利用SPSS來分析貴州省農業各個經濟因子的關系。農業與農業經濟因子關系密切，了解農業經濟因子與農業生産的關系。筆者在這裡抛磚引玉，希望對大家的學習有點幫助。
關鍵詞：貴州，農業因子，SPSS。
利用SPSS打開貴州省農業經濟因子表.xlxs。具體步驟如下，在文件選項卡下選擇打開，數據，格式選擇xlxs。檢查數據，注意觀察數據的格式和數值，字段的屬性可以在變量視圖下改。
打開後數據如圖所示：
接下來我們做因子分析，今天重點使用主成分方法。在分析選項卡下選擇因子，降維，進入描述，如圖所示勾選我們需要的。選擇好以後，點擊繼續。
在提取中勾選以下内容，如圖所示。特征值大小可以根據自己的需要來選擇，這個代表的是成分大于1就是主成分。在得分中，我們選擇回歸，如圖所示。
在分析裡設置
在得分中，我們選擇回歸，如圖所示。
其餘的，我們默認就行了，現在可以點擊确定了，現在我們來看看數據分析。
統計描述
相關性矩陣
在基礎統計圖中，可以看出來，我們貴州省的農業經濟還是比較薄弱，我們農業經濟還很落後。當然這些和我們獨特的地形地貌有關，但是我們還是要為家鄉發展貢獻自己的力量。從相關性矩陣圖中我們可以看出糧食産量與糧食作業的種植面積，化肥的用量，農業機械總動力和鄉村從業人口，公路裡程都有很強的正相關性。這個也解釋了一些問題，我們的世界是複雜，就拿化肥農業來說，現代化肥和農業的應用确實是造成了一系列的社會問題。但是，在本圖它與糧食産量的相關系數為0.976，化肥和農藥為人類增加糧食産量，解決人類饑荒問題，作出了很大的貢獻。
今天主要來看看主成分分析，由圖可知公因子方差都很大，說明提取的這幾個公因子對于原始變量的代表性很強，整體的效果很好。這個我們可以從總方差解釋圖和碎石圖中可以直觀的看出來。
成分矩陣是由主成分法得到的因素負荷矩陣。采用同一組被試進行比較時，必須保證兩種實驗處理之間沒有相互影響，同時要平衡位置順序。
最後我們回來看看貴州省各個地州市的得分，得分是看絕對值的，在這裡嗎貴陽市、安順市、六盤水市的得分較低。遵義市和畢節市的得分最高，我們可以得出結論遵義市和畢節市的農業較強。
今天小子主要簡述一下因子分析中的主成分分析方法，希望對大家的學習，研究有所幫助。同時，也可以從這些數據看出我們貴州省的經濟還是比較落後，天下英雄出我之輩，希望貴州省更好。
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