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50g的機械設計幹貨資料

科技 更新时间:2024-09-10 16:07:15

摘要:本文通過采集互聯網數據,運用文本分析軟件ROST Content Mining 6.0對數據内容進行詞頻分析、長尾分析和社會語義網絡分析,告訴你當新機發布時,大部分數碼博主都會關注哪些内容,同時預測這些博主會忽視哪些部分。

一、引言

2022年2月9日,三星召開發布會發布新品S22系列,發布會後,關于S22的各種測評、分析等文章相繼出現在多家媒體平台,由于各家數碼博主聚焦的重點不同所以撰寫文章的内容也存在差異,那麼這些數碼博主和大V們具體關注的是什麼?這裡用簡單的學術方法告訴你。

二、研究方法

本文采集的數據來自于百度網站中的“咨詢”欄目,在該欄目中鍵入“三星S22”然後進行檢索,檢索時間為2022年2月12日,選擇的文章範圍為手機發布當天9日至檢索日12日,共檢索出文章138篇。在此基礎上進行人工閱讀篩選,發現所有數據中包含單純廣告宣傳文章27篇,重複的篇章14篇(這種文章指的是作者在多家自媒體平台發布相同的内容),另有2篇文章字數少于50字,為簡單的新聞報道類介紹,删除廣告、重複和字少的文章最終獲得有效文章95篇,文字103210字。

文本方面,将所有文字複制粘貼并保存格式為“.txt”文件。考慮文本中内各手機品牌名稱、型号名稱以及相關參數、指标名稱在進行分詞處理時可能會被拆解成無意義詞,影響最終統計結果,如“S-pen”會被分成“S”和“pen”兩個詞,因此在運行ROST Content Mining 6.0軟件分析前首先建立了一個自定義表。表中内容包含特有的名稱,如“S22 ”、“S22ultra”、“120HZ”以及合并一些相同名稱的不同表述方式,如“S22 ”和“S22加”、“三星”和“Samsung”等。接下來将文本中的介詞、冠詞等對分析内容沒有幫助的虛詞放入詞頻統計過濾詞表中,進行初步詞過濾,反複多次運行該程序後,最終利用ROST Content Mining 6.0軟件對網絡文本内容進行詞頻分析和社會語義網絡分析,輸出相關圖像和數據。在此基礎上,運用Excel2016軟件,以詞頻排序和高頻詞的數量為變量進行曲線拟合,輸出幂函數分布圖,通過抓住網絡文本中的“長尾”,對文本内容進行長尾分析。

三、研究結果

1.圖片分析

由于本文主要的研究對象是各篇文章中的文本,并未對文章附帶的圖片進行分析,但通過整體閱讀可以發現,95篇文章中包含的圖片主要可以分為四種類别:(1)三星S22系列各款手機的照片。(2)S22系列手機拍攝的樣張。(3)S22系列手機與其他品牌手機的對比圖。(4)S22系列手機的參數列表。盡管圖片數量衆多,但類别相對集中,從這些類别可以看出,各數碼博主主要利用圖片對手機的外觀、性能、參數進行展示,而這幾個方面也能夠通過最簡單的方式展現出相對全面的手機内容。

2.高頻詞分析

借助“微詞雲”平台對文本内容進行分析并生成詞雲圖(圖1),

50g的機械設計幹貨資料(利用學術方法分析數碼圖文)1

圖1:基于“微詞雲”平台的文本詞雲圖

詞雲圖可以形象地看出文本的主要組成詞彙,但改平台在進行分詞時無法達到ROST Content Mining 6.0的專業程度,因此利用ROST Content Mining 6.0對内容進行詞頻分析,在排序前50位的高頻詞中(圖2),可以更細緻地解讀出采集到數據的内容。

50g的機械設計幹貨資料(利用學術方法分析數碼圖文)2

圖2:詞頻分析結果

結合兩幅圖可以看出,數碼博主對三星S22系列的關注和描寫集中于以下幾個方面:

(1)手機型号。通過自建立詞彙表,手機型号被多次提取出,幾種型号的名詞排名靠前表明這些文章的主題和描述對象,這些排名靠前的名詞在一定程度上也證明采集數據的準确性。

