新時代私募再出發——國信證券杯·2019金牛私募高峰論壇暨第十屆中國私募金牛獎頒獎典禮”近日在上海舉行多位專家在“金牛分享會二:量化投資與金融科技”分論壇上表示,量化投資市場潛力大,與傳統投資相比優勢明顯,未來可在寬度和交易頻率上有所提高同時,量化投資的決策過程中也需要大量的金融科技手段加以輔助,我來為大家科普一下關于金融科技投資機會?下面希望有你要的答案,我們一起來看看吧!
□本報記者 歐陽劍環 彭揚
由中國證券報主辦、國信證券獨家冠名的“資管新時代私募再出發——國信證券杯·2019金牛私募高峰論壇暨第十屆中國私募金牛獎頒獎典禮”近日在上海舉行。多位專家在“金牛分享會二:量化投資與金融科技”分論壇上表示,量化投資市場潛力大,與傳統投資相比優勢明顯,未來可在寬度和交易頻率上有所提高。同時,量化投資的決策過程中也需要大量的金融科技手段加以輔助。
量化投資潛力大
光大證券戰略發展總經理、金融行業首席分析師趙湘懷認為,當前國内市場以散戶為主,發展階段處于早期,量化環境相對海外是二三十年前的水平,市場有效性非常低。同時,市場發展的早期階段也會帶來機遇,展望未來,國内量化發展前景廣闊、潛力巨大。
趙湘懷表示,量化投資與傳統投資相比其優勢主要表現在三方面:一是量化投資具備系統性,範圍更加廣泛;二是量化投資能避免人為主觀因素的影響,能克服過度自信、情緒化、心理賬戶、厭惡損失、羊群效應等人性弱點;三是量化投資決策背後經過曆史檢驗,且有模型支持,所以更為科學嚴謹、更能準确地選擇投資機會。
談及量化投資的優勢,光大保德信量化部總監金昉毅表示,第一,量化策略可以回測;第二,信息數據有全面性。量化投資時可以把股票策略進行上調和下調,可以有自己喜歡的研究員,有自己關注度較高的行業;第三,量化投資紀律性更強。量化策略一旦定下之後,穩定性較高。
更加依賴人工智能
對于人工智能在量化基金領域的應用,趙湘懷表示,最近幾年人工智能技術迅速應用在很多領域,而金融領域由于其海量數據和可量化的特點,也非常适合應用人工智能技術。未來十年中投資将會更多地依賴大數據、人工智能,機構大量運用人工智能、機器學習的方法将會成為趨勢。随着人工智能在機構的大量運用,市場越來越有效,定價也将會越來越準确。
“但也應該認識到,人工智能在量化投資領域取得突破性進展還需要深度研究。”趙湘懷說,比如,金融市場環境開放,存在信息缺失、隐藏等問題,将給建模造成困難;市場規律動态變化,非平穩,将對人工智能模型的預測能力提出挑戰;金融市場存在多方複雜博弈,且規模較大,将增加建模和分析的難度;“黑天鵝事件”等不易用大數據、大樣本方法預測。
中泰證券科技研發部總經理何波表示,量化投資的決策過程中要大量應用金融科技手段,人工智能在量化投資方面是很好的工具。“我看好人工智能的長久發展,它是一個工具,幫助解決傳統技術手段不能解決的問題,但前提要清晰定位。”
趙湘懷強調,人工智能可以替代人類的工作之一是信息的甄别和篩選。人工智能對于信息掌握的能力大大超過任何一個人類所掌握的量級。尤其是人類在處理信息時會有很大的限制,會有很多主觀的判斷最終導緻錯誤決策。人工智能可以克服這種主觀判斷傾向,更多地利用那些真正會對資産價格有影響的信息。
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