在人類的進化過程中，能夠從猿人變成智人，是因為學會了工具的運用，有了工具就可以在生存的競争中勝出。

　　在近代也是一樣，想要在激烈競争的市場中獲得成功，也需要學會新的工具運用，這樣才能抓住新的機會，獲取更多的财富和生存空間。

　　那麼近代市場中，最重要的工具就是珠算，就如紅頂商人胡雪岩一樣，從小當學徒，學習珠算，可以閉着眼睛算賬目，有個這個基礎才成就了此後的輝煌。

　　在今天的商業市場中，算法一樣非常重要，需要掌握計算器和電腦的運用才能生存。但随着科技的發展，人們的工具也在蛻變，所以在未來想要生存和發展，不但要同計算器和電腦，而且也要認清這3個核心：讀懂大數據和雲計算的價值。

　　1、數據的價值和演變

　　2、大數據獲取的方式

　　3、大數據應用的場景

　　一

　　計算是商業發展中最重要的一個環節，因為不論在任何時期，做生意想要獲取利潤，就要通過計算來實現，通過計算得出結果。

　　就如在傳統商業模式中，想要開個實體店就要通過人流量，預估進店的客流，計算房租、人工成本，進貨成本銷售額以及利潤，要先通過自己的經驗和計算去判斷這個生意能不能做。

　　除了上述的計算以外，還有一種計算方式叫做統計，就是在傳統的經營模式中，商家想要研發一個新品，就要去做市調，要在人流密集的地方去找到目标客戶，讓其表達最産品的看法和觀點。

　　以上的方法就是傳統經營模式中，必須要用到的計算和統計方法，但這種傳統的計算方法有很多的弊端。

　　因為計算器和珠算更多是數字的計算方法，人算更多是經營的算法，統計隻是單向、平面的計算方法，這些計算方法都無法判斷未來的市場。隻從單方面去計算和統計信息，是無法了解市場的真正需求和動向的。

　　所以随着時代的發展，想要抓住新的機會，就一定要認清，雲計算和大數據的價值。

　　二

　　那麼什麼是雲計算和大數據呢？

　　随着信息化時代的到來，每個人一天就會産生巨大的數據，這種數據産生主要分為3個方面，行為、信息、基礎數據。

　　行為數據的産生，就是我們每天浏覽的内容、購物、搜索信息，喜歡購買什麼，消費價位、不同的時間的行為、包括個人的信用情況等等。

　　信息數據就是我們在網絡平台，各種應用上面留下的痕迹，比如我們的聯系方式，年齡、家庭住址、生日信息等等。

　　基礎數據，就是我們在用APP應用的時候，打開的GPs 你在消費的時候、出行的時候，這些基礎數據也都會被記錄下來。

　　這些海量的數據都采用和分布式數據挖掘，雲計算分布式處理和分布式數據庫，雲儲存的方式，進行儲存和運算，最終通過雲計算的方式把海量的數據集合成有效的大數據。

　　那麼作為商家來說我們如何獲取這些大數據又如何做大數據營銷呢？常用的方法有2個。

　　第一自己搭建應用獲取大數據

　　現在大多數實體企業都在打造屬于自己線上雲店，尤其是連鎖企業，目的就是把客戶用戶化，客戶行為數據化。

　　就是通過小程序、APP作為應用，作為自己的雲店，這樣可以把線下消費的客戶導入到線下，注冊應用，成為線上店的用戶。

　　這樣消費者就可以把消費者的行為數據、信息數據以及基礎數據，都可以儲存到自己的數據庫和雲端，就可以清晰的判斷未來的客戶需求。

　　因為用戶名的個人信息，年齡、家庭住址、血型、年齡，以及行為數據，個人喜好、購買行為都已經被商家掌握，就可以通過這些大數據判斷用戶的未來需求。

　　所以企業在過去的成功靠的是資本和資源，但未來想要成功一定要有大數據，大數據是企業未來最重要的資産。

　　第二借助第三方應用獲取大數據

　　對于C端消費者的大數據來說，更多被互聯網巨頭所掌握，因為網絡巨頭通過長時間的數據積累，已經可以判斷未來的市場需求。

　　就如我們打開購物網站，就會出現我們吸引購買的商品，是因為我們搜索過這些關鍵詞，購買夠類似的商品，大數據就會給我們推薦這些産品。

　　同理當我們打開社交媒體平台，大數據就會一直給我們推薦最喜歡看的内容，這是因為我們在平台留下的行為痕迹，被雲計算儲存形成了大數據，就可以判斷我們的喜歡的内容。

　　在出行的場景，也是如此，打開打車軟件，平台就知道我們要去到哪裡，這就是大數據的價值。

　　所以商家想要做大數據營銷，最簡單的方式，就可以借助第三方應用去實現，因為這樣可以更精準有效。

　　可以把營銷信息推送給最需要的人群，跟前可以根據形象内容在特點的時間點和地區，推送信息。

　　三

　　不論通過自建的方式還是借助第三方應用，當我們獲取大數據以後，就可以借助大數據提高效率，可以實現大數據營銷、大數據生産、大數據采購。

　　就以營銷來說，在傳統的營銷場景中，我們都是一視同仁，按照商家的意願推送營銷活動給消費者，這樣很難有效激活用戶的。

　　但有了大數據以後，可以判斷不同消費者的個性化需求，可以根據不同的人群标簽，推薦對應的營銷活動，這樣可以降低營銷成本。

　　其次當我們有了大數據以後，可以判斷用戶未來的需求，可以根據用戶的需求，去做訂單式生産，而不是先生産再銷售，這樣可以降低庫存風險。

　　最後對于流通貿易環節來說，可以根據大數據需求去做采購，比如做社區電商、實體零售的商家，可以判斷消費者的每天、每個月，以及不同時間段的商品需求量，做大數據采購。

　　在傳統的經營模式中，我們隻要做好賬目，算好賬就可以了，但在未來想要生存，必須要認清大數據的價值。

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