封面新聞記者 歐陽宏宇

從引爆AI作畫領域的DALL-E2、StableDiffusion等AI模型，到以ChatGPT為代表的接近人類水平的對話機器人，帶動AIGC不斷刷爆網絡。過去一年，人工智能在強大的内容生成能力給人們帶來了巨大震撼。

除了作為新生産力引擎的AIGC之外，更多技術應用邊界的生長，推動人工智能技術和實體經濟進一步深度融合。生成式AI、AI新基建、“AI 行業”應用創新等代表着AI技術從感知、理解世界到生成、創造世界的躍遷，預示着推動人工智能迎來下一個時代。

此前，百度研究院、阿裡達摩院均在對2023年的前沿科技趨勢預測中，加大了對人工智能領域技術及應用的關注。騰訊研究院也将AIGC在2023年的發展解讀為人工智能的下一個時代。進入2023年，人工智能賽道将呈現怎樣的發展趨勢？在2022年已經嶄露頭角的生成式AI能否持續火熱下去？

達摩院語言技術實驗室負責人黃非

2月3日，達摩院語言技術實驗室負責人黃非表示，新經濟的發展已從過去的資源驅動發展升級到數智創新驅動的應用，讓數字核心技術領域競争更加激烈。同時，預訓練大模型随着模型參數規模的增加，展現出具備通用領域智能的潛力，AI落地的效率會進一步提升，最終推動人工智能技術在細分行業的更加廣泛地應用，在更豐富的場景中落地。

關鍵詞：生成式大模型

一句話解讀：數實融合，大模型加速行業應用落地

趨勢一：核心技術競争更加激烈

從2023年中國新經濟領域出發，對于數智技術驅動的創新需求更加強烈，從過去的資源驅動發展升級到數智創新驅動的應用。數智技術正處于廣泛應用，關鍵突破和智能引領的重大變革期，基于颠覆式技術，具備類人認知智能的AI産品相繼出現，從基礎軟硬件架構，到核心算法，到應用場景，數字核心技術領域競争将更加激烈。

趨勢二：大模型參數規模進一步增加

預訓練大模型随着模型參數規模的增加，展現出具備通用領域智能的潛力。在開放域問答、智能寫作、文本摘要及文生圖等AIGC領域都取得了令人驚豔的效果。基于大模型的API服務，會為下遊廣泛的行業應用和創新生态提供數智化能力。

趨勢三：AI落地效率進一步提升

未來，人工智能技術在細分行業的應用會更加廣泛，場景更加豐富。随着相關技術的叠代發展，以及開源模型和社區的建設，AI落地效率将進一步提升。各行業應用AI技術的門檻将大幅降低，廣大的AI從業者甚至非技術從業者都可以便捷地用最新的AI技術來解決各自的業務問題。同時，具備通用領域能力的大模型也顯著降低了針對特定領域進行定制化開發的成本，提高了AI算法的應用效果。

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