(2)手機外觀和功能

對排名前50的名詞進行整理發現,各數碼博主描寫的内容主要圍繞手機的外觀和功能展開,細節方面設計屏幕、相機、電池、充電等各個方面,基本上将三星S22系列整體介紹全面。

(3)對标蘋果

盡管研究對象是三星手機,但蘋果一詞在詞頻統計中排名靠前,而前20排名的詞彙中并未出現其他手機品牌的名稱,在一定程度上表明大多數博主仍将蘋果手機與三星S22系列進行對比研究,蘋果手機依舊是評測一款新發布手機好壞最重要的标準。

3.社會語義網絡分析

語義網絡是通過概念及其語義關系來表達知識的一種網絡圖,它由一組節點和一組連接節點的弧所構成,其中節點用來表示事物、屬性、狀态、動作、概念等,弧用來表示所連接的節點與節點之間的語義聯系,用來指明所連接節點間的某種關系。在語義網絡中,每個節點可以帶有多個屬性,一般用框架或元組表示。此外,節點還可以是一個語義子網絡,進而形成一個多層次的嵌套結構。由于ROST Content Mining 6.0是一款中文詞彙分析軟件,在進行社會語義網絡時無法對英文單詞進行準确整理,因此我将文章中出現的所有英文單詞統一用“三星”一詞進行代替,通過軟件處理,最後繪制社會語義網絡圖(圖3)。

50g的機械設計幹貨資料(利用學術方法分析數碼圖文)3

圖3:基于采集數據的社會語義網絡圖

通過社會語義網絡圖可以看出,總體而言,文章的關鍵詞彙可以劃分為三個層次。第一層為中心層,由“三星”和“手機”組成,它們概括了文章的主要内容,與其他的詞彙形成了密切的聯結關系。第二層為次核心層,主要由“設計”“性能”“屏幕”“電池”和“充電”組成,這些詞彙相比其他詞彙有着更多連接關系,是文章内容的主要表述,也是概括三星S22系列文章的主要關鍵詞彙。而其他的詞彙共同組成第三層,即外圍層,這些詞彙與主題詞建立了連接關系,但與其他詞彙間的連接較少。

4.長尾分析

長尾效應來自于統計學,在營銷中遵循着“二八原則”,說人話就是20%的品牌占據了80%的市場,20%的内容相當于“頭部”,而剩下80%的内容相當于長長的尾部,人們總是關注頭部而忽視尾部,而在現實中未來的熱點可能出現在尾部。

本文運用Excel2016軟件,将排名前50的高頻詞以頻數和排序作為變量方式進行曲線拟合(圖4),拟合發現文本的高頻詞符合幂指分布。

50g的機械設計幹貨資料(利用學術方法分析數碼圖文)4

圖4:長尾分析圖

而根據二八原則,長尾也應是數碼博主關注的重點内容,特别是排名第5名開始,頻數出現斷崖式下跌,屏幕是三星手機最大的亮點,但其他方面的内容是否也值得讨論?撰寫這些内容也會避免與其他博主的文章内容高度重合。

四、研究結論

通過圖片、詞頻、社會語義網絡與長尾分析,本文主要得出以下結論。

1.就圖片而言,關于三星S22系列的圖片相對單一,集中于手機外觀、樣張、技術參數圖等内容,這些圖片主要為互聯網下載,缺乏數碼博主自身繪制的圖片。

2.就三星S22系列文章而言,數碼博主撰寫的内容主要集中于手機的外觀和功能。這種現象可能會同樣出現在其他新發布的手機文章中。

3.蘋果始終是以三星為代表的手機廠商的對标産品,而在三星的文章中并未将國産手機廠商做為對标或競品。

4.三星S22系列的屏幕、電池、充電是這款手機最為關鍵的參數指标,不僅在詞頻中被廣泛提及,并且與其他細節和指标有着密切的聯系。

5.除屏幕、電池等關于手機的細節描述外,數碼博主也可以關注其他的一些長尾内容,例如“市場”“消費者”等内容,分析三星手機是否能重新占領中國市場,依靠三星S22系列能否征服消費者。

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