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spss如何計算均數與标準差

生活更新时间:2025-02-24 22:18:11

歡迎來到SPSS系列，本講給出最基本的統計學方面的知識。

1.均值的标準誤差：

就是描述這些樣本均值與總體均值之間平均差異程度的統計量。

2.中位數:

定義:把一組數據按遞增或遞減的順序排列，處于中間位置上的變量值就是中位數。

它是一種位置代表值，所以不會受到極端值的影響，具有較高的穩定性。

spss如何計算均數與标準差（SPSS均值中位數）1

3.全距

定義:全距也稱為極差，是數據的最大值與最小值之間的絕對差。

在相同樣本容量情況下的兩組數據，全距大的一組數據要比全距小的一組數據更為分散。

4.方差與标準差

定義:方差是所有變量值與平均數偏差平方的平均值，它表示了一組數據分布的離散程度的平均值。

标準差是方差的平方根，它表示了一組數據關于平均數的平均離散程度。

方差和标準差越大，說明變量值之間的差異越大，距離平均數這個"中心"的離散趨勢越大。

spss如何計算均數與标準差（SPSS均值中位數）2

spss如何計算均數與标準差（SPSS均值中位數）3

5.四分位數

四分位數是将一組個案由小到大(或由大到小)排序後，用3個點将全部數據分為四等分，與3個點上相對應的變量稱為四分位數，分别記為Q1(第一四分位數)，Q2(第二四分位數)、Q3(第三四分位數).

其中。Q3到Q1之間的距離的一半又稱為四分位差，記為Q。

四分位差越小，說明中間的數據越集中，四分位數越大，則意味着中間部分的數據越分散。

6.百分位數

百分位數是将一組數據由小到大(或由大到小)排序後分割為100等分，與99個分割點位置上相對應的變量稱為百分位數，分别記為P1，P2，...,P99，表示1%的數據落在P1下，2%的數據落在P2下，...，99%落在P99下。

spss如何計算均數與标準差（SPSS均值中位數）4

關注财務總監死磕，學習SPSS，進行數據分析，挖掘出數據背後的意義。

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