今天下午舉行的2022世界人工智能大會治理論壇上，中國科學技術信息研究所發布了《2021全球人工智能創新指數報告》。這份報告顯示，全球人工智能發展呈現中美兩國引領、主要國家激烈競争的總體格局。中國人工智能發展成效顯著，人工智能創新水平已經進入世界第一梯隊，與美國的差距正在縮小。報告也指出了中國的短闆，特别是與美國的差距所在。

全球競争形成四大梯隊

中國科技信息研究所黨委書記、所長趙志耘介紹，2021年全球人工智能創新指數指标體系包含4個一級指标、10個二級指标和29個三級指标，研究所根據這個指标體系，對全球46個國家的人工智能創新水平進行了評估研究。

從總體排名看，2021年全球人工智能創新指數呈現明顯的梯次分布，可将46個參評國家分為四大梯隊。進入第一梯隊的隻有美國和中國，第二梯隊包括韓國、英國等9個國家，第三梯隊有瑞典、盧森堡等13個國家，第四梯隊有印度、俄羅斯等22個國家。

各國人工智能創新指數得分與排名（2021年）

在46個參評國家中，僅有美國和中國的人工智能創新指數總得分高于50分，與其他國家拉開較大差距。也隻有中美兩國在基礎支撐、創新資源與環境、科技研發、産業與應用等4個一級指标上均排名前五。

從近3年各國的名次變化看，目前全球人工智能發展呈現中美兩國引領、主要國家激烈競争的總體态勢。美國的綜合實力遙遙領先，人工智能創新指數已連續3年位居全球第一；中國保持較快發展勢頭，人工智能創新指數連續2年排名第二；英國、韓國、法國、加拿大、日本、德國等國家之間呈現你追我趕的競争态勢；土耳其、印度等國家的排名上升趨勢較為明顯。

2019—2021年參評國家人工智能創新指數排名變化

中國AI發展有五個優勢

與往年相比，中國人工智能創新指數的總得分與美國的分差進一步縮減。細分指标上，中國在29個三級指标中，有10個指标的名次都有所上升，優勢指标從2020年的12個增加到2021年的15個。具體來看，中國人工智能發展優勢主要體現在以下5個方面。

開源項目影響力明顯提升。2021年，中國的人工智能開源代碼量達到158項，僅次于美國，相比2020年的139項有所增長。其中，收藏數量達到200以上的人工智能開源代碼達到82項，而2020年該數據隻有0。這說明，中國的人工智能開源項目無論是數量還是質量都有顯著提升。

全球“TOP 500”超算中心數量連年保持首位。截至2021年6月，中國共有188個超算中心進入全球500強行列，占總量的37.6%，居全球首位。2018—2021年，中國進入全球500強的超算中心數量一直保持全球領先，但值得注意的是，随着越來越多的國家開始加大算力基礎設施的建設力度，與2020年相比，中國在超算中心上的優勢有所減弱。

人工智能企業蓬勃發展。中國的人工智能企業數量和融資規模均居全球領先位置。按報告的統計口徑，截至2021年9月，中國共有880家人工智能企業，數量排名全球第二，相比2020年同比增長約7%；人工智能企業累計共獲得462億美元投資，也排名全球第二；平均每家企業融資額為0.53億美元，排名全球第一。在全球人工智能授權量最多的前十大機構中，中國企業從2020年的2家增加至2021年的3家。

科研産出持續增長。中國學者在2020年共發表6.8萬篇人工智能相關論文，其中在人工智能頂級期刊和頂級會議上發表的論文共計4019篇，數量均為全球第一。2020年，人工智能專利申請量和授權量繼續增長，分别為6.2萬件和2.1萬件，同比增長7.6%和2.8%。

5G、物聯網等相關技術發展迅速。中國5G技術專利授權量已躍居全球第一，進入世界500強的物聯網企業數量相比2020年略有增長，已約占全球總數的一半。

中美多個指标存在差距

趙志耘表示，與美國相比，中國的人工智能發展水平還存在一定差距，大部分指标都落後于美國。4個一級指标中，美國有3個指标排名第一，中國僅有1個；10個二級指标中，中國有8個指标落後于美國；29個三級指标中，中國有17個指标落後。

主要國家人工智能企業數量

中國擁有的數據中心、從業人員以及人工智能企業都遠少于美國，數據中心數量不到美國的1/20，人工智能從業人員規模約為美國的1/3，人工智能企業數量約為美國的1/5。

相較于快速增長的創新産出而言，中國的創新投入規模和質量還有很大提升空間。比如，人工智能基礎學科的教育水平有待提高。美國在數學、物理、神經科學3個專業上排名世界前200位的高校分别有48所、55所、69所，中國則分别是39所、14所、4所。又如，信息化基礎還無法很好地支撐人工智能的深層次應用，在移動蜂窩電話訂閱率、互聯網使用率、固定寬帶訂閱率等反映網絡普及情況的指标上，中國在46個參評國家中均處于中等水平。

欄目主編：黃海華 題圖來源：圖蟲創意 圖片編輯：雍凱

來源：作者：俞陶然

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