他山之石

注冊新APP的時候,出現了很多興趣氣泡,選擇之後平台根據興趣标簽相應推薦了内容和好友。這和傳統意義的客戶管理有一定相似性,快速了解客戶喜好并有針對性地進行推銷,能夠更多吸引客戶的注意力和财力。相較于這種問卷式的直白方式,一些比較會利用數據流的平台,從用戶日常使用情況中總結偏好,比如之前某些短視頻平台推出的最大賣點,就是根據你的關注、搜索和浏覽量,在主頁上集中并連續性推薦偏好視頻。由于對興趣的快速抓取,能夠讓用戶在使用之初就快速上瘾,甚至幾小時内都無法停止地持續刷新。

然而這類平台的用戶流動性也很大,流入大抵是上面說到的興趣吸引,流失速度之快卻更讓人詫異。其實每次在選擇興趣标簽時,都會對沒有選擇到的内容感到遺憾,這類被抛棄的内容就不會出現在你的主頁上。但興趣不是胎記,被新鮮事物刺激可以不斷衍生出新的興趣點,或是随着了解的深入對興趣的需求愈加深入。

了解一些人工智能和數據時代的皮毛知識後,我越發覺得人類行動的創造性和思維的無法預測性被過度神化,在某種程度上人類行為模式也是算法,在足夠龐大的數據下也能夠被有效推演。但是目前平台利用大數據進行的不是行為模式的精準推算,而是根據浏覽量數據做的粗糙分類,厲害一點的共用用戶數據,都是針對現有數據的簡單“合并同類項”,表面上湧出的大量信息給予你更廣闊的視野,但其實使我們失去了可以被刺激的機會,平台的推薦也不會合理地加深深度,所以自媒體内容很容易讓有趣的用戶覺得無聊,讓無趣的用戶覺得麻木,對興趣的掌握恰巧讓人失去了興趣。

說到同類項,平台确實會根據興趣偏好推薦更多志趣相投的同好,其吸引的第二法則就是認同感。大數據将興趣相同、性格相似的用戶快速拉攏到一個圈子,用幾個大V提高圈子專業性,避免了大量交流和碰撞後才能得到興趣認同的麻煩。但這些假性的認同同樣在毀掉你的真實生活。關注了無數攝影公衆号,卻沒有認真練習過構圖；加了幾個讀書的微博,卻連書目的推薦文章都讀不完。所以到最後連大數據推給你的僅有的興趣都維持不住,感興趣的隻剩下玩手機本身。如果你要認真學習一樣東西,必然需要一個很長時期獨立“進修”的階段,否則在業務不熟練的情況下貿然進入交友階段,無法和真正的愛好者平等交流并且達成共識,更遑論有社交的地方就有攀比。以前宅起來,從社交網絡尋找志趣相投；現在宅起來,卻想避開所有APP的社交癖好。

此外,同類的聯合産生的還有負面認知的壯大。在一個自由發聲的平台上,對同一事件的認知看法必有不同,表達的方式也或委婉理性或激進惡劣。開放平台上,狹隘的聲音有了支持者,惡毒的言論有了放矢之的,自發的罵戰先是在明星黑料裡響起,慢慢甚至出現在觸及人性底線的新聞事件裡,非理性個體也被“合并”在一起。領頭者一番斷章取義的煽動,人肉攻擊和網絡暴力時有發生,道歉卻不止,反思卻反複,倒真是不講理的走遍天下了。這種合并讓偏激者找到了一個好像可以實現“言論自由”的方法,但人人都能發聲、發聲有人支持就是言論自由嗎?真正的言論自由并不僅僅是對事件能發表自己的觀點,在政策等方面能夠發聲,更深一層的是在不違背基本人性準則和社會正義的基礎上,存在多元的、理性的、不同的聲音,而争吵和掐架并不是不同,是不可以不同。

大數據時代給了我們更容易尋找同好、接近專業的途徑,卻也能夠輕易給我們一種有趣的錯覺。想想你有多少次刷了幾小時手機後感到空虛無趣,鎖屏了卻又找不到其他想做的事情,于是換了個姿勢,雙擊頂端,繼續刷新一遍,又一遍。

